Wonja HAN(Sonoko NAKAMICHI) , Zikang LI, KOJIMA R , UCHINO E, TAMADA Y, MIKAMI T, MURASHITA K, NAKAJI S and OKUNO Y,” Toward universally explainable Oriental Medicine: correlation analysis of the “Syndrome(証)” using real-world health care data. “, SAR International Research Conference , 2023/5/18-21. ,New York City

岩田浩明, 林祥弘, 小山拓豊、長谷川亜樹, 寺山慧, 奥野 恭史 , 「事前学習済み畳み込みニューラルネットワークを活用した医薬品添加剤のクラスタリング」 , 日本薬剤学会第38年会 , 2023/5/17. , ウインクあいち（愛知県産業労働センター）

Yoneda F, Kohjitani H, Naka M, Morinaga A, Tanaka M, Nishiwaki S, Shizuta S. ,” Exploratory Identification and Stratification of Recurrence Risk after Cryoablation for Atrial Fibrillation Using Machine Learning Methods. “, 第87回日本循環器学会学術集会 , 2023/3/12. , オンライン開催

Tanaka M, Kohjitani H, Yamamoto E, Kato T. ,” Prediction of In-hospital Mortality in Patients with Acute Heart Failure by Using Machine Learning Methods. “, 第87回日本循環器学会学術集会 , 2023/3/12. , オンライン開催

千葉峻太朗,邦武克彦,青木吉嗣,横田俊文,奥野恭史,”エクソンスキッピングのためのアンチセンス核酸オリゴマーウェブデータベースおよびスキップ効率予測”, 疾患モデル動物を基盤とした 筋ジストロフィーの新しい治療法開発 2022 年度 研究班会議 , 2022/12/6-12/7

Lim H, Matsumoto S, Chiba S, Isaka Y, Kamada M, Okuno Y ,”Structure evaluation for protein-peptide docking models using 3D convolutional neural networks“, The 60th Annual meeting of the Biophysical Society of Japan , 2022/9/30 , Hakodate arena(Japan)  

荒木 望嗣, 奥野 恭史,「超高周波超音波照射下での分子動力学シミュレーションによるタンパク質-医薬品結合プロセスの加速
Hypersound-perturbed molecular dynamics to accelerate slow protein-ligand binding processes」

松本篤幸, 石田祥一, 寺山慧, 奥野恭史 ,「 Extracting protein dynamics from experimental cryo-EM maps using a machine learning technique combining with MD simulations 」

シンポジウム【共催：文部科学省「富岳」成果創出加速プログラム
「プレシジョンメディスンを加速する創薬ビッグデータ統合システムの推進」】
スーパーコンピューター「富岳」による創薬・医療の革新
Innovation of drug discovery and medical treatment using supercomputer Fugaku, 第60回日本生物物理学会年会 , 2022/9/28 , 函館アリーナ（函館市）

荒木望嗣, 奥野恭史 ,”Hypersound-perturbed molecular dynamics to accelerate slow protein-ligand binding processes “, 第60回日本生物物理学会年会 , 2022/9/28 ,函館アリーナ（函館市）

Tamada Y, Nakazawa M, Ota K, Tomoto M, Ashine R, Harada Y, Kamada M and Okuno Y ,「 シングル・サンプル遺伝子ネットワーク推定＆解析技 」

Ota K, Harada Y, Nakazawa M, Tamada Y, Kamada M and Okuno Y ,「 ベイジアンネットワークを用いた薬剤感受性関連遺伝子ネットワークの抽出 」

Nakazawa M, Tamada Y and Okuno Y ,「 患者特異的な遺伝子制御ネットワークに基づくがん層別化手法の開発 」

Tomoto M, Mineharu Y, Sato N, Nakazawa M, Tamada Y, Kamada M and i Okuno Y ,「 マルチオミクスデータを用いた特発性肺線維症のメカニズム解明 」

Inoue K, Kojima R, Kamada M and Okuno Y ,”Cancer survival prediction using a new deep neural network framework combining gene expression profile and knowledge graph”

第11回生命医薬情報学連合大会ポスター発表 , 2022/9/14 , 千里ライフサイエンスセンター  

井上 和真, 小島 諒介, 鎌田 真由美, 奥野 恭史 ,”遺伝子発現量と知識グラフを組み合わせた深層学習モデルによるがん患者予後予測 “, 第71回バイオ情報学研究発表会ショートトークセッション , 2022/9/12 , 大阪大学吹田キャンパス