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Tamada Y, Nakazawa M, Ota K, Tomoto M, Ashine R, Harada Y, Kamada M and Okuno Y ,「 シングル・サンプル遺伝子ネットワーク推定＆解析技 」

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Nakazawa M, Tamada Y and Okuno Y ,「 患者特異的な遺伝子制御ネットワークに基づくがん層別化手法の開発 」

Tomoto M, Mineharu Y, Sato N, Nakazawa M, Tamada Y, Kamada M and i Okuno Y ,「 マルチオミクスデータを用いた特発性肺線維症のメカニズム解明 」

Inoue K, Kojima R, Kamada M and Okuno Y ,”Cancer survival prediction using a new deep neural network framework combining gene expression profile and knowledge graph”

第11回生命医薬情報学連合大会ポスター発表 , 2022/9/14 , 千里ライフサイエンスセンター  

井上 和真, 小島 諒介, 鎌田 真由美, 奥野 恭史 ,”遺伝子発現量と知識グラフを組み合わせた深層学習モデルによるがん患者予後予測 “, 第71回バイオ情報学研究発表会ショートトークセッション , 2022/9/12 , 大阪大学吹田キャンパス  

井上聡太 「深層学習を用いた化合物-タンパク質間相互作用予測における相互作用メカニズムの推定」, 第6回CBI若手の会講演会 , 2022/7/28 , オンライン開催  

大田雅照 , in silico technologies in the age of multiple modality , 第436回CBI学会講演会 , 2022/6/22 , オンライン開催