奥野教授、鎌田准教授が講演しました。
京都大学大学院医学研究科附属 医療DX教育研究センターキックオフ シンポジウム 2023/3/24 オンライン開催
第1部 事業紹介:『DHIEPのご紹介』 鎌田 真由美(医療DX教育研究センター)
第2部 シンポジウム:『医療DXの行き先と担い手』~医療DXのイメージと涵養に資する環境について
シンポジスト:
黒田 知宏(医学研究科 附属医療DX教育研究センター長)
奥野 恭史(医学研究科 人間健康科学系専攻 ビッグデータ医科学分野 教授)
佐藤 俊哉(医学研究科 社会健康医学系専攻 医療統計学講座 教授)
土井 真一(法学研究科 教授)
石塚 直樹(医学研究科 附属医療DX教育研究センター 特定教授 着任予定)
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
Yoneda F, Kohjitani H, Naka M, Morinaga A, Tanaka M, Nishiwaki S, Shizuta S. ,” Exploratory Identification and Stratification of Recurrence Risk after Cryoablation for Atrial Fibrillation Using Machine Learning Methods. “, 第87回日本循環器学会学術集会 , 2023/3/12. , オンライン開催
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
Tanaka M, Kohjitani H, Yamamoto E, Kato T. ,” Prediction of In-hospital Mortality in Patients with Acute Heart Failure by Using Machine Learning Methods. “, 第87回日本循環器学会学術集会 , 2023/3/12. , オンライン開催
奥野教授が講演しました。
第2回「富岳」成果創出加速プログラム 研究交流会
「富岳」高度化セッション Part 1 -チューニング/アルゴリズムの高度化-
2023/3/7 オンライン開催
「富岳」で目指すPrecision Medicine
奥野教授が課題代表である「富岳」成果創出加速プログラム「プレシジョンメディスンを加速する創薬ビッグデータ統合システムの推進」でワークショップを開催しました。
「富岳」で目指すシミュレーション・AI駆動型次世代医療・創薬
2023/3/9 ハイブリッド 開催
Gao J, Makiyama T, Yamamoto Y, Kobayashi T, Aoki H, Maurissen TL, Wuriyanghai Y, Kashiwa A, Imamura T, Aizawa T, Huang H, Kohjitani H, Nishikawa M, Chonabayashi K, Fukuyama M, Manabe H, Nakau K, Wada T, Kato K, Toyoda F, Yoshida Y, Makita N, Woltjen K, Ohno S, Kurebayashi N, Murayama T, Sakurai T, Horie M, Kimura T. ,Novel Calmodulin Variant p.E46K Associated With Severe Catecholaminergic Polymorphic Ventricular Tachycardia Produces Robust Arrhythmogenicity in Human Induced Pluripotent Stem Cell-Derived Cardiomyocytes. ,Circ Arrhythm Electrophysiol ,e011387,2023/3/3, doi: 10.1161/CIRCEP.122.011387.
Aizawa T, Wada Y, Hasegawa K, Huang H, Imamura T, Gao J, Kashiwa A, Kohjitani H, Fukuyama M, Kato K, Kato ET, Hisamatsu T, Ohno S, Makiyama T, Kimura T, Horie M. ,Non-missense variants of KCNH2 show better outcomes in type 2 long QT syndrome. ,EP Europace, ,euac269,2023/3/2, doi: 10.1093/europace/euac269.
Igarashi Y, Re S, Kojima R, Okuno Y, Yamada H, Development of a GCN-based model to predict in vitro phototoxicity from the chemical structure and HOMO-LUMO gap, Japanese Society of Toxicology, 2023;48(5):243-249, 2023/3/1, doi:10.2131/jts.48.243
Koyama, T., Matsumoto, S., Iwata, H., Kojima, R., & Okuno, Y. , Improving Compound-Protein Interaction Prediction by Self-Training with Augmenting Negative Samples. , ChemRxiv , 2023/2/22 , DOI: https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2023-jsrq5
奥野教授が講演しました。
AI NEXT FORUM 2023―ビジネスとAI最新技術が出会う、新たなイノベーションが芽生える―
2023/2/16 ベルサール御成門タワー「4Fホール」
「新薬開発を効率化・加速する製剤処方設計 AI の開発」