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CBI学会2016年大会において、共同研究員種石慶が「創薬 Deep Learning ワークロードの最適化」の講演をしました。

CBI学会2016年大会において、奥野教授が「スパコン創薬の実用化を目指して」の講演をしました。

CBI学会2016年大会において、株式会社システム計画研究所が、共同研究員種石慶、岩田浩明、奥野教授らとの共同研究“Application of deep l earning for large scale data with standard performance work station(s)”の口頭発表をしました。

奥野Gメンバーの研究が学会で発表されました。

北島 哲郎, 種石慶, 岩田浩明, 上島 仁, 山本 真司, 稲荷 和典, 奥野恭史. 「in silico 創薬の将来 生体分子シミュレーション,構造生物学,ビッグデータの連携からアカデミア創薬へ」(情報計算化学生物学会 主催)「Application of deep learning for large scale data with standard performance workstation(s)」 CBI学会2016年大会; 2016 Oct 25-27; Tokyo, Japan

奥野Gメンバーの研究が学会で発表されました。

藤田和利, 種石慶, 稲元輝生, 石津谷祐, 高田晋吾, 辻畑正雄, 谷川剛, 湊のり子, 中澤成晃, 高田剛, 鯉田洋平, 植村元秀, 奥野恭史, 東治人, 野々村祝夫. 「高リスク上部尿路上皮癌に対する術後補助化学療法の効果及び効果予測因子の検討」 第54回日本癌治療学会学術集会; 2016 Oct 20-22; Kanagawa, Japan

ATI2016年度第1回バイオ単分子研究会において、奥野教授が「ポスト京が拓く創薬計算の未来」の講演をしました。

奥野Gメンバーの研究が学会で発表されました。

Yamaguchi D, Taneishi K, Hamanaka M, Mori Y, Kanai M, Matsumoto S, Okuno Y, Muto M. “Analysis of predictive factors for variation of neutrophil count during gastrointestinal cancer chemotherapy using Real World Data” UEG Week 2016; 2016 Oct 15; Vienna, Austria