奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Terayama K, Sumita M, Katouda M, Tsuda K, Okuno Y, Efficient Search for Energetically Favorable Molecular Conformations against Metastable States via Gray-Box Optimization. Journal of Chemical Theory and Computation, 17:5419–5427, 2021, DOI:https://doi.org/10.1021/acs.jctc.1c00301
当ラボの研究が株式会社エクサウィザーズのホームページで紹介されました。
「医薬品の安全性に関するテキスト報告データ評価AIをエクサウィザーズと京都大学が共同開発 〜報告評価の効率化を支援し、医薬品の安全利用促進に寄与」
千葉峻太朗研究員, 大田雅照上級研究員の執筆が掲載されました。
「協調的2アミノ酸残基同時変異体の相互作用解析による新規抗体のStructure-Based Design」 医学のあゆみ278,巻6号（2021年8月7日発行）
奥野恭史教授の執筆が掲載されました。
「ライフインテリジェンスコンソーシアム(LINC)」 医学のあゆみ278,巻6号, p637-640（2021年8月7日発行）
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Matsumoto S, Taniguchi-Tamura H, Araki M, Kawamura T, Miyamoto R, Tsuda C, Shima F, Kumasaka T, Okuno Y*, Kataoka T*, Oncogenic mutations Q61L and Q61H confer active form-like structural features to the inactive state (state 1) conformation of H-Ras protein. Biochemical and Biophysical Research Communications. 565:85-90, 2021, https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2021.05.084
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Iwata H, Kojima R, Okuno Y*, AIM in Pharmacology and Drug Discovery. Artificial Intelligence in Medicine. 1-9, 2021, https://doi.org/10.1007/978-3-030-58080-3_145-1
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Uchino E,Sato N, Okuno Y, Artificial Intelligence in Predicting Kidney Function and Acute Kidney Injury, Artificial Intelligence in Medicine,pp 1-17(2021/8) https://doi.org/10.1007/978-3-030-58080-3_270-1
奥野教授が講演しました。
第４回 TDC-JX医薬品開発の分野でのAI x BIG DATAの活用
「データ駆動型創薬・医療の実現に向けて」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Sato N,Uchino E,Okuno Y. Artificial Intelligence in Kidney Pathology. In: Lidströmer N., Ashrafian H. (eds) Artificial Intelligence in Medicine. Springer, Cham.pp 1-11,2021 https://doi.org/10.1007/978-3-030-58080-3_181-1
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Tsutsui T, Arakawa Y*, Makino Y, Kataoka H, Mineharu Y, Minamiguchi S, Hirose T, Nobusawa S, Nakano Y, Ichimura K, Haga H, Miyamoto S. Spinal cord astroblastoma with EWSR1-BEND2 fusion classified as HGNET-MN1 by methylation classification: a case report Brain Tumor Pathology volume 38, pages283–289 (2021) https://doi.org/10.1007/s10014-021-00412-3
