奥野教授の研究が読売新聞（12面）「医で拓く 関西 ➄ iPSと「京」強みに」で紹介されました。
奥野Gメンバーの研究が学会で発表されました。
釆野優, 種石慶, 金井雅史, 岡本和也, 山本洋介, 吉岡亮, 野崎明, 松本繁巳, 奥野恭史, 武藤学. 「時系列リアルワールドデータを用いた進行がん患者予後予測モデルの構築」 第14回日本臨床腫瘍学会学術集会; 2016 July 28-30; Hyogo, Japan
スーパーサイエンスハイスクール韮崎高校特別講義において、奥野教授が「コンピューターで挑む創薬と医療」の講義をしました。
奥野教授が講義を行いました。
スーパーサイエンスハイスクール韮崎高校
特別講義「コンピュータで挑む創薬と医療」（2016.7.25）
奥野教授の研究がニュースサイト～insideHPC～「Superior Performance Commits Kyoto University to CPUs Over GPUs」に掲載されました。
第2回クリニカルバイオバンク研究会シンポジウムにおいて、奥野教授が「バイオインフォマティクスの臨床応用に向けて」の講演をしました。
大塚製薬株式会社社内講演会において、奥野教授が「スパコン・ビッグデータ時代における創薬のご紹介について」の講演をしました。
共同研究員岩田浩明, 種石慶および奥野教授が共著した「創薬と人工知能」が共著「人工知能・機械学習・ディープラーニング関連技術とその活用」が(株)情報機構より発刊されました。
共同研究員種石慶がInternational Supercomputer Conference 2016(ISC2016) において、創薬Deep Learningでのインテルとの共同研究のデモ展示を行いました。
日本学術振興会 第181委員会 第24回研究会 産学協力委員会において、奥野教授が「創薬分野における機械学習応用と情報科学への期待」の講演をしました。