奥野教授が講演しました。
近畿薬剤師合同学術大会2018
特別講演「ビッグデータ・AIが拓く医療・薬学の可能性」
http://www.c-linkage.co.jp/kinki_39jshp_20yaku/

奥野教授が講演しました。
NPO法人 医学統計研究会 特定主題シンポジウム2018
製薬企業におけるデータ・サイエンティストの役割
「ビッグデータ・人工知能の創薬・医療における可能性」
http://www.bra.or.jp/event.html

本研究室のメンバーによる執筆が出版されました。
田宮憲一、馬彪、井阪悠太
徳久淳師、金田亮、岩田浩明、奥野恭史
書籍「in silico創薬における スクリーニングの高速化・高精度化技術」
(株)技術情報協会、2018.1.31発刊
http://www.gijutu.co.jp/doc/b_1926.htm

Kawai, R.*, Araki, M.*, Yoshimura, M., Kamiya, N., Ono, M., Saji, H., Okuno, Y. “Core Binding Site of a Thioflavin-T-Derived Imaging Probe on Amyloid β Fibrils Predicted by Computational Methods” ACS Chemical Neuroscience. 2018. doi: 10.1021/acschemneuro.7b00389.

奥野教授が講演しました。
第21回神戸ポートアイランド創薬フォーラム
「AI創薬の現状と未来」

徳久研究員が講演しました。
理化学研究所 計算科学研究機構 第31回量子系分子科学セミナー
“Development of a molecular simulation platform for genomic medicine: Simulation study for multi-conformational analysis of biomolecule by assimilation of single particle XFEL data.”