玉田特定准教授の研究が論文として発表されました。
Tamada Y.：Memory Efficient Parallel Algorithm for Optimal DAG Structure Search using Direct Communication. Journal of Parallel and Distributed Computing, 119, 27-35, 2018.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0743731518302181

MGeNDホームページ　https://mgend.med.kyoto-u.ac.jp

プレスリリース資料

奥野教授らの共同研究が論文として発表されました。

Takashi Nakaoku, Takashi Kohno*, Mitsugu Araki, Seiji Niho, Rakhee Chauhan, Phillip P. Knowles, Katsuya Tsuchihara, Shingo Matsumoto, Yoko Shimada, Sachiyo Mimaki, Genichiro Ishii, Hitoshi Ichikawa, Satoru Nagatoishi, Kouhei Tsumoto, Yasushi Okuno, Kiyotaka Yoh, Neil Q. McDonald, Koichi Goto：A secondary RET mutation in the activation loop conferring resistance to vandetanib. Nature Communications, 2018, on line publication.
https://www.nature.com/articles/s41467-018-02994-7

和文プレスリリース

英文プレスリリース

本研究室のメンバーによる執筆が出版されました。
田宮憲一、馬彪、井阪悠太
徳久淳師、金田亮、岩田浩明、奥野恭史
書籍「in silico創薬における　スクリーニングの高速化・高精度化技術」
（株）技術情報協会、2018.1.31発刊
http://www.gijutu.co.jp/doc/b_1926.htm

河合研究員らの共同研究が論文として発表されました。
Kawai, R.*, Araki, M.*, Yoshimura, M., Kamiya, N., Ono, M., Saji, H., Okuno, Y. “Core Binding Site of a Thioflavin-T-Derived Imaging Probe on Amyloid β Fibrils Predicted by Computational Methods” ACS Chemical Neuroscience. 2018. doi: 10.1021/acschemneuro.7b00389.

富士通との共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料（日本語版）

(English)

内野特定助教らの執筆が掲載されました。

内野詠一郎、種石　慶、中津井雅彦、鎌田真由美、荒木望嗣、奥野恭史

臨床ビッグデータ解析の展望―実臨床データとゲノム情報への応用

生体医工学　55（4）：173－182, 2017

鎌田准教授、奥野教授の執筆が『週刊医学界新聞』（医学書院）第3254号に掲載されました。
http://www.igaku-shoin.co.jp/paperDetail.do?id=PA03254_05

種石研究員らによる執筆が書籍に掲載されました。
実験医学別冊「あなたのラボにAI（人工知能）×ロボットがやってくる
研究に生産性と創造性をもたらすテクノロジー」
夏目　徹／編
創薬とAIの良好な関係【種石　慶，岩田浩明，小島諒介，奥野恭史】
https://www.yodosha.co.jp/jikkenigaku/book/9784758122368/index.html

「人工知能×医療の今後：スパコン・ビッグデータ時代の創薬と医療」において奥野教授の講演が掲載されました。
東京大学　医学・工学・薬学専門連続講座13「変貌する医療市場：研究・技術革新・社会実装」かんき出版（2017年11月1日発行）

2017.6.30
第30回インターフェックスジャパン2017において、奥野教授が～ビッグデータ・人工知能の創薬活用 ～最新事例を交えて～「スパコン・AIで挑む創薬と医療」の講演をします。講演セッション：IPJ-14

奥野教授が講演しました。
第55回薬剤学懇談会研究討論会
「AIが拓く創薬のイノベーション」

奥野教授が講演しました。
尼崎市医師会学術デー
「ビッグデータ・AIが拓く医療の未来」

奥野教授が講演しました。
名古屋商工会議所　メディカル・デバイス産業振興協議会
「AI・ビッグデータの活用で広がる医療の未来」

奥野教授が講演しました。
第59回日本神経学会学術大会
「臨床ゲノム情報統合データベース（MGeND)」
www.neurology-jp.org/neuro2018/index.html

奥野教授が講演しました。
第22回日本心血管内分泌代謝学会学術総会
「ビッグデータ・AIが拓く医療・創薬の未来」
http://www.c-linkage.co.jp/cvem2018/

奥野教授が講演しました。
第106回日本泌尿器科学会総会
「ゲノム医療にみるAIの現状と可能性」
http://www2.convention.co.jp/jua2018/

奥野教授が講演しました。
ヘルスケアIT2018（東京）
「医療・製薬からみるライフサイエンス分野へのAI利活用」
http://healthcarejapan.com/

種石研究員がLINCの活動について講演しました。

「パーン・パ・パ・パ・パーン」、インテルが年末恒例説明会 – 日経テクノロジーオンライン http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/feature/15/122200045/112200279/?ST=SP

速報 – 病気の原因を見極めるゲノム解析に深層学習、理研や京大などが2018年3月から：ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/17/120502797/?ST=spleaf

本日、日刊薬業にLINCの活動が掲載されました。
https://nk.jiho.jp/article/128071
LINC、3年後めどに「創薬AI」構築へ　新薬企業など89機関が参加　30プロジェクトが始動。

奥野教授がTBSラジオに出演します。
11月7日（火）20時～
THE FROGMAN SHOW  A.I.共存ラジオ 「好奇心家族」
https://www.tbsradio.jp/kazoku/
テーマ「AI創薬について」。　ぜひ、お聴きください。

2017.10.19朝日新聞　GLOBEに奥野先生の取材記事が掲載されました。
http://globe.asahi.com/feature/side/2017092500001.html

奥野教授の研究が読売新聞「がん治療AIがサポート 患者データ解析　適薬提案　実用化へ開発進む」で紹介されました。

奥野教授の研究が日本経済新聞「創薬 新潮流㊤　新薬の候補物質探索　スパコン・AIが活躍　開発期間やコスト低減　ビッグデータの充実が後押し」で紹介されました。

雑誌「実験医学　2017年1月号　Vol.35 No.1」～生命の複雑性と個別性に挑む　オープンシステムサイエンス～に、中津井雅彦, 種石慶，奥野恭史による「医療ビッグデータ解析による実臨床からの生命科学展開」が掲載されました。

奥野教授が取材を受けた「BS-TBS 密着！命の現場最前線　日本初ドクターヘリ＆移動処置室の“劇的救命”に迫る！～ビッグデータが医療の未来を変える！病気予防の新常識とは?!～」がBS-TBSにて、12月16日(金)夜7:00～8:54に放送されました。

日経デジタルヘルス（Web）「医療・医学の発展をリードしてきた京大病院の新たなチャレンジ～ビジョンは「データサイエンスの拠点」統合データウェアハウスがデータ活用の中核を担う～」(2016.12.15～2017.1.19まで)にて、中津井助教が紹介されています。

奥野教授の研究が 朝日新聞&Ⓜ企業リリース（Web）「富士通、AI「Zinrai」関連のサービス5種を開発～世界最速クラスのディープラーニング基盤と、業種・業務に対応したAIサービスを提供～」で紹介されました。