奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Nakamura K, Kojima R, Uchino E, Ono K, Yanagita M, Murashita K, Itoh K, Nakaji S & Okuno Y. “Health improvement framework for actionable treatment planning using a surrogate Bayesian model” Nat Commun. 2021;12:3088. Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-021-23319-1
奥野教授が講演しました。
第85回日本生化学会中部支部例会・シンポジウム
「京・富岳を用いた創薬シミュレーションとビッグデータ創薬」
奥野教授が講演しました。
第68回 日本実験動物学会総会
シンポジウム1 テーマ：「AI・ビッグデータ創薬の現状」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Araki M, Matsumoto S, Bekker GJ, Isaka Y, Sagae Y, Kamiya N & Okuno Y. “Exploring ligand binding pathways on proteins using hypersound-accelerated molecular dynamics” Nat Commun. 2021;12:2793. Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-021-23157-1
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
林祥弘, 岩田浩明, 長谷川亜樹, 熊田俊吾, 奥野 恭史. 「医薬品インタビューフォームおよび添付文書のデータ抽出と特徴分析」 日本薬剤学会第36年会; 2021 May 13-15; Tokushima, Japan
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
岩田浩明, 長谷川亜樹, 林祥弘, 寺山慧, 熊田俊吾, 奥野 恭史. 「画像AIモデルを用いた添加剤粒子画像の分類および特徴抽出」 日本薬剤学会第36年会; 2021 May 13-15; Tokushima, Japan
鎌田真由美准教授， 中津井雅彦教授， 奥野恭史教授の執筆が掲載されました。
「日本人疾患ゲノム情報統合データベースMGeND」 実験医学増刊Vol. 39, No.7, ISBN 978-4-7581-0394-7（2021年4月20日発行）
奥野教授が講演しました。
知的財産戦略ネットワーク講演会 医療AI「AI創薬について」～Aiシリーズパート2～
「産学連携コンソーシアムLINCから観たAI創薬の現状と未来」
奥野教授が講演しました。
近畿化学協会コンピュータ化学部会（第109回例会）
「富岳」を使った新型コロナウイルス研究
「スーパーコンピュータ「富岳」・AI による新型コロナウイルス治療法開発への挑戦」
奥野教授が講演しました。
理化学研究所 医科学イノベーションハブ推進プログラム シンポジウム
「医薬プロセス最適化プラットフォーム開発の現状と今後」
