奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

岩田浩明, 長谷川亜樹, 小島諒介, 奥野 恭史 ,「 Graph Convolutional Neural Networkを用いたAIモデルでの口腔内崩壊時間の予測 」, 日本薬剤学会第37年会 , 2022/5/26 , オンライン開催  

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

林祥弘, 岩田浩明, 長谷川亜樹, 寺山慧, 熊田俊吾, 奥野 恭史, 「 転移学習を利用した畳み込みニューラルネットワークによる医薬品添加剤の電子顕微鏡写真の分類 」, 日本薬剤学会第37年会 , 2022年5月26日 , オンライン開催  

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Sato N, Tamada Y, Yu G, Okuno Y, CBNplot: Bayesian network plots for enrichment analysis, Bioinformatics, 38(10):2959-2960, 2022/5/13, doi:10.1093/bioinformatics/btac175

大学院へ入学を希望する方を対象に、大学院説明会 を開催します。

主催: 京都大学大学院 医学研究科 人間健康科学系専攻 総合医療科学コース

日時: 2022年 5月 28日 (土) 13:00〜15:00

場所: Zoom にて開催

詳細:https://mms.hs.med.kyoto-u.ac.jp/

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Seto K, Shimizu J, Masago K, Araki M, Katayama R, Sagae Y, Fujita S, Horio Y, Sasaki E, Kuroda H, Okubo K, Okuno Y, Hida T , Sensitivity to dabrafenib and trametinib treatments in patients with non-small-cell cancer harboring BRAF compound mutations: A pooled analysis of BRAF p.V600E-positive advanced non-small-cell lung cancer. Cancer genetics,266-267 , 2022/5/11,    DOI:https://doi.org/10.1016/j.cancergen.2022.05.001

奥野教授が講演しました。
花王社内セミナー
「ビッグデータとAIを駆使した疾患発症予測と未来のヘルスケアの可能性」

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Oichi Y, Mineharu Y, Agawa Y, Morimoto T, Funaki T, Hitomi T, Kobayashi H, Todo K, Tani S, Imamura H, Yoshida K, Kataoka H, Koizumi A, Sakai N, Miyamoto S. , Characterization of Moyamoya and Middle Cerebral Artery Diseases by Carotid Canal Diameter and RNF213 p.R4810K Genotype. J Stroke Cerebrovasc Dis. , 14;31(6) , 106481 , 2022/4/14, DOI: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2022.106481