小島特定助教、奥野教授の執筆が掲載されました。
小島諒介、奥野恭史：AIを用いた創薬の実際と今後の展望.
INNERVISION　33(7),71-73, 2018.

荒木特定教授らによる執筆が掲載されました。
荒木通啓、中津井正彦、奥野恭史：
集合知によるAI創薬の展開ーライフインテリジェンスコンソーシアム（LINC）
国際医薬品情報1106号.

玉田特定准教授の研究が論文として発表されました。
Tamada Y.：Memory Efficient Parallel Algorithm for Optimal DAG Structure Search using Direct Communication. Journal of Parallel and Distributed Computing, 119, 27-35, 2018.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0743731518302181

藤原特定研究員らによる執筆が掲載されました。
藤原　大、鎌田真由美、奥野恭史：
人工知能を用いた創薬（AI創薬）　癌と化学療法　45(4), 593-96, 2018.

内野特定助教らによる論文が掲載されました。
内野詠一郎、佐藤憲明、奥野恭史、柳田素子：AIによる腎生検組織画像の診断支援システム開発　腎臓　40(115): 15-18, 2018.

種石研究員らによる執筆が掲載されました。
種石　慶、徳久淳師、奥野恭史：
「ビッグデータの創薬への応用」EPSホールディングス「遥か」11, 2018.2.

奥野教授らの共同研究が論文として発表されました。

Takashi Nakaoku, Takashi Kohno*, Mitsugu Araki, Seiji Niho, Rakhee Chauhan, Phillip P. Knowles, Katsuya Tsuchihara, Shingo Matsumoto, Yoko Shimada, Sachiyo Mimaki, Genichiro Ishii, Hitoshi Ichikawa, Satoru Nagatoishi, Kouhei Tsumoto, Yasushi Okuno, Kiyotaka Yoh, Neil Q. McDonald, Koichi Goto：A secondary RET mutation in the activation loop conferring resistance to vandetanib. Nature Communications, 2018, on line publication.
https://www.nature.com/articles/s41467-018-02994-7

和文プレスリリース

英文プレスリリース

本研究室のメンバーによる執筆が出版されました。
田宮憲一、馬彪、井阪悠太
徳久淳師、金田亮、岩田浩明、奥野恭史
書籍「in silico創薬における　スクリーニングの高速化・高精度化技術」
（株）技術情報協会、2018.1.31発刊
http://www.gijutu.co.jp/doc/b_1926.htm

河合研究員らの共同研究が論文として発表されました。
Kawai, R.*, Araki, M.*, Yoshimura, M., Kamiya, N., Ono, M., Saji, H., Okuno, Y. “Core Binding Site of a Thioflavin-T-Derived Imaging Probe on Amyloid β Fibrils Predicted by Computational Methods” ACS Chemical Neuroscience. 2018. doi: 10.1021/acschemneuro.7b00389.

内野特定助教らの執筆が掲載されました。

内野詠一郎、種石　慶、中津井雅彦、鎌田真由美、荒木望嗣、奥野恭史

臨床ビッグデータ解析の展望―実臨床データとゲノム情報への応用

生体医工学　55（4）：173－182, 2017

デロイト トーマツ グループとの共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料

MGeNDホームページ　https://mgend.med.kyoto-u.ac.jp

プレスリリース資料

富士通との共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料（日本語版）

(English)

ホームページをリニューアルしました。

共同研究員種石慶,岩田浩明がInternational Supercomputer Conference 2016(ISC2016) において、創薬Deep Learningでのインテルとの共同研究のデモ展示を行いました。

奥野教授の副作用シグナル計算技術が特許登録されました。

奥野教授が講演しました。
スーパーサイエンスハイスクール山梨県立韮崎高等学校特別講義
「スーパーコンピュータと人工知能で挑む創薬と医療」

奥野教授が講演しました。
第16回日本臨床腫瘍学会学術集会
「医療におけるAIの可能性」
http://www.congre.co.jp/jsmo2018/outline/index.html

奥野教授が講演しました。
第55回薬剤学懇談会研究討論会
「AIが拓く創薬のイノベーション」

奥野教授が講演しました。
尼崎市医師会学術デー
「ビッグデータ・AIが拓く医療の未来」

奥野教授が講演しました。
名古屋商工会議所　メディカル・デバイス産業振興協議会
「AI・ビッグデータの活用で広がる医療の未来」

奥野教授が講演しました。
第59回日本神経学会学術大会
「臨床ゲノム情報統合データベース（MGeND)」
www.neurology-jp.org/neuro2018/index.html

奥野教授が講演しました。
第22回日本心血管内分泌代謝学会学術総会
「ビッグデータ・AIが拓く医療・創薬の未来」
http://www.c-linkage.co.jp/cvem2018/

奥野教授が講演しました。
第106回日本泌尿器科学会総会
「ゲノム医療にみるAIの現状と可能性」
http://www2.convention.co.jp/jua2018/

奥野教授が講演しました。
ヘルスケアIT2018（東京）
「医療・製薬からみるライフサイエンス分野へのAI利活用」
http://healthcarejapan.com/

奥野教授の研究活動が読売新聞で紹介されました。
2018年7月27日（朝刊）
サイエンスＢＯＸ（大阪版）「完成したら当たり前の技術　それでもいい」

ポスト「京」を使った研究活動が読売新聞で紹介されました。
2018年7月8日全国版
次世代スパコン「ポスト京」で変わる社会　「使い勝手　けた違い」

日経コンピュータにLINCの活動が掲載されました。
「新薬開発によく効く100社で挑む創薬AI」2018年6月21日号

日刊工業新聞に理研、奥野教授が取り上げられました。
「理研の最前線14：科学技術ハブ　奥野恭史」2018年6月18日

関西健康・医療学術連絡会News Letterに掲載されました。
人材育成と創生会議のこれから　人材育成の最先端に聞く「『生きたデータ』を活用せよ」　Vol.3 2017年下期号　2018年3月27日

BACK UPに掲載されました。
特集［働き方改革］　
医療：スーパーコンピュータで激変　未来の医療・創薬はどこまで進化するのか？　P44-47, 2018年3月10日.

種石研究員がLINCの活動について講演しました。

「パーン・パ・パ・パ・パーン」、インテルが年末恒例説明会 – 日経テクノロジーオンライン http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/feature/15/122200045/112200279/?ST=SP

速報 – 病気の原因を見極めるゲノム解析に深層学習、理研や京大などが2018年3月から：ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/17/120502797/?ST=spleaf

本日、日刊薬業にLINCの活動が掲載されました。
https://nk.jiho.jp/article/128071
LINC、3年後めどに「創薬AI」構築へ　新薬企業など89機関が参加　30プロジェクトが始動。

奥野教授がTBSラジオに出演します。
11月7日（火）20時～
THE FROGMAN SHOW  A.I.共存ラジオ 「好奇心家族」
https://www.tbsradio.jp/kazoku/
テーマ「AI創薬について」。　ぜひ、お聴きください。

2017.10.19朝日新聞　GLOBEに奥野先生の取材記事が掲載されました。
http://globe.asahi.com/feature/side/2017092500001.html