Newton 別冊MOOK: くすりの科学「これまでの創薬の“常識”をくつがえす新薬たち」 ニュートンプレス社, 東京. 58-61, 2017年12月5日.
本日、日刊薬業にLINCの活動が掲載されました。
https://nk.jiho.jp/article/128071
LINC、3年後めどに「創薬AI」構築へ 新薬企業など89機関が参加 30プロジェクトが始動。
「人工知能×医療の今後：スパコン・ビッグデータ時代の創薬と医療」において奥野教授の講演が掲載されました。
東京大学 医学・工学・薬学専門連続講座13「変貌する医療市場：研究・技術革新・社会実装」かんき出版（2017年11月1日発行）
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
Uchino E, Taneishi K, Sato N, Yokoi H, Okuno Y, Yanagita M. “Automatic Detection of Global Sclerosis in Pathological Glomerular Images with Deep Neural Networks” ASN Kidney Week 2017; 2017 Nov 3; LA, USA
奥野教授がTBSラジオに出演します。
11月7日（火）20時～
THE FROGMAN SHOW A.I.共存ラジオ 「好奇心家族」
https://www.tbsradio.jp/
テーマ「AI創薬について」。 ぜひ、お聴きください。
2017.10.19朝日新聞 GLOBEに奥野先生の取材記事が掲載されました。
http://globe.asahi.com/
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
Ono F, Kohsaka S, Kanada R, Ma B, Kamada M, Araki M, Mano H, Okuno Y. “Conformational difference in drug efficiency on EGFR mutations based on protein structural analysis” 第6回生命医薬情報連合大会2017年大会; 2017 Sep 27-29; Hokkaido, Japan
奥野Gメンバーが学会発表しました。
荒木望嗣, 奥野恭史. 「創薬ビッグデータ統合システムの開発とゲノム医療への応用」日本生物物理学会第55回年会; 2017 Sep 19-21; Tokyo, Japan
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
徳久淳師, 金田 亮, 井坂悠太, 馬 彪, 千葉峻太朗, 奥野恭史. 「XFELテンプレートマッチング法と粗視化法を用いたクロマチン多重立体配座解析の実現可能性に関する研究（Feasibility study for the multiple conformation analysis of the chromatin structure by using the XFEL template matching and CG simulation.）」 第55回日本生物物理学会年会; 2017 Sep 19-21; Kumamoto, Japan
奥野教授が講義を行いました。
スーパーサイエンスハイスクール韮崎高校
特別講義「コンピュータで挑む創薬と医療」（2017.7.24）