奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
岩田浩明, 長谷川亜樹, 小島諒介, 奥野 恭史 ,「 Graph Convolutional Neural Networkを用いたAIモデルでの口腔内崩壊時間の予測 」, 日本薬剤学会第37年会 , 2022/5/26 , オンライン開催
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
岩田浩明, 長谷川亜樹, 小島諒介, 奥野 恭史 ,「 Graph Convolutional Neural Networkを用いたAIモデルでの口腔内崩壊時間の予測 」, 日本薬剤学会第37年会 , 2022/5/26 , オンライン開催
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
林祥弘, 岩田浩明, 長谷川亜樹, 寺山慧, 熊田俊吾, 奥野 恭史, 「 転移学習を利用した畳み込みニューラルネットワークによる医薬品添加剤の電子顕微鏡写真の分類 」, 日本薬剤学会第37年会 , 2022年5月26日 , オンライン開催
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Sato N, Tamada Y, Yu G, Okuno Y, CBNplot: Bayesian network plots for enrichment analysis, Bioinformatics, 38(10):2959-2960, 2022/5/13, doi:10.1093/bioinformatics/btac175
奥野教授が報告会で発表しました。
「 創薬ターゲット推定とメカニズム解明のためのAI 技術の開発 」, 官民研究開発投資拡大プログラム(PRISM)「新薬創出を加速する症例データベースの構築・拡充/創薬ターゲットの推定アルゴリズムの開発」令和3年度成果報告会 , 2022/5/12 , オンライン開催
大学院へ入学を希望する方を対象に、大学院説明会 を開催します。
主催: 京都大学大学院 医学研究科 人間健康科学系専攻 総合医療科学コース
日時: 2022年 5月 28日 (土) 13:00〜15:00
場所: Zoom にて開催
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Seto K, Shimizu J, Masago K, Araki M, Katayama R, Sagae Y, Fujita S, Horio Y, Sasaki E, Kuroda H, Okubo K, Okuno Y, Hida T , Sensitivity to dabrafenib and trametinib treatments in patients with non-small-cell cancer harboring BRAF compound mutations: A pooled analysis of BRAF p.V600E-positive advanced non-small-cell lung cancer. Cancer genetics,266-267 , 2022/5/11, DOI:https://doi.org/10.1016/j.cancergen.2022.05.001
奥野教授が講演しました。
花王社内セミナー
「ビッグデータとAIを駆使した疾患発症予測と未来のヘルスケアの可能性」
当ラボの研究が掲載されたHPCIマガジン富岳百景Vol.1「COVID-19の治療薬候補を既存薬の中から計算で探し出す」の英語版が公開されました。
HPCI magazine vol.1“Using Simulations to Search Existing Drugs for Possible COVID-19 Treatments”
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Oichi Y, Mineharu Y, Agawa Y, Morimoto T, Funaki T, Hitomi T, Kobayashi H, Todo K, Tani S, Imamura H, Yoshida K, Kataoka H, Koizumi A, Sakai N, Miyamoto S. , Characterization of Moyamoya and Middle Cerebral Artery Diseases by Carotid Canal Diameter and RNF213 p.R4810K Genotype. J Stroke Cerebrovasc Dis. , 14;31(6) , 106481 , 2022/4/14, DOI: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2022.106481
松本篤幸 特定准教授が東京大学先端教育アウトリーチラボのオンラインセッションで講演した動画を公開しました