佐藤特定助教、内野特定助教、奥野教授の執筆が掲載されました。
「臨床データからの創薬」月刊細胞　51(7)，24-27，2019．

大田上級研究員の共著が掲載されました。
大田雅照，池口満徳「創薬のためのタンパク質構造AI」月刊細胞　51(7)，20-23，2019．

寺山特定助教、石田さん（博士課程）、奥野教授の執筆が掲載されました。
 「AIによる逆合成解析に向けて」月刊細胞　51(7)，12-15，2019．

岩田特定助教、小島特定助教、玉田特定准教授の執筆が掲載されました。
「標的分子探索，ドラッグリポジショニング，オミクスメカニズム解明」月刊細胞　51(7)，4-7，2019．

奥野教授の執筆が掲載されました。
「総論　第4次産業革命における創薬イノベーション」月刊細胞　51(7)，2-3，2019.

佐藤特定助教、小島特定助教、奥野教授の執筆が掲載されました。
「機械学習を用いた医療データ解析」Medical Science Digest  45(5)，23-26，2019．

鎌田准教授、中津井特定准教授の共著論文がアクセプトされました。
Quy,PN., Kanai, M., Fukuyama, K., Kou, T., Kondo, T., Yamamoto, Y., Matsubara, J., Hiroshima, A., Mochizuki, H., Sakuma, T., Kamada, M., Nakatsui, M., Eso, Y., Seno, H., Masui, T., Masui, K., Minamiguchi, S., Matsumoto, S., Muto, M.”Association between preanalytical factors and tumor mutational burden estimated by next-generation sequencing-based multiplex gene panel assay” The Oncologistfirst published June,11, 2019

Ikemura, S., Yasuda, H., Matsumoto, S., Kamada, M., et al.: Molecular dynamics simulation-guided drug sensitivity prediction for lung cancer with rare EGFR mutations. PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America）first published May, 1, 2019.

徳久研究員、寺山特定助教、奥野教授の執筆が掲載されました。
 「計算創薬におけるシミュレーション・機械学習・実験の融合に向けて」分子シミュレーション学会誌「アンサンブル」21(2), 115-125, 2019.

Shiraishi, A., Okuda, T., Miyasaka, N., Osugi, T., Okuno, Y., Inoue, J., Satake, H. ”Repertoires of G protein-coupled receptors for Ciona-specific neuropeptides” PNAS published ahead of print April 1, 2019.

デロイト トーマツ グループとの共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料

MGeNDホームページ　https://mgend.med.kyoto-u.ac.jp

プレスリリース資料

富士通との共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料（日本語版）

(English)

ホームページをリニューアルしました。

共同研究員種石慶がInternational Supercomputer Conference 2016(ISC2016) において、創薬Deep Learningでのインテルとの共同研究のデモ展示を行いました。

奥野教授の副作用シグナル計算技術が特許登録されました。

奥野教授が講演しました。
第３０回日本小児科医会総会フォーラムin京都「輝かそう未来を」
講演タイトル「ビッグデータ・ＡＩが拓く医療の未来」

奥野教授が講演しました。
医療科学研究所　産官学シンポジウム 2019「AIは創薬に何をもたらすか―日本の強みをどう生かすか―」
講演タイトル「AIが拓く創薬イノベーション」

奥野教授が講演しました。
サイエンステクノフロンティアフォーラム「AIが拓く創薬イノベーション」

奥野教授が講演しました。
ファーマIT 2019
「AIが拓く創薬イノベーション」

奥野教授が講演しました。
京都府　京大オフィス　産学連携セミナー
データサイエンスと未来　~AIが拓く科学技術と産学連携~
「産学連携で目指すAI創薬革命」

奥野教授が講演しました。
山口大学医学部講演会
「AIが拓く創薬イノベーション」

奥野教授が講演しました。
公益財団法人医療科学研究所 産官学少人数懇談会
「AIが拓く創薬イノベーション 」

奥野教授が講演しました。
第41回近畿小児血液・がん研究会
「医療におけるビッグデータ・AIの可能性」

奥野教授が講演しました。
東北大学 講演会 
「AIが拓く創薬・医療の未来  AI opens the future of drug discovery and medicine」

奥野教授が講演しました。
日本メディカルAI学会第1回学術集会
「AI創薬の現状と未来」

日刊薬業に奥野教授の講演が取り上げられました。
「AI創薬へ、各社のデータ共有体制が必要」

奥野教授のインタビューが掲載されました。
Beyond Health 【特集】AI×ゲノミクスでがんに克つ「GoogleがAIで創る医薬品の未来とは？　~　1年かかるタンパク質の構造解析が１日で　~　」

NHK 関西 NEWS WEBで奥野Gの研究活動が取り上げられました。
「デジタルデータ国際流通ルールを」

奥野研Gの活動がNHKで放映されました。
NHK「かんさい熱視線」（関西地方での放送）
「G20　大阪サミット　日本初開催のゆくえ」
【放送】6月21日（金）午後7時30分
【再放送】6月22日（土）午前10時55分

奥野教授のインタビューが掲載されました。
朝日新聞デジタル「がん余命予測って科学的な根拠あるの？　研究はまだ途上」

奥野教授の講演（医療科学研究所　産官学シンポジウム 2019、5月18日）が日経 xTECHに掲載されました。
2019年5月21日
「G20見据えAI創薬で産官学シンポジウム、日本の強みをどう発揮するか」

奥野Gが参加する共同研究の成果がプレスリリースされました。

「LC-SCRUM-Japanで構築した日本最大のがん臨床ゲノムデータを活用し, スーパーコンピュータで治療薬の効き目を予測－がんゲノム医療における新たなツールの開発－」

原著論文
Ikemura, S., Yasuda, H., Matsumoto, S., Kamada, M., et al.: Molecular dynamics simulation-guided drug sensitivity prediction for lung cancer with rare EGFR mutations. PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America）, first published May, 1, 2019.

奥野教授の講演（京都府 京大オフィス 産学連携セミナー、3月12日）が京都新聞に掲載されました。
2019年3月13日
「AI活用の未来考える　左京で府などセミナー」

奥野Gが参画する研究の成果がリリースされました。
「ALK融合遺伝子陽性肺がんに対する薬剤耐性変異予測と、既存役を活用した耐性克服法の発見―第３世代ALK阻害薬体制の克服を目指すー」

奥野教授の研究活動について化学工業日報に掲載されました。
2018年12月5日
CCS　コンピューターケミストリーシステム　第2部
「AI創薬　イノベーションへ新たな挑戦」