佐藤特定助教、内野特定助教、奥野教授の執筆が掲載されました。
「臨床データからの創薬」月刊細胞　51(7)，24-27，2019．

大田上級研究員の共著が掲載されました。
大田雅照，池口満徳「創薬のためのタンパク質構造AI」月刊細胞　51(7)，20-23，2019．

寺山特定助教、石田さん（博士課程）、奥野教授の執筆が掲載されました。
 「AIによる逆合成解析に向けて」月刊細胞　51(7)，12-15，2019．

岩田特定助教、小島特定助教、玉田特定准教授の執筆が掲載されました。
「標的分子探索，ドラッグリポジショニング，オミクスメカニズム解明」月刊細胞　51(7)，4-7，2019．

奥野教授の執筆が掲載されました。
「総論　第4次産業革命における創薬イノベーション」月刊細胞　51(7)，2-3，2019.

佐藤特定助教、小島特定助教、奥野教授の執筆が掲載されました。
「機械学習を用いた医療データ解析」Medical Science Digest  45(5)，23-26，2019．

鎌田准教授、中津井特定准教授の共著論文がアクセプトされました。
Quy,PN., Kanai, M., Fukuyama, K., Kou, T., Kondo, T., Yamamoto, Y., Matsubara, J., Hiroshima, A., Mochizuki, H., Sakuma, T., Kamada, M., Nakatsui, M., Eso, Y., Seno, H., Masui, T., Masui, K., Minamiguchi, S., Matsumoto, S., Muto, M.”Association between preanalytical factors and tumor mutational burden estimated by next-generation sequencing-based multiplex gene panel assay” The Oncologistfirst published June,11, 2019

Ikemura, S., Yasuda, H., Matsumoto, S., Kamada, M., et al.: Molecular dynamics simulation-guided drug sensitivity prediction for lung cancer with rare EGFR mutations. PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America）first published May, 1, 2019.

徳久研究員、寺山特定助教、奥野教授の執筆が掲載されました。
 「計算創薬におけるシミュレーション・機械学習・実験の融合に向けて」分子シミュレーション学会誌「アンサンブル」21(2), 115-125, 2019.

Shiraishi, A., Okuda, T., Miyasaka, N., Osugi, T., Okuno, Y., Inoue, J., Satake, H. ”Repertoires of G protein-coupled receptors for Ciona-specific neuropeptides” PNAS published ahead of print April 1, 2019.

事務補佐員の公募が掲載されました。

詳細はこちら

デロイト トーマツ グループとの共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料

日本人の臨床データと遺伝子変異データを統合したデータベース（MGeND)を整備し、本日公開しました。

MGeNDホームページ　https://mgend.med.kyoto-u.ac.jp

プレスリリース資料

富士通との共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料（日本語版）

(English)

ホームページをリニューアルしました。

共同研究員種石慶がInternational Supercomputer Conference 2016(ISC2016) において、創薬Deep Learningでのインテルとの共同研究のデモ展示を行いました。

奥野教授の副作用シグナル計算技術が特許登録されました。

寺山助教が講演しました。
奈良先端科学技術大学院大学　数理工学PBL
「GPUを用いた機械学習・画像処理・最適化-創薬・材料科学・海洋工学での応用事例」

奥野教授が講演しました。
第6回グローバルQA会議（6thGQAC)
「AI-driven pharmaceutical innovation in Japan」

奥野教授が講演しました。
公益社団法人日本技術士会生物工学部会　特別例会
「ライフサイエンスからみるAIの現状と課題」

奥野教授が講演しました。
日本臨床試験学会　第11回学術集会総会
「医療・創薬におけるAIの現状と可能性」

奥野教授が講演しました。
弘前大学ＣＯＩヘルシーエイジング・イノベーションサミット2020
「ビックデータ解析チーム最前線」

奥野教授が講演しました。
第11回臨床研究セミナー
「医療におけるAIの現状と可能性」

奥野教授が講演しました。
第34回 けいはんな「エジソンの会」
「AI・シミュレーションが拓く創薬・医療の未来」

寺山助教が講演しました。
Materials Research Meeting 2019
“Toward optimization of total environment: forward prediction and parameter optimization in MI”

大田雅照研究員が講演しました。
第47回構造活性相関シンポジウム
「生理活性物質の創製におけるインシリコ技術　―その価値と可能性―」

奥野教授が講演しました。
第40回日本臨床薬理学会学術総会
「これからのビッグデータ活用と臨床研究」

当ラボが参画するLINCの受賞が薬事日報に紹介されました。
「【オープンイノベ大賞】LINCに厚労大臣賞‐新薬開発過程をAI化」

当ラボの事業が日本経済新聞に紹介されました。
“京大とNTT、「新医療リアルワールドデータ研究機構（PRiME-R）」を設立”

当ラボの研究が読売新聞(東京版夕刊)に紹介されました。
「サイエンス&エコロジー 業務効率化や開発にAI活用 膨大データ分析に強み」

当ラボの参画するLINCの活動が紹介されました。
化学工業日報
「AI創薬でLINCが成果　データとモデルの共有に課題」

ccsニュースに奥野教授の講演が取り上げられました。
「データ収集で苦戦も、垣根越える共通知識ベースの必要性」

日刊薬業に奥野教授の講演が取り上げられました。
「AI創薬へ、各社のデータ共有体制が必要」

奥野教授のインタビューが掲載されました。
Beyond Health 【特集】AI×ゲノミクスでがんに克つ「GoogleがAIで創る医薬品の未来とは？　~　1年かかるタンパク質の構造解析が１日で　~　」

NHK 関西 NEWS WEBで奥野Gの研究活動が取り上げられました。
「デジタルデータ国際流通ルールを」

奥野研Gの活動がNHKで放映されました。
NHK「かんさい熱視線」（関西地方での放送）
「G20　大阪サミット　日本初開催のゆくえ」
【放送】6月21日（金）午後7時30分
【再放送】6月22日（土）午前10時55分

奥野教授のインタビューが掲載されました。
朝日新聞デジタル「がん余命予測って科学的な根拠あるの？　研究はまだ途上」