研究内容が掲載されました。
「スーパーコンピュータと創薬」奥野恭史. 高校生向け図集「サイエンスビュー　化学総合資料」P296-297, 実教出版. 2019年3月10日発行.

奥野教授、中津井特定准教授、鎌田准教授の執筆が掲載されました。
奥野恭史, 中津井雅彦, 鎌田真由美：疾患レジストリーと知識データベース.　日本医師会雑誌　第147巻・第7号, 1395-1399, 2018.　

鎌田准教授、中津井特定准教授、奥野教授の執筆が掲載されました。
中津井雅彦, 鎌田真由美, 奥野恭史：がんゲノム医療用知識データベース. 実験医学　増刊 36(15), 36-40, 2018. 

小島特定助教、奥野教授の執筆が掲載されました。
小島諒介、奥野恭史：AIを用いた創薬の実際と今後の展望.
INNERVISION　33(7),71-73, 2018.

荒木特定教授らによる執筆が掲載されました。
荒木通啓、中津井正彦、奥野恭史：
集合知によるAI創薬の展開ーライフインテリジェンスコンソーシアム（LINC）. 
国際医薬品情報 1106号.(2018)

玉田特定准教授の研究が論文として発表されました。
Tamada Y.：Memory Efficient Parallel Algorithm for Optimal DAG Structure Search using Direct Communication. Journal of Parallel and Distributed Computing 119, 27-35, 2018.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0743731518302181

藤原特定研究員らによる執筆が掲載されました。
藤原　大、鎌田真由美、奥野恭史：
人工知能を用いた創薬（AI創薬）　癌と化学療法　45(4), 593-96, 2018.

内野特定助教らによる論文が掲載されました。
内野詠一郎、佐藤憲明、奥野恭史、柳田素子：AIによる腎生検組織画像の診断支援システム開発　腎臓　40(115): 15-18, 2018.

種石研究員らによる執筆が掲載されました。
種石　慶、徳久淳師、奥野恭史：
「ビッグデータの創薬への応用」EPSホールディングス「遥か」11, 2018.2.

奥野教授らの共同研究が論文として発表されました。

Takashi Nakaoku, Takashi Kohno*, Mitsugu Araki, Seiji Niho, Rakhee Chauhan, Phillip P. Knowles, Katsuya Tsuchihara, Shingo Matsumoto, Yoko Shimada, Sachiyo Mimaki, Genichiro Ishii, Hitoshi Ichikawa, Satoru Nagatoishi, Kouhei Tsumoto, Yasushi Okuno, Kiyotaka Yoh, Neil Q. McDonald, Koichi Goto：A secondary RET mutation in the activation loop conferring resistance to vandetanib. Nature Communications, 2018, on line publication.
https://www.nature.com/articles/s41467-018-02994-7

和文プレスリリース

英文プレスリリース

デロイト トーマツ グループとの共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料

MGeNDホームページ　https://mgend.med.kyoto-u.ac.jp

プレスリリース資料

富士通との共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料（日本語版）

(English)

ホームページをリニューアルしました。

共同研究員種石慶,岩田浩明がInternational Supercomputer Conference 2016(ISC2016) において、創薬Deep Learningでのインテルとの共同研究のデモ展示を行いました。

奥野教授の副作用シグナル計算技術が特許登録されました。

奥野教授が講演しました。
日本臨床検査自動化学会第50回大会
「医療におけるスーパーコンピュータ・人工知能の可能性」

奥野教授が講演しました。
健康科学ビジネス推進機構
「ヘルスケア分野におけるAI・ビッグデータの可能性」

ラボメンバーでポスター発表をしました。
 Atsushi Tokuhisa, Ryo Kanada, Shuntaro Chiba, Yuta Isaka, Biao Ma, Shigeyuki Matsumoto, Kei Terayama, Narutoshi Kamiya, Yasushi Okuno: 単粒子コヒーレント回折パターンを用いた粗視化分子モデリングのためのテンプレートマッチング法. （A template matching method for coarse-grained molecular modelling using a noisy single particle coherent diffraction pattern.）第56回日本生物物理学会年会, 岡山.(2018.9.15-17)

奥野教授が講演しました。
第37回兵庫医療情報研究会
「ビッグデータ・AIが拓く医療の未来」

奥野教授が講演しました。
スーパーサイエンスハイスクール山梨県立韮崎高等学校特別講義
「スーパーコンピュータと人工知能で挑む創薬と医療」

奥野教授が講演しました。
第16回日本臨床腫瘍学会学術集会
「医療におけるAIの可能性」
http://www.congre.co.jp/jsmo2018/outline/index.html

奥野教授が講演しました。
第55回薬剤学懇談会研究討論会
「AIが拓く創薬のイノベーション」

奥野教授が講演しました。
尼崎市医師会学術デー
「ビッグデータ・AIが拓く医療の未来」

奥野教授が講演しました。
名古屋商工会議所　メディカル・デバイス産業振興協議会
「AI・ビッグデータの活用で広がる医療の未来」

奥野教授が講演しました。
第59回日本神経学会学術大会
「臨床ゲノム情報統合データベース（MGeND)」
www.neurology-jp.org/neuro2018/index.html

LINCの活動が日経XTECHに掲載されました。
2018年9月11日
ニュース「創薬AI開発の産学連携プロジェクト、「大半が順調」

研究活動が日本経済新聞で紹介されました。
2018年8月19日（朝刊）
「薬開発　AIで早く」

奥野教授の研究活動が読売新聞で紹介されました。
2018年7月27日（朝刊）
サイエンスＢＯＸ（大阪版）「完成したら当たり前の技術　それでもいい」

ポスト「京」を使った研究活動が読売新聞で紹介されました。
2018年7月8日全国版
次世代スパコン「ポスト京」で変わる社会　「使い勝手　けた違い」

日経コンピュータにLINCの活動が掲載されました。
「新薬開発によく効く100社で挑む創薬AI」2018年6月21日号

日刊工業新聞に理研、奥野教授が取り上げられました。
「理研の最前線14：科学技術ハブ　奥野恭史」2018年6月18日

関西健康・医療学術連絡会News Letterに掲載されました。
人材育成と創生会議のこれから　人材育成の最先端に聞く「『生きたデータ』を活用せよ」　Vol.3 2017年下期号　2018年3月27日

BACK UPに掲載されました。
特集［働き方改革］　
医療：スーパーコンピュータで激変　未来の医療・創薬はどこまで進化するのか？　P44-47, 2018年3月10日.

種石研究員がLINCの活動について講演しました。

「パーン・パ・パ・パ・パーン」、インテルが年末恒例説明会 – 日経テクノロジーオンライン http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/feature/15/122200045/112200279/?ST=SP

速報 – 病気の原因を見極めるゲノム解析に深層学習、理研や京大などが2018年3月から：ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/17/120502797/?ST=spleaf

本日、日刊薬業にLINCの活動が掲載されました。
https://nk.jiho.jp/article/128071
LINC、3年後めどに「創薬AI」構築へ　新薬企業など89機関が参加　30プロジェクトが始動。