2017.6.30
第30回インターフェックスジャパン2017において、奥野教授が～ビッグデータ・人工知能の創薬活用 ～最新事例を交えて～「スパコン・AIで挑む創薬と医療」の講演をします。講演セッション：IPJ-14

公益財団法人 がん研究会 片山量平博士らとの共同研究に関する論文「 Brigatinib combined with anti-EGFR antibody overcomes Osimertinib resistance in EGFR-mutated non-small-cell lung cancer」が、Nature Communications 誌に発表されました。

動画：上皮成長因子受容体（EGFR）とがん薬剤耐性を克服する薬（Brigatinib）との結合シミュレーション

奥野教授が取材を受けた Top Researchers「創薬は、ビッグデータ活用で激変する」が、掲載されました。

奥野教授との共同研究成果を西川佳孝先生らが、Int J Clin Oncol において”Association between UGT1A1*28*28 genotype and lung cancer in the Japanese population”の論文を発表しました。

ホームページをリニューアルしました。

共同研究員種石慶,岩田浩明がInternational Supercomputer Conference 2016(ISC2016) において、創薬Deep Learningでのインテルとの共同研究のデモ展示を行いました。

奥野教授の副作用シグナル計算技術が特許登録されました。

日本がんと炎症・代謝研究会　4回学術総会総会において、奥野教授が「ビッグデータ・人工知能が拓く医療の未来」の講演をしました。

第8回Pharma Al Forum(PHAIFO)において、奥野教授が「ビッグデータ・AIで挑む創薬と医療」の講演をしました。

第116回日本皮膚科学会総会において、奥野教授が～より深くAI（愛）ある医療へ～「スーパーコンピュータ・人工知能で挑む創薬と医療」の講演をしました。

第17回遺伝子デリバリー研究会シンポジウム「次世代のゲノム創薬に向けて」において、奥野教授が「スーパーコンピュータ・人工知能で挑む創薬と医療」の講演をしました。

原総合知的通信システム基金主催特別セミナー保険医療分野におけるAI活用の意義と可能性」において、奥野教授が「AI創薬の現状と可能性」の講演をしました。

AI✕Life Scienceシンポジウムにおいて、奥野教授が「～AIとライフサエンスの今後展望～「創薬 AI で 50 社連合 (LINC) 武田、富士フィルム、塩野義製薬、NEC など各社の具体的取り組み」」の講演をしました。

First Penguin Salonにおいて、奥野教授が「ビッグデータ・人工知能が拓く医療の未来」の講演をしました。

ヘルスケアIT 2017において、奥野教授が「ビッグデータ・スーパーコンピュータが拓く創薬の未来」の講演をしました。

高分子学会17-1ポリマーフロンティア21において、奥野教授が「スーパーコンピュータ・人工知能が拓く創薬の未来」の講演をしました。

日経ビッグデータ　読者セミナー「ビッグデータ×AI×IoT 活用元年に注目すべき3領域～医療・ヘルスケア、スマートシティ、モビリティの先駆者に学ぶ」において、奥野教授が「産学連携コンソーシアムで挑むライフサイエンス分野におけるAI戦略」の講演をしました。

奥野教授の研究が読売新聞「がん治療AIがサポート 患者データ解析　適薬提案　実用化へ開発進む」で紹介されました。

奥野教授の研究が日本経済新聞「創薬 新潮流㊤　新薬の候補物質探索　スパコン・AIが活躍　開発期間やコスト低減　ビッグデータの充実が後押し」で紹介されました。

雑誌「実験医学　2017年1月号　Vol.35 No.1」～生命の複雑性と個別性に挑む　オープンシステムサイエンス～に、中津井雅彦, 種石慶，奥野恭史による「医療ビッグデータ解析による実臨床からの生命科学展開」が掲載されました。

奥野教授が取材を受けた「BS-TBS 密着！命の現場最前線　日本初ドクターヘリ＆移動処置室の“劇的救命”に迫る！～ビッグデータが医療の未来を変える！病気予防の新常識とは?!～」がBS-TBSにて、12月16日(金)夜7:00～8:54に放送されました。

日経デジタルヘルス（Web）「医療・医学の発展をリードしてきた京大病院の新たなチャレンジ～ビジョンは「データサイエンスの拠点」統合データウェアハウスがデータ活用の中核を担う～」(2016.12.15～2017.1.19まで)にて、中津井助教が紹介されています。

奥野教授の研究が 朝日新聞&Ⓜ企業リリース（Web）「富士通、AI「Zinrai」関連のサービス5種を開発～世界最速クラスのディープラーニング基盤と、業種・業務に対応したAIサービスを提供～」で紹介されました。

奥野教授の研究が日本経済新聞「創薬ＡＩで50社連合　武田やＮＥＣ 新薬探し短縮、成功率高め国際競争力」で紹介されました。

奥野教授の研究が 朝日新聞&Ⓜ企業リリース（Web）「京大と富士通、平成28年度の日本医療研究開発機構「臨床ゲノム情報統合データベース整備事業」に採択」で紹介されました。

奥野教授の研究が 朝日新聞（Web）「医療用ワトソン、日本版開発へ　人工知能で治療法探る」で紹介されました。

奥野教授の研究が日本経済新聞「ゲノムと病因をＡＩで解析　京大など、個人別の最適治療めざす」で紹介されました。