奥野Gメンバー(共著)の研究論文が発表されました。

Yamanaka M, Iwata H, Masuda K, Araki M, Okuno Y, Okamura M, Koiwa J, Tanaka T. “A novel orexin antagonist from a natural plant was discovered using zebrafish behavioural analysis” Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2020;24(9):5127-5139. Available from: https://doi.org/10.26355/eurrev_202005_21207

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Kojima R, Ishida S, Ohta M, Iwata H, Honma T, Okuno Y. “kGCN: a graph-based deep learning framework for chemical structures” J Cheminform [Internet]. 2020 May 12;12(1):32. Available from: https://doi.org/10.1186/s13321-020-00435-6

奥野Gメンバー(共著)の研究論文が発表されました。

Masuda N, Murakami K, Kita Y, Hamada A, Kamada M, Teramoto Y, Sakatani T, Matsumoto K, Sano T, Saito R, Okuno Y, Ogawa O, Kobayashi T. Trp53 mutation in Krt5-expressing basal cells facilitates the development of basal squamous-like invasive bladder cancer in the chemical carcinogenesis of mouse bladder. Am J Pathol. 2020 Apr 24. Available from: https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2020.04.005

奥野Gメンバー(共著)の研究論文が発表されました。

Saito Y, Koya J, Araki M, Kogure Y, Shingaki S, Tabata M, McClure M, Yoshifuji K, Matsumoto S, Isaka Y, Tanaka H, Kanai T, Miyano S, Shiraishi Y, Okuno Y, Kataoka K. “Landscape and function of multiple mutations within individual oncogenes” Nature. 2020. Available from: https://doi.org/10.1038/s41586-020-2175-2

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Araki M, Kanda N, Iwata H, Sagae Y, Masuda K, Okuno Y. “Identification of a new class of non-electrophilic TRPA1 agonists by a structure-based virtual screening approach” Bioorg Med Chem Lett. 2020;30(11):127142. Available from: https://doi.org/10.1016/j.bmcl.2020.127142

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Sato N, Kakuta M, Uchino E, Hasegawa T, Kojima R, Kobayashi W, Sawada K, Tamura Y, Tokuda I, Imoto S, Nakaji S, Murashita K, Yanagita M,Okuno Y. “The relationship between cigarette smoking and the tongue microbiome in an East Asian population” J. Oral Microbiol. [Internet]. 2020;12(1):1–9. Available from: https://doi.org/10.1080/20002297.2020.1742527

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Kanada R, Tokuhisa A, Tsuda K, Okuno Y, Terayama K. “Exploring Successful Parameter Region for Coarse-Grained Simulation of Biomolecules by Bayesian Optimization and Active Learning” Biomolecules. 2020;10(3):482. Available from: https://doi.org/10.3390/biom10030482

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Sato N, Kakuta M, Hasegawa T, Yamaguchi R, Uchino E, Kobayashi W, Sawada K, Tamura Y, Tokuda I, Murashita K, Nakaji S, Imoto S, Yanagita M, Okuno Y. “Metagenomic analysis of bacterial species in tongue microbiome of current and never smokers” npj Biofilms Microbiomes [Internet]. 2020;6(1):1–9. Available from: http://dx.doi.org/10.1038/s41522-020-0121-6

Tanaka Y, Tamada Y, Ikeguchi M, Yamashita F, Okuno Y. “System-Based Differential Gene Network Analysis for Characterizing a Sample-Specific Subnetwork”  Biomolecules. 2020;10(2):306. Available from:https://doi.org/10.3390/biom10020306

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Ono F, Chiba S, Isaka Y, Matsumoto S, Ma B, Katayama R, Araki M, Okuno Y. “Improvement in predicting drug sensitivity changes associated with protein mutations using a molecular dynamics based alchemical mutation method” Sci Rep [Internet]. 2020;10(1):2161. Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-020-58877-9

事務補佐員の公募が掲載されました。

詳細はこちら

デロイト トーマツ グループとの共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料

日本人の臨床データと遺伝子変異データを統合したデータベース（MGeND)を整備し、本日公開しました。

MGeNDホームページ　https://mgend.med.kyoto-u.ac.jp

プレスリリース資料

富士通との共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料（日本語版）

(English)

ホームページをリニューアルしました。

共同研究員種石慶がInternational Supercomputer Conference 2016(ISC2016) において、創薬Deep Learningでのインテルとの共同研究のデモ展示を行いました。

奥野教授の副作用シグナル計算技術が特許登録されました。

寺山助教が講演しました。
大阪大学豊中キャンパス　数理工学PBL
「GPUを用いた機械学習・画像処理・最適化-創薬・材料科学・海洋工学での応用事例」

奥野教授が講演しました。
第6回グローバルQA会議（6thGQAC)
「AI-driven pharmaceutical innovation in Japan」

奥野教授が講演しました。
公益社団法人日本技術士会生物工学部会　特別例会
「ライフサイエンスからみるAIの現状と課題」

奥野教授が講演しました。
日本臨床試験学会　第11回学術集会総会
「医療・創薬におけるAIの現状と可能性」

奥野教授が講演しました。
弘前大学ＣＯＩヘルシーエイジング・イノベーションサミット2020
「ビックデータ解析チーム最前線」

奥野教授が講演しました。
第11回臨床研究セミナー
「医療におけるAIの現状と可能性」

奥野教授が講演しました。
第34回 けいはんな「エジソンの会」
「AI・シミュレーションが拓く創薬・医療の未来」

寺山助教が講演しました。
Materials Research Meeting 2019
“Toward optimization of total environment: forward prediction and parameter optimization in MI”

大田雅照研究員が講演しました。
第47回構造活性相関シンポジウム
「生理活性物質の創製におけるインシリコ技術　―その価値と可能性―」

奥野教授が講演しました。
第40回日本臨床薬理学会学術総会
「これからのビッグデータ活用と臨床研究」

当ラボの研究が朝日新聞デジタルに紹介されました。(5/27 朝日新聞　夕刊 6面)
「コロナ治療薬、スパコンで探る　本格運用前の「富岳」動かし研究」

当ラボの研究が朝日新聞デジタルに紹介されました。
「コロナ薬を探せ　あのスーパーコンピューター後継の挑戦」

記者勉強会　“「富岳」の特長とSociety5.0への貢献 /「富岳」を利用した新型コロナウイルス研究” （オンライン開催）で「「富岳」による新型コロナウイルスの治療薬候補同定」について課題代表者の奥野教授が進捗状況を説明しました。

詳細はこちら

スパコン「富岳」を利用した新型コロナウイルス治療薬候補の研究について奥野教授の取材が放映されました。

放送局：NHK BS-1
番組名：BS-1スペシャル「ウイルスVS人類　カギを握る治療薬とワクチン」
放送日：2020年4月25日（土）20：00－20：50

詳細はこちら

奥野Gが参加する共同研究の成果がプレスリリースされました。

文部科学省が開発・整備中のスーパーコンピュータ「富岳」について、現時点で提供可能な能力を新型コロナウィルス関連の研究に優先して投じていくことを決定。
詳細はこちら

そして性質の解明や治療薬候補物質の探索など5テーマを掲げ、第１弾として
①新型コロナウイルス治療薬候補同定(課題代表者：理化学研究所/京都大学 奥野恭史)など4プロジェクトが選出された。
プロジェクトの詳細はこちら

奥野Gが参加する共同研究の成果がプレスリリースされました。

国立がん研究センターなどの研究グループが、当ラボの奥野恭史教授、東京大学医科学研究所 宮野悟教授らと共同で、これまで最大規模の症例数である6万例（150がん種以上）を超える大規模ながんゲノムデータについて、スーパーコンピューターを用いた遺伝子解析を行い、同一がん遺伝子内における複数変異が相乗的に機能するという新たな発がんメカニズムを解明しました。

詳細はこちら

当ラボが参画するLINCの受賞が薬事日報に紹介されました。
「【オープンイノベ大賞】LINCに厚労大臣賞‐新薬開発過程をAI化」

当ラボの事業が日本経済新聞に紹介されました。
“京大とNTT、「新医療リアルワールドデータ研究機構（PRiME-R）」を設立”

当ラボの研究が読売新聞(東京版夕刊)に紹介されました。
「サイエンス&エコロジー 業務効率化や開発にAI活用 膨大データ分析に強み」

当ラボの参画するLINCの活動が紹介されました。
化学工業日報
「AI創薬でLINCが成果　データとモデルの共有に課題」