奥野教授が研究分担者である研究が日経新聞（12月17日付け）で紹介されました。
くらし探検隊「長寿の限界、120歳で確定？　「人生100年」その先の究明めざす」

奥野教授が研究分担者である「AMED創薬支援推進事業―産学連携による次世代創薬AI開発―」がIT創薬の国内の動きの一例として産経新聞で紹介されました。
「「「創薬日本」復権のカギ㊦ＡＩ創薬、異次元スピード」」

京都大学と株式会社ゼンショーホールディングスは、医学研究科に共同研究講座「食と健康科学研究講座」を2022年10 月1日に新たに開設し、研究を開始しました。
講座名： 食と健康科学研究講座
設置場所： 京都大学 医学研究科
設置期間： 2022年10月1日～2026年3月31日

京大×ゼンショー食材機能の共同研究開始　開発メニュー提供目指す（産経新聞）

ゼンショー、食と健康で京都大と共同研究（時事通信）

当ラボの研究が京都大学ホームページで紹介されました。
「がんゲノム医療のさらなる拡大へ向けた一歩―コンピュータ解析で意義不明変異のなかに治療標的となる新たな遺伝子変異を発見―」

国立がん研究センター　プレスリリース

奥野教授の講演動画（アーカイブ）が公開されました。
「富岳」成果創出加速プログラム シンポジウム「富岳」FORWARD～Society 5.0のソリューション創出に向けて～(2022/3/29 オンライン開催)
「「富岳」でめざす創薬イノベーション 」

当ラボの研究が掲載されたHPCIマガジン富岳百景Vol.1「COVID-19の治療薬候補を既存薬の中から計算で探し出す」の英語版が公開されました。

HPCI magazine vol.1“Using Simulations to Search Existing Drugs for Possible COVID-19 Treatments”

当ラボの研究が日本電気株式会社(NEC)のホームページで紹介されました。

「NEC、連合学習技術と秘密計算技術を用いた創薬における予測モデル構築に関する実証実験を実施」

取材協力した内容がテレビ番組で放送されました。（2022年2月25日）
宇賀なつみのそこ教えて！：聞いてナッ得！（すごいぞ！ スーパーコンピュータ「富岳」）（BS朝日ウェブサイト）

聞いてナッ得！（すごいぞ！ スーパーコンピュータ「富岳」）（政府広報オンライン ウェブサイト）

当ラボの研究が日本経済新聞で紹介されました。
「医療データ開国迫る巨大IT　健康管理や創薬に変革の波」

当ラボの研究が株式会社Elixのホームページで紹介されました。

「連合学習（Federated learning）機能を有したAI創薬向け機械学習ライブラリkMoLをリリース」