奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
岩田浩明, 林祥弘, 小山拓豊、長谷川亜樹, 寺山慧, 奥野 恭史 , 「事前学習済み畳み込みニューラルネットワークを活用した医薬品添加剤のクラスタリング」 , 日本薬剤学会第38年会 , 2023/5/17. , ウインクあいち（愛知県産業労働センター）
奥野教授が講演しました。
日本薬剤学会第38年会
2023/5/16 ウインクあいち（愛知県産業労働センター）
招待講演：「DXによる創薬イノベーション」
Matsumoto S, Ishida S, Terayama K, Okuno Y, Quantitative analysis of protein dynamics using a deep learning technique combined with experimental cryo-EM density data and MD simulations, Biophysics and physicobiology, 2023;20(2):e200022, 2023/5/16, doi:10.2142/biophysico.bppb-v20.0022
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Mimoto T, Yokoyama H, Nakamura T, Isohara T, Hashimoto M, Kojima R, Hasegawa A, Okuno Y, Privacy-Preserving Correlation Coefficient, IEICE Transactions on Information and Systems, E106.D(5):868-876, 2023/5/1, https://doi.org/10.1587/transinf.2022DAP0014
奥野教授が講演しました。
第31回日本医学会総会2023東京
2023/4/21 東京国際フォーラム
講演：柱1:ビッグデータがもたらす医学・医療の変革
顕微鏡ビッグデータは医学に何をもたらすか？
座長：神谷真子（東京工業大学 生命理工学院）、吉川雅英（東京大学大学院医学系研究科 生体構造学分野）
演者：
奥野恭史（京都大学大学院医学研究科人間健康科学系専攻ビッグデータ医科学分野）
洲崎悦生（順天堂大学大学院医学研究科 生化学・生体システム医科学）
太田禎生（東京大学先端科学技術研究センター）
白水美香子（理化学研究所 生命機能科学研究センター タンパク質機能・構造研究チーム）
奥野教授が講演しました。
第31回日本医学会総会2023東京
2023/4/21 東京国際フォーラム
AIが変える医学研究【スポンサードシンポジウム】
【座長】
奥野恭史（京都大学大学院医学研究科人間健康科学系専攻ビッグデータ医科学分野）
浜本隆二（国立がん研究センター研究所 医療AI研究開発分野）
【演者】
松尾 豊（東京大学大学院工学系研究科 人工物工学研究センター／技術経営戦略学専攻）
本間 光貴（理化学研究所生命機能科学研究センター 制御分子設計研究チーム）
小林 和馬（国立がん研究センター研究所 医療AI研究開発分野）
Susan Thomas（Google Health, UK）
【共催】グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
奥野教授が講演しました。
第110回日本泌尿器科学会総会
DX drives the innovation in drug development
2023/4/20 神戸コンベンションセンター
奥野教授が講演しました。
IQVIA RWE/Dxセミナー
2023/4/6 オンライン開催
「創薬・医療のデジタルトランスフォーメーションに向けて」
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
奥牧人, 山下洋史, 岡本有司, 合原一幸., DNB 理論とその応用, 特集 未病の科学 Ⅰ. 未病の数理研究 生体の科学, 74(2), 96-101., 2023年4月