2022年9月14日 / 最終更新日 : 2022年10月12日 陽子土井 学会発表

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

Tamada Y, Nakazawa M, Ota K, Tomoto M, Ashine R, Harada Y, Kamada M and Okuno Y ,「 シングル・サンプル遺伝子ネットワーク推定＆解析技 」

Ota K, Harada Y, Nakazawa M, Tamada Y, Kamada M and Okuno Y ,「 ベイジアンネットワークを用いた薬剤感受性関連遺伝子ネットワークの抽出 」

Nakazawa M, Tamada Y and Okuno Y ,「 患者特異的な遺伝子制御ネットワークに基づくがん層別化手法の開発 」

Tomoto M, Mineharu Y, Sato N, Nakazawa M, Tamada Y, Kamada M and i Okuno Y ,「 マルチオミクスデータを用いた特発性肺線維症のメカニズム解明 」

Inoue K, Kojima R, Kamada M and Okuno Y ,”Cancer survival prediction using a new deep neural network framework combining gene expression profile and knowledge graph”

第11回生命医薬情報学連合大会ポスター発表 , 2022/9/14 , 千里ライフサイエンスセンター  

2022年9月9日 / 最終更新日 : 2022年11月10日 陽子土井 論文

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Hattori EY, Masuda T, Mineharu Y, Mikami M, Terada Y, Matsui Y, Kubota H, Matsuo H, Hirata M, Kataoka TR, et al,A RUNX-targeted gene switch-off approach modulates the BIRC5/PIF1-p21 pathway and reduces glioblastoma growth in mice, Communications Biology , 5:939,2022/9/9, DOI https://doi.org/10.1038/s42003-022-03917-5

2022年9月9日 / 最終更新日 : 2022年11月10日 陽子土井 論文

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Funaki T, Miyakoshi A, Kataoka H, Takahashi JC, Takagi Y, Yoshida K, Kikuchi T, Mineharu Y, Okawa M, Yamao Y, et al. ,Larger Posterior Revascularization Associated with Reduction of Choroidal Anastomosis in Moyamoya Disease: A Quantitative Angiographic Analysis.,American Journal of Neuroradiology,43,1279–85,2022/9, DOI: https://doi.org/10.3174/ajnr.A7609

2022年9月7日 / 最終更新日 : 2022年9月27日 陽子土井 論文

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Kawama K, Fukushima Y, Ikeguchi M, Ohta M, and Yoshidome T , gr Predictor: A Deep Learning Model for Predicting the Hydration Structures around Proteins , Journal of Chemical Information and Modeling , Vol.62, No.18 , 4460–4473 , 2022/9/6 , https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00987

2022年8月31日 / 最終更新日 : 2023年6月13日 陽子土井 論文

Okamoto M, Kojima R, Ueda A, Suzuki M, Okuno Y , Characterizing eye-gaze positions of people with severe motor dysfunction: Novel scoring metrics using eye-tracking and video analysis , PLOS ONE ,2022/8/31 , https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00660