Koyama T, Matsumoto S, Iwata H, Kojima R, Okuno Y. ,” Iterative Data Augmentation of Near Boundary Negative Samples Improves the Model Generalizability in Compound-Protein Interaction Prediction. “, Intelligent Systems for Molecular Biology/European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB) , 2023/7/24. ,the Centre de Congrès de Lyon and virtually

Akihiko Ueda, Junzo Hamanishi, Kohei Hamada, Haruka Suzuki, Sachiko Kitamura, Mana Taki, Koji Yamanoi, Ryusuke Murakami, Ken Yamaguchi, Masaki Mandai．,” Computational image analysis of gynecologic malignancies using deep learning techniques. “, 第 65 回日本婦人科腫瘍学会学術講演会 , 2023/7/15 ,くにびきメッセ

植田彰彦、山口建、石田憲太郎、宗万紀子、鈴木直宏、北村幸子、滝真奈、山ノ井康二、村上隆介、濵西潤三、植田政嗣、万代昌紀 ,「 AIを用いたコルポスコピー所見判定技術開発と臨床応用への取り組み 」, 第 65 回日本婦人科腫瘍学会学術講演会 , 2023/7/14 ,くにびきメッセ

Tanaka M, Kohjitani H, Yoneda F, Nishiwaki S, Shizuta S, Okuno Y ,“ The Accuracy Differences in Developing A Deep Neural Network to Identify Pulmonary Vein Potentials Depend On Input Leads of A 12-leads Electrocardiogram. ”, 第69回日本不整脈心電学会学術大会 , 2023/7/7. ,札幌コンベンションセンター

Kohjitani H, Tanaka M, Naka M, Inoue T, Morinaga A, Yoneda F, Nishiwaki S, Shizuta S, Okuno Y． ,“ Development of Deep-Neural-Network Based Artificial Intelligence Models for Identification of Pulmonary Vein Potentials from 12-Leads”, 第69回日本不整脈心電学会学術大会 , 2023/7/7. ,札幌コンベンションセンター

戸﨑 泰誠，内野 詠一郎，小島 諒介,  峰晴 陽平，有田 幹雄，宮井 信行，玉田 嘉紀，三上 達也，村下 公一，中路 重之，奥野 恭史 ,「 多拠点健診データ間における棄却オプションによる疾患発症予測機械学習モデルの性能向上 」, 第27回日本医療情報学会春季学術大会シンポジウム2023 , 2023/7/1. ,沖縄コンベンションセンター

望月勇佑、峰晴陽平、植田彰彦、笹ヶ迫知紀、沼侑佐、土井聡一郎、荒川芳輝、奥野恭史 ,「 術前後MRI画像と臨床背景情報のマルチモーダル学習による悪性脳腫瘍の機能予後予測 」, 第5回日本メディカルAI学会学術集会 , 2023/6/18. ,コングレススクエア日本橋

土井聡一郎、峰晴陽平、植田彰彦、笹ヶ迫知紀、望月勇佑、沼侑佐、荒川芳輝、奥野恭史 , 「悪性脳腫瘍の摘出範囲シミュレーターを活用した予後予測モデル」 , 第5回日本メディカルAI学会学術集会 , 2023/6/18. ,コングレススクエア日本橋

池上 莉理子、内野 詠一郎、小島 諒介、玉田 嘉紀、三上 達也、村下 公一、中路 重之、奥野 恭史,「 弘前健診データを用いた疾患発症に至る状態推移の動的ベイジアンネットワーク解析 」, 第5回日本メディカルAI学会学術集会 , 2023/6/17. ,コングレススクエア日本橋

大橋沙葵，植田彰彦，波多野浩士，中田渡，奥野恭史，藤田和利,「前立腺癌病理画像の深層転移学習による薬物治療奏効性の特徴抽出 」, 第5回日本メディカルAI学会学術集会 , 2023/6/17. ,コングレススクエア日本橋