Bekker, G.J., Araki, M., Oshima, K., Okuno, Y., Kamiya, N. “Dynamic Docking of a Medium-Sized Molecule to Its Receptor by Multicanonical MD Simulations” J. Phys. Chem. B., 123(11), 2479-2490.

Shiraishi, A., Okuda, T., Miyasaka, N., Osugi, T., Okuno, Y., Inoue, J., Satake, H. ”Repertoires of G protein-coupled receptors for Ciona-specific neuropeptides” PNAS published ahead of print April 1, 2019.

Mizumoto, A., Ohashi, S., Kamada, M., Saito, T., Nakai, Y., Baba, K., Hirohashi, K., Mitani, Y., Kikuchi, O., Matsubara, J., Yamada, A., Takahashi, T., Lee, H., Okuno, Y., Kanai, M., and Muto, M.: Combination treatment with highly absorbable nanoparticular curcumin and NQO1 inhibitor exhibits potent antitumor effects on esophageal squamous cell carcinoma. J. of Gastroenterology, Online published on 08 Feb 2019.

Yamada, K.,Sato, H., Sakamaki, K., Kamada, M., Okuno, Y., Fukuishi, N., Furuta, K., and Tanaka, S.”Suppression of IgE-Independent Degranulation of Murine Connective Tissue-Type Mast cells by Dexamethasone” Cells, 8(2), E112, 2019.

Terayama, K.,  Tamura, R.,  Nose, Y., Hiramatsu, H., Hosono, H.,  Okuno, Y., Tsuda, K. “Efficient Construction Method for Phase Diagrams Using Uncertainty Sampling,” Physical Review Materials, 2019. (Accepted on 26th Jan)

寺山特定助教、奥野教授の執筆が掲載されました。
松原誠二郎、寺山　慧、奥野恭史「特集：AIと創薬ーコンピュータ支援有機合成の現在」MEDCHEM NEWS 28(4), 181-186, 2018. 

Araki, M., Iwata, H., Ma, B., Fujita, A., Terayama, K., Sagae, Y., Ono, F., Tsuda, K., Kamiya, N., Okuno, Y. “Improving the accuracy of protein-ligand binding mode prediction using a molecular dynamics-based pocket generation approach,” J. Comput. Chem., 39(32), 2679-2689, 2018.

Noda,Y., Kuzuya, A., Tanigawa, K., Araki, M., Kawai R., Ma, B., Sasakura, Y., Maesako, M., Tashiro, Y., Miyamoto. M., Uemura, K., Okuno, Y., Kinoshita, A. “Fibronectin type Ⅲ domain-containing protein 5 interacts with APP and decreases amyloid β production in Alzheimer’s disease” Molecular Brain (2018)11:61.

荒木（望）と特定准教授、奥野教授の執筆が掲載されました。
荒木望嗣, 奥野恭史：非小細胞肺がん（NSCLC）における薬剤耐性獲得メカニズムの予測.　がん分子標的治療  16(3), 53-58, 2018.　

研究内容が掲載されました。
「スーパーコンピュータと創薬」奥野恭史. 高校生向け図集「サイエンスビュー　化学総合資料」P296-297, 実教出版. 2019年3月10日発行.

デロイト トーマツ グループとの共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料

MGeNDホームページ　https://mgend.med.kyoto-u.ac.jp

プレスリリース資料

富士通との共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料（日本語版）

(English)

ホームページをリニューアルしました。

共同研究員種石慶がInternational Supercomputer Conference 2016(ISC2016) において、創薬Deep Learningでのインテルとの共同研究のデモ展示を行いました。

奥野教授の副作用シグナル計算技術が特許登録されました。

奥野教授が講演しました。
ファーマIT 2019
「AIが拓く創薬イノベーション」

奥野教授が講演しました。
京都府　京大オフィス　産学連携セミナー
データサイエンスと未来　~AIが拓く科学技術と産学連携~
「産学連携で目指すAI創薬革命」
京都新聞　3月13日朝刊で記事として掲載されました。

奥野教授が講演しました。
山口大学医学部講演会
「AIが拓く創薬イノベーション」

奥野教授が講演しました。
公益財団法人医療科学研究所 産官学少人数懇談会
「AIが拓く創薬イノベーション 」

奥野教授が講演しました。
第41回近畿小児血液・がん研究会
「医療におけるビッグデータ・AIの可能性」

奥野教授が講演しました。
東北大学 講演会 
「AIが拓く創薬・医療の未来  AI opens the future of drug discovery and medicine」

奥野教授が講演しました。
日本メディカルAI学会第1回学術集会
「AI創薬の現状と未来」

奥野教授が講演しました。
脳心血管抗加齢研究会2018（第15回学術大会）
「ビッグデータ・AIが拓く医療の未来」

奥野教授が講演しました。
国立研究開発法人物質・材料研究機構
第2回化学MOP講演会
「創薬化学にみるAIの現状と可能性」

奥野教授が講演しました。
北海道国民健康保険診療施設連絡協議会
「ビッグデータ・人工知能が拓く医療の未来」

当ラボが参画する研究の成果がリリースされました。
「ALK融合遺伝子陽性肺がんに対する薬剤耐性変異予測と、既存役を活用した耐性克服法の発見―第３世代ALK阻害薬体制の克服を目指すー」

奥野教授の研究活動について化学工業日報に掲載されました。
2018年12月5日
CCS　コンピューターケミストリーシステム　第2部
「AI創薬　イノベーションへ新たな挑戦」

LINCの活動が日経XTECHに掲載されました。
2018年9月11日
ニュース「創薬AI開発の産学連携プロジェクト、「大半が順調」

研究活動が日本経済新聞で紹介されました。
2018年8月19日（朝刊）
「薬開発　AIで早く」

奥野教授の研究活動が読売新聞で紹介されました。
2018年7月27日（朝刊）
サイエンスＢＯＸ（大阪版）「完成したら当たり前の技術　それでもいい」

ポスト「京」を使った研究活動が読売新聞で紹介されました。
2018年7月8日全国版
次世代スパコン「ポスト京」で変わる社会　「使い勝手　けた違い」

日経コンピュータにLINCの活動が掲載されました。
「新薬開発によく効く100社で挑む創薬AI」2018年6月21日号

日刊工業新聞に理研、奥野教授が取り上げられました。
「理研の最前線14：科学技術ハブ　奥野恭史」2018年6月18日

関西健康・医療学術連絡会News Letterに掲載されました。
人材育成と創生会議のこれから　人材育成の最先端に聞く「『生きたデータ』を活用せよ」　Vol.3 2017年下期号　2018年3月27日

BACK UPに掲載されました。
特集［働き方改革］　
医療：スーパーコンピュータで激変　未来の医療・創薬はどこまで進化するのか？　P44-47, 2018年3月10日.