ケモインフォマティクス討論会において、研究室メンバーの浜中雅俊（浜中雅俊, 種石慶, 岩田浩明, 奥野恭史）が「ディープラーニングに基づく化合物とタンパク質の相互作用予測」の発表をしました。
奥野教授の研究が日経BP社 日経BigData（16P）「京大、製薬会社が“創薬ビッグデータ”で新手法 ディ―プラーニングで学習データを10倍以上に」で紹介されました。
医療健康分野のビッグデータ活用・研究会」第二回エキスパート勉強会において、奥野教授が「ライフビッグデータの医療・創薬応用」の講演をしました。
奥野教授の研究がNHK・サイエンスZERO『これが世界一のシミュレーション！「スーパーコンピュータ京」』で紹介されました。
奥野教授の研究が日刊工業新聞「予測精度80-90％ 血液検査値3種から客観判断終末期の治療最適化」で紹介されました。
“第2 回「京」が切り拓くライフサイエンス最前線！”記者勉強会において、奥野教授が「次世代スパコン・ポスト「京」による創薬イノベーション」の講演をしました。
奥野Gメンバーが参画する研究が学会発表されました。
山口大介, 種石慶, 多門啓子, 浜中雅俊, J.B. Brown, 森由希子, 金井雅史, 松本繁巳, 奥野恭史, 武藤学. “Analysis of clinical practice data for predictive factors of neutrophil counts during weekly paclitaxel chemotherapy” European Cancer Congress 2015（ECCO 主催）; 2015 Sep 25-29; Kyoto, Japan
奥野Gメンバーが学会発表しました。
中津井雅彦, 奥野恭史, 近藤昭彦, 荒木通啓.”Topological Approaches to Model Dynamical Gene Regulatory Network based on Time-Series Gene Expression Data” International Symposium on Synthetic Systems Biology; 2015 Sep 18
日本オミックス医療学会 オミックス創薬シンポジウム ～ビッグデータを創薬・育薬へ～において、奥野教授が「データ主導型の予測医療と個別化医療を目指して」の講演をしました。
Am. J. Cancer Res.に奥野教授が共著した論文が掲載されました。