奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
千葉峻太朗, 邦武克彦, 青木吉嗣, 横田俊文, 奥野恭史,
「AIモデルによるエクソンスキッピングアンチセンス核酸の活性予測―ゲノム基盤モデルに基づく解析」
2025年度疾患モデルを駆使した筋ジストロフィーの治療法開発研究班会議, 2025/11/26, 国立精神神経医療研究センター教育研修棟ユニバーサルホール
奥野教授が講演しました。
Oncology Crosstalk Symposium 2025
2025/11/25 ウェビナー形式のオンライン開催
「AI が拓くデータ駆動型医療の未来」
奥野教授のエッセイが京都大学大学院医学研究科ホームページに掲載されました。
ニュース一覧：https://www.med.kyoto-u.ac.jp/news/
リレーエッセイ： https://www.med.kyoto-u.ac.jp/news/25580
リレーエッセイ一覧：https://www.med.kyoto-u.ac.jp/relay-essay/
奥野教授が講演しました。
第35回日本医療薬学会年会
2025/11/23 神戸国際会議場 1F メインホール
特別講演３「AI/DXが拓くデータ駆動型創薬・医療」
奥野教授が滋賀医科大学にて講義を行いました。
滋賀医科大学医学部医学科「医学特論」
2025/11/21 滋賀医科大学 臨床講義棟
「ビッグデータ・AI医療が拓く医療の未来」
奥野教授が取材協力した内容がテレビ番組で放送されました。（2025年11月20日）
フジテレビ「イット！」 「インフルエンザ感染しやすい“5つのタイプ”ビッグデータ解析で明らかに」
奥野教授が講演しました。
第9回ケモインフォマティクス秋の学校
2025/11/18 奈良春日野国際フォーラム 能楽ホール
招待講演4「DX platform for target discovery and drug design」
奥野教授が講演しました。
IQVIA RWE Seminar
2025/11/14 オンライン開催
基調講演１「RWDを活用した生成AI基盤モデルの開発」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Ito S*, Koyama, T*, Matsumoto S, Kojima R, Okamoto Y, Kuroda M, Kawashima H, Watanabe R, Yonezawa T, Sumiyoshi T, Ikeda K, Mizuguchi K, Iwata H, Okuno Y, Improving ADME Prediction with Multitask Graph Neural Networks and Assessing Explainability in Lead Optimization, J Chem Inf Model, 65(21):11796-11803, 2025/11/10, Epub 2025 Oct 22, doi:10.1021/acs.jcim.5c00758
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Yuji Okamoto, Transformers for Time-Series Forecasting: A Comprehensive Survey through 2024, NOLTA, E17-N(1), 2026/1, (In press)