奥野教授が講演しました。
弘前大学COI ヘルシーエイジング・イノベーションフォーラム2019
奥野教授の対談が週刊医学界新聞(医学書院)に掲載されました。
「スパコン「京」が開いた分子シミュレーション研究の扉」
奥野Gメンバーが学会発表しました。
Araki M, Okuno Y.”Protein-drug binding mode prediction from theapo-protein structure using molecular dynamics-based pocket generation approach” 第57回日本生物物理学会年会; 2019 Sep 24-26; Miyazaki, Japan
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
Tokuhisa A, Kanada R, Chiba S, Terayama K, Matsumoto S, Isaka Y, Ma B, Kamiya N, Okuno Y. 「次元テンプレートマッチング法によるクロマチン構造多型解析への挑戦 Challenging for multi-conformational analysis of chromatin using the two-dimensional template matching method」 第57回生物物理学会年会; 2019 Sep 24-26; Miyazaki, Japan
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
Chiba S, Ohta M, Tanabe A, Nakakido M, Tsumoto K, Okuno Y. 「アミノ酸同時変異戦略を用いたSBDD による超高親和性抗体の創製 Structure-based discovery of the antibodies with sub-picomolar affinity using the double amino acid mutation strategy」 第57回生物物理学会年会; 2019 Sep 24-26; Miyazaki, Japan
博士課程 田中良尚、小島特定助教、玉田特定准教授、鎌田准教授、奥野教授の執筆が掲載されました。
「分子レベルにおけるAIの創薬応用」実験医学 37(16), 2702-2707, 2019.
奥野教授が講演しました。
一般財団法人日本製薬医学会 第10回年次大会
「ビッグデータ・AIが拓く医薬品産業の未来」
奥野Gメンバーが受賞しました。
ポスター最優秀賞 受賞者：荒木綾乃，寺山慧，内野詠一郎，奥野恭史
第2回COI学会
「弘前健診データを用いた機械学習モデルに基づく検査項目の制御探索と疾患発症抑制に向けた介入方法の検討」
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
荒木綾乃, 寺山慧, 内野詠一郎, 奥野 恭史. 「弘前健診データを用いた機械学習モデルに基づく検査項目の制御探索と疾患発病抑制に向けた介入方法の検討」 第2回COI学会; 2019 Sep 19-20; Tokyo, Japan
当ラボの研究が読売新聞（全国版・朝刊）に紹介されました。
「［サイエンス Ｒｅｐｏｒｔ］スパコンの道 広げた「京」…後継は「富岳」 予防医療にも活用」