佐藤特定助教、内野特定助教、奥野教授の執筆が掲載されました。
「臨床データからの創薬」月刊細胞　51(7)，24-27，2019．

大田上級研究員の共著が掲載されました。
大田雅照，池口満徳「創薬のためのタンパク質構造AI」月刊細胞　51(7)，20-23，2019．

寺山特定助教、石田さん（博士課程）、奥野教授の執筆が掲載されました。
 「AIによる逆合成解析に向けて」月刊細胞　51(7)，12-15，2019．

岩田特定助教、小島特定助教、玉田特定准教授の執筆が掲載されました。
「標的分子探索，ドラッグリポジショニング，オミクスメカニズム解明」月刊細胞　51(7)，4-7，2019．

奥野教授の執筆が掲載されました。
「総論　第4次産業革命における創薬イノベーション」月刊細胞　51(7)，2-3，2019.

佐藤特定助教、小島特定助教、奥野教授の執筆が掲載されました。
「機械学習を用いた医療データ解析」Medical Science Digest  45(5)，23-26，2019．

鎌田准教授、中津井特定准教授の共著論文がアクセプトされました。
Quy,PN., Kanai, M., Fukuyama, K., Kou, T., Kondo, T., Yamamoto, Y., Matsubara, J., Hiroshima, A., Mochizuki, H., Sakuma, T., Kamada, M., Nakatsui, M., Eso, Y., Seno, H., Masui, T., Masui, K., Minamiguchi, S., Matsumoto, S., Muto, M.”Association between preanalytical factors and tumor mutational burden estimated by next-generation sequencing-based multiplex gene panel assay” The Oncologistfirst published June,11, 2019

Ikemura, S., Yasuda, H., Matsumoto, S., Kamada, M., et al.: Molecular dynamics simulation-guided drug sensitivity prediction for lung cancer with rare EGFR mutations. PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America）first published May, 1, 2019.

徳久研究員、寺山特定助教、奥野教授の執筆が掲載されました。
 「計算創薬におけるシミュレーション・機械学習・実験の融合に向けて」分子シミュレーション学会誌「アンサンブル」21(2), 115-125, 2019.

Shiraishi, A., Okuda, T., Miyasaka, N., Osugi, T., Okuno, Y., Inoue, J., Satake, H. ”Repertoires of G protein-coupled receptors for Ciona-specific neuropeptides” PNAS published ahead of print April 1, 2019.

デロイト トーマツ グループとの共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料

MGeNDホームページ　https://mgend.med.kyoto-u.ac.jp

プレスリリース資料

富士通との共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料（日本語版）

(English)

ホームページをリニューアルしました。

共同研究員種石慶がInternational Supercomputer Conference 2016(ISC2016) において、創薬Deep Learningでのインテルとの共同研究のデモ展示を行いました。

奥野教授の副作用シグナル計算技術が特許登録されました。

奥野教授が講演しました。
第42回ケモインフォマティクス討論会

奥野教授が講演しました。
第1回 Digital Hypertension Conference
「AIによる生活習慣病発症予測と血圧変動予測」

奥野教授が講演しました。
CBI学会2019年大会
「構造生物学における人工知能」

奥野教授が講演しました。
関西広域医療データ人材教育拠点形成事業キックオフシンポジウム

徳久研究員が講演しました。
VINAS Users Conference 2019
「実験とシミュレーションの融合による生体高分子構造多形推定法の開発」

奥野教授が講演しました。
製剤機械技術学会 第29回大会
「創薬におけるAIの現状と可能性」

奥野教授が講演しました。
バイオグリッド研究会2019 -IoT時代のデジタルメディスン-
「ビッグデータ・AI時代の創薬」

奥野教授が講演しました。
弘前大学COI ヘルシーエイジング・イノベーションフォーラム2019

奥野教授が講演しました。
一般財団法人日本製薬医学会　第10回年次大会
「ビッグデータ・AIが拓く医薬品産業の未来」

奥野教授が講演しました。
産学連携・研究パートナー探索サービス
「ビッグデータを活用したオープンイノベーション～AI戦略による産業競争力加速の取り組み～」

当ラボの参画するLINCの活動が紹介されました。
化学工業日報
「AI創薬でLINCが成果　データとモデルの共有に課題」

日刊薬業に奥野教授の講演が取り上げられました。
「AI創薬へ、各社のデータ共有体制が必要」

奥野教授のインタビューが掲載されました。
Beyond Health 【特集】AI×ゲノミクスでがんに克つ「GoogleがAIで創る医薬品の未来とは？　~　1年かかるタンパク質の構造解析が１日で　~　」

NHK 関西 NEWS WEBで奥野Gの研究活動が取り上げられました。
「デジタルデータ国際流通ルールを」

奥野研Gの活動がNHKで放映されました。
NHK「かんさい熱視線」（関西地方での放送）
「G20　大阪サミット　日本初開催のゆくえ」
【放送】6月21日（金）午後7時30分
【再放送】6月22日（土）午前10時55分

奥野教授のインタビューが掲載されました。
朝日新聞デジタル「がん余命予測って科学的な根拠あるの？　研究はまだ途上」

奥野教授の講演（医療科学研究所　産官学シンポジウム 2019、5月18日）が日経 xTECHに掲載されました。
2019年5月21日
「G20見据えAI創薬で産官学シンポジウム、日本の強みをどう発揮するか」

奥野Gが参加する共同研究の成果がプレスリリースされました。

「LC-SCRUM-Japanで構築した日本最大のがん臨床ゲノムデータを活用し, スーパーコンピュータで治療薬の効き目を予測－がんゲノム医療における新たなツールの開発－」

原著論文
Ikemura, S., Yasuda, H., Matsumoto, S., Kamada, M., et al.: Molecular dynamics simulation-guided drug sensitivity prediction for lung cancer with rare EGFR mutations. PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America）, first published May, 1, 2019.

奥野教授の講演（京都府 京大オフィス 産学連携セミナー、3月12日）が京都新聞に掲載されました。
2019年3月13日
「AI活用の未来考える　左京で府などセミナー」

奥野Gが参画する研究の成果がリリースされました。
「ALK融合遺伝子陽性肺がんに対する薬剤耐性変異予測と、既存役を活用した耐性克服法の発見―第３世代ALK阻害薬体制の克服を目指すー」