寺山特定助教、奥野教授の執筆が掲載されました。
松原誠二郎、寺山　慧、奥野恭史「特集：AIと創薬ーコンピュータ支援有機合成の現在」MEDCHEM NEWS 28(4), 181-186, 2018. 

Araki, M., Iwata, H., Ma, B., Fujita, A., Terayama, K., Sagae, Y., Ono, F., Tsuda, K., Kamiya, N., Okuno, Y. “Improving the accuracy of protein-ligand binding mode prediction using a molecular dynamics-based pocket generation approach,” Journal of Computational Chemistry
in press. (Accepted on 25 Sep)

Noda,Y., Kuzuya, A., Tanigawa, K., Araki, M., Kawai R., Ma, B., Sasakura, Y., Maesako, M., Tashiro, Y., Miyamoto. M., Uemura, K., Okuno, Y., Kinoshita, A. “Fibronectin type Ⅲ domain-containing protein 5 interacts with APP and decreases amyloid β production in Alzheimer’s disease” Molecular Brain(2018)11:61.
https://rdcu.be/97Xr

荒木（望）と特定准教授、奥野教授の執筆が掲載されました。
荒木望嗣, 奥野恭史：非小細胞肺がん（NSCLC）における薬剤耐性獲得メカニズムの予測.　がん分子標的治療  16(3), 53-58, 2018.　

研究内容が掲載されました。
「スーパーコンピュータと創薬」奥野恭史. 高校生向け図集「サイエンスビュー　化学総合資料」P296-297, 実教出版. 2019年3月10日発行.

奥野教授、中津井特定准教授、鎌田准教授の執筆が掲載されました。
奥野恭史, 中津井雅彦, 鎌田真由美：疾患レジストリーと知識データベース.　日本医師会雑誌　第147巻・第7号, 1395-1399, 2018.　

鎌田准教授、中津井特定准教授、奥野教授の執筆が掲載されました。
中津井雅彦, 鎌田真由美, 奥野恭史：がんゲノム医療用知識データベース. 実験医学　増刊 36(15), 36-40, 2018. 

小島特定助教、奥野教授の執筆が掲載されました。
小島諒介、奥野恭史：AIを用いた創薬の実際と今後の展望.
INNERVISION　33(7),71-73, 2018.

荒木（通）特定教授らによる執筆が掲載されました。
荒木通啓、中津井正彦、奥野恭史：
集合知によるAI創薬の展開ーライフインテリジェンスコンソーシアム（LINC）. 
国際医薬品情報 1106号.(2018)

Tamada Y.：Memory Efficient Parallel Algorithm for Optimal DAG Structure Search using Direct Communication. Journal of Parallel and Distributed Computing 119, 27-35, 2018.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0743731518302181

デロイト トーマツ グループとの共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料

MGeNDホームページ　https://mgend.med.kyoto-u.ac.jp

プレスリリース資料

富士通との共同研究講座が開設されました。

プレスリリース資料（日本語版）

(English)

ホームページをリニューアルしました。

共同研究員種石慶がInternational Supercomputer Conference 2016(ISC2016) において、創薬Deep Learningでのインテルとの共同研究のデモ展示を行いました。

奥野教授の副作用シグナル計算技術が特許登録されました。

奥野教授が講演しました。
脳心血管抗加齢研究会2018（第15回学術大会）
「ビッグデータ・AIが拓く医療の未来」

奥野教授が講演しました。
国立研究開発法人物質・材料研究機構
第2回化学MOP講演会
「創薬化学にみるAIの現状と可能性」

奥野教授が講演しました。
北海道国民健康保険診療施設連絡協議会
「ビッグデータ・人工知能が拓く医療の未来」

奥野教授が講演しました。
日本レチノイド研究会第29回学術集会
特別講演「AI創薬の現状と未来（Today and Future of AI-based Drug Discovery)」

奥野教授が講演しました。
第8回CSJ化学フェスタ2018
ここまでできる人工知能！~化学の未来を拓け~
「AIが引き起こす創薬革命」

奥野教授が講演しました。
第56回日本癌治療学会学術集会
特別企画シンポジウム：異分野融合ーAIは医師を超えられるか～AIの現状と未来～
「ゲノム医療にみるAIの現状と可能性」

奥野教授が講演しました。
日本臨床検査自動化学会第50回大会
「医療におけるスーパーコンピュータ・人工知能の可能性」

奥野教授が講演しました。
健康科学ビジネス推進機構
「ヘルスケア分野におけるAI・ビッグデータの可能性」

ラボメンバーでポスター発表をしました。
 Atsushi Tokuhisa, Ryo Kanada, Shuntaro Chiba, Yuta Isaka, Biao Ma, Shigeyuki Matsumoto, Kei Terayama, Narutoshi Kamiya, Yasushi Okuno: 単粒子コヒーレント回折パターンを用いた粗視化分子モデリングのためのテンプレートマッチング法. （A template matching method for coarse-grained molecular modelling using a noisy single particle coherent diffraction pattern.）第56回日本生物物理学会年会, 岡山.(2018.9.15-17)

奥野教授が講演しました。
第37回兵庫医療情報研究会
「ビッグデータ・AIが拓く医療の未来」

奥野教授の研究活動について化学工業日報に掲載されました。
2018年12月5日
CCS　コンピューターケミストリーシステム　第2部
「AI創薬　イノベーションへ新たな挑戦」

LINCの活動が日経XTECHに掲載されました。
2018年9月11日
ニュース「創薬AI開発の産学連携プロジェクト、「大半が順調」

研究活動が日本経済新聞で紹介されました。
2018年8月19日（朝刊）
「薬開発　AIで早く」

奥野教授の研究活動が読売新聞で紹介されました。
2018年7月27日（朝刊）
サイエンスＢＯＸ（大阪版）「完成したら当たり前の技術　それでもいい」

ポスト「京」を使った研究活動が読売新聞で紹介されました。
2018年7月8日全国版
次世代スパコン「ポスト京」で変わる社会　「使い勝手　けた違い」

日経コンピュータにLINCの活動が掲載されました。
「新薬開発によく効く100社で挑む創薬AI」2018年6月21日号

日刊工業新聞に理研、奥野教授が取り上げられました。
「理研の最前線14：科学技術ハブ　奥野恭史」2018年6月18日

関西健康・医療学術連絡会News Letterに掲載されました。
人材育成と創生会議のこれから　人材育成の最先端に聞く「『生きたデータ』を活用せよ」　Vol.3 2017年下期号　2018年3月27日

BACK UPに掲載されました。
特集［働き方改革］　
医療：スーパーコンピュータで激変　未来の医療・創薬はどこまで進化するのか？　P44-47, 2018年3月10日.

種石研究員がLINCの活動について講演しました。

「パーン・パ・パ・パ・パーン」、インテルが年末恒例説明会 – 日経テクノロジーオンライン http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/feature/15/122200045/112200279/?ST=SP

速報 – 病気の原因を見極めるゲノム解析に深層学習、理研や京大などが2018年3月から：ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/17/120502797/?ST=spleaf