奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Uchino E, Suzuki K, Sato N, Kojima R, Tamada Y, Hiragi S, Yokoi H, Yugami N, Minamiguchi S, Haga H, Yanagita M, Okuno Y. “Classification of glomerular pathological findings using deep learning and nephrologist–AI collective intelligence approach” Int. J. Med. Inform. 2020 Sep 1;141:104231. Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2020.104231

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Matsumoto S, Araki M, Isaka Y, Ono F, Hirohashi K, Ohashi S, Muto M, Okuno Y. “E487K-Induced Disorder in Functionally Relevant Dynamics of Mitochondrial Aldehyde Dehydrogenase 2” Biophys. J. 2020 Jul 10; Available from: https://doi.org/10.1016/j.bpj.2020.07.002

奥野Gメンバー(共著)の研究論文が発表されました。

Araki M, Kanegawa N, Iwata H, Sagae Y, Ito K, Masuda K, Okuno Y. “Hydrophobic interactions at subsite S1′ of human dipeptidyl peptidase IV contribute significantly to the inhibitory effect of tripeptides” Heliyon. 2020;6(6):e04227. Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e04227

奥野Gメンバー(共著)の研究論文が発表されました。

Kato K, Masuda T, Watanabe C, Miyagawa N, Mizuochi H, Nagase S, Kamisaka K, Oshima K, Ono S, Ueda H, Tokuhisa A, Kanada R, Ohta M, Ikeguchi M, Okuno Y, Fukuzawa K, Honma T. “High-Precision Atomic Charge Prediction for Protein Systems Using Fragment Molecular Orbital Calculation and Machine Learning” J. Chem. Inf. Model. 2020. Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.0c00273

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Tokuhisa A, Kanada R, Chiba S, Terayama K, Isaka Y, Ma B, Kamiya N, Okuno Y. “Coarse-Grained Diffraction Template Matching Model to Retrieve Multiconformational Models for Biomolecule Structures from Noisy Diffraction Patterns”J. Chem. Inf. Model. 2020;60(6):2803–2818. Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.0c00131

奥野Gメンバー(共著)の研究論文が発表されました。

Yamanaka M, Iwata H, Masuda K, Araki M, Okuno Y, Okamura M, Koiwa J, Tanaka T. “A novel orexin antagonist from a natural plant was discovered using zebrafish behavioural analysis” Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2020;24(9):5127-5139. Available from: https://doi.org/10.26355/eurrev_202005_21207

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Kojima R, Ishida S, Ohta M, Iwata H, Honma T, Okuno Y. “kGCN: a graph-based deep learning framework for chemical structures” J Cheminform [Internet]. 2020 May 12;12(1):32. Available from: https://doi.org/10.1186/s13321-020-00435-6

奥野Gメンバー(共著)の研究論文が発表されました。

Masuda N, Murakami K, Kita Y, Hamada A, Kamada M, Teramoto Y, Sakatani T, Matsumoto K, Sano T, Saito R, Okuno Y, Ogawa O, Kobayashi T. Trp53 mutation in Krt5-expressing basal cells facilitates the development of basal squamous-like invasive bladder cancer in the chemical carcinogenesis of mouse bladder. Am J Pathol. 2020 Apr 24. Available from: https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2020.04.005

奥野Gメンバー(共著)の研究論文が発表されました。

Saito Y, Koya J, Araki M, Kogure Y, Shingaki S, Tabata M, McClure M, Yoshifuji K, Matsumoto S, Isaka Y, Tanaka H, Kanai T, Miyano S, Shiraishi Y, Okuno Y, Kataoka K. “Landscape and function of multiple mutations within individual oncogenes” Nature. 2020. Available from: https://doi.org/10.1038/s41586-020-2175-2

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Araki M, Kanda N, Iwata H, Sagae Y, Masuda K, Okuno Y. “Identification of a new class of non-electrophilic TRPA1 agonists by a structure-based virtual screening approach” Bioorg Med Chem Lett. 2020;30(11):127142. Available from: https://doi.org/10.1016/j.bmcl.2020.127142

事務補佐員の求人を公開しました。

京都大学求人ページ

●教職員公募　職種別（職員）
http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/about/acceptance/other/staff
●教職員公募　勤務部署別
http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/about/acceptance/other/busyo
●教職員公募　勤務地別
http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/about/acceptance/other/campus

ハローワーク求人ページ
https://hello-work.info/job/amp/2601019004301/?utm_campaign=google_jobs_apply&utm_source=google_jobs_apply&utm_medium=organic 

事務補佐員の公募が掲載されました。

詳細はこちら

デロイト トーマツ グループとの共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料

日本人の臨床データと遺伝子変異データを統合したデータベース（MGeND)を整備し、本日公開しました。

MGeNDホームページ　https://mgend.med.kyoto-u.ac.jp

プレスリリース資料

富士通との共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料（日本語版）

(English)

ホームページをリニューアルしました。

共同研究員種石慶がInternational Supercomputer Conference 2016(ISC2016) において、創薬Deep Learningでのインテルとの共同研究のデモ展示を行いました。

奥野教授の副作用シグナル計算技術が特許登録されました。

寺山助教が講演しました。
大阪大学豊中キャンパス　数理工学PBL
「GPUを用いた機械学習・画像処理・最適化-創薬・材料科学・海洋工学での応用事例」

奥野教授が講演しました。
第6回グローバルQA会議（6thGQAC)
「AI-driven pharmaceutical innovation in Japan」

奥野教授が講演しました。
公益社団法人日本技術士会生物工学部会　特別例会
「ライフサイエンスからみるAIの現状と課題」

奥野教授が講演しました。
日本臨床試験学会　第11回学術集会総会
「医療・創薬におけるAIの現状と可能性」

奥野教授が講演しました。
弘前大学ＣＯＩヘルシーエイジング・イノベーションサミット2020
「ビックデータ解析チーム最前線」

奥野教授が講演しました。
第11回臨床研究セミナー
「医療におけるAIの現状と可能性」

奥野教授が講演しました。
第34回 けいはんな「エジソンの会」
「AI・シミュレーションが拓く創薬・医療の未来」

寺山助教が講演しました。
Materials Research Meeting 2019
“Toward optimization of total environment: forward prediction and parameter optimization in MI”

大田雅照研究員が講演しました。
第47回構造活性相関シンポジウム
「生理活性物質の創製におけるインシリコ技術　―その価値と可能性―」

奥野教授が講演しました。
第40回日本臨床薬理学会学術総会
「これからのビッグデータ活用と臨床研究」

西村康稔経済再生担当大臣らが理化学研究所計算科学研究センターを視察の際、新型コロナウイルスの治療薬候補の探索について奥野教授が研究成果を説明しました。

詳細はこちら

”「富岳」を利用した新型コロナウイルス研究” に関する掲載記事などを紹介しています。

(さらに…)

記者勉強会　“「富岳」の特長とSociety5.0への貢献 /「富岳」を利用した新型コロナウイルス研究” （オンライン開催）で「「富岳」による新型コロナウイルスの治療薬候補同定中間報告」について課題代表者の奥野教授が進捗状況を説明しました。

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「富岳」プロモーション動画：『未来を引き寄せる力「富岳」』（奥野教授インタビュー）

奥野教授の対談が『理研ニュース』6月号に掲載されました。

「AIを活用して一人一人に健康な生活を提供する」
詳細はこちら

当ラボの研究が朝日新聞デジタルに紹介されました。(5/27 朝日新聞　夕刊 6面)
「コロナ治療薬、スパコンで探る　本格運用前の「富岳」動かし研究」

当ラボの研究が朝日新聞デジタルに紹介されました。
「コロナ薬を探せ　あのスーパーコンピューター後継の挑戦」

記者勉強会　“「富岳」の特長とSociety5.0への貢献 /「富岳」を利用した新型コロナウイルス研究” （オンライン開催）で「「富岳」による新型コロナウイルスの治療薬候補同定」について課題代表者の奥野教授が進捗状況を説明しました。

詳細はこちら

スパコン「富岳」を利用した新型コロナウイルス治療薬候補の研究について奥野教授の取材が放映されました。

放送局：NHK BS-1
番組名：BS-1スペシャル「ウイルスVS人類　カギを握る治療薬とワクチン」
放送日：2020年4月25日（土）20：00－20：50

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奥野Gが参加する共同研究の成果がプレスリリースされました。

文部科学省が開発・整備中のスーパーコンピュータ「富岳」について、現時点で提供可能な能力を新型コロナウィルス関連の研究に優先して投じていくことを決定。
詳細はこちら

そして性質の解明や治療薬候補物質の探索など5テーマを掲げ、第１弾として
①新型コロナウイルス治療薬候補同定(課題代表者：理化学研究所/京都大学 奥野恭史)など4プロジェクトが選出された。
プロジェクトの詳細はこちら