奥野Gメンバーが参画する研究が学会で発表されました。

宮口郁子, 鹿島亜季子, 佐藤美和, 中田一人, 馬彪, 松本篤幸, 徳久淳師, 大田雅照, 池口満徳「ライフインテリジェンスコンソーシアム（LINC）における創薬医療AIの開発」CBI学会2019年大会; 2019 Oct 22-24; スポンサードセッション,ライフインテリジェンスコンソーシアム（LINC), 理化学研究所

奥野Gメンバーが学会発表しました。

石田祥一, 寺山慧, 小島諒介, 高須清誠, 奥野恭史.「GCN 記述子とモンテカルロ木探索を用いた合成経路予測」CBI学会2019年大会; 2019 Oct 22-24; Tokyo Japan
スポンサードセッション,ライフインテリジェンスコンソーシアム（LINC）, 理化学研究所

奥野Gメンバーが学会発表しました。

Ikeguchi M, Ishida S, Kojima R, Iwata H,  Okuno Y.  “Prediction of Compound-Protein Interactions and visualization based on Graph Convolutional Networks” CBI学会2019年大会; 2019 Oct 22-24; Toyko Japan

奥野Gメンバーが学会発表しました。

Iwata H, Kojima R,  Okuno Y. “An in silico approach for integrating phenotypic and target-based approaches in drug discovery” CBI学会2019年大会; 2019 Oct 10.22-24; Toyko Japan

奥野Gメンバーが学会発表しました。

Ishida S, Terayama K, Kojima R, Takasu K, Okuno Y. “Interpretable Reaction Prediction using Graph Convolutional Networks.” CBI学会2019年大会; 2019 Oct 22-24; Tokyo Japan

奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。

Ikeguchi M, Ishida S, Kojima R, Iwata H, Okuno Y. “Prediction of Compound-Protein Interactions and visualizationbased on Graph Convolutional Networks” 情報計算化学生物学会2019年大会(CBI 2019); 2019 Oct 22-24; Tokyo, Japan

奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。

Ishida S, Terayama K, Kojima R, Takasu K, Okuno Y. “Interpretable Reaction Prediction using Graph Convolutional Networks” CBI学会2019年大会; 2019 Oct 22-24; Tokyo, Japan

奥野Gメンバーが学会発表しました。

Araki M, Okuno Y.”Protein-drug binding mode prediction from theapo-protein structure using molecular dynamics-based pocket generation approach” 第57回日本生物物理学会年会; 2019 Sep 24-26; Miyazaki, Japan

奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。

Tokuhisa A, Kanada R, Chiba S, Terayama K, Matsumoto S, Isaka Y, Ma B, Kamiya N, Okuno Y. 「次元テンプレートマッチング法によるクロマチン構造多型解析への挑戦 Challenging for multi-conformational analysis of chromatin using the two-dimensional template matching method」 第57回生物物理学会年会; 2019 Sep 24-26; Miyazaki, Japan

奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。

Chiba S, Ohta M, Tanabe A, Nakakido M, Tsumoto K, Okuno Y. 「アミノ酸同時変異戦略を用いたSBDD による超高親和性抗体の創製　Structure-based discovery of the antibodies with sub-picomolar affinity using the double amino acid mutation strategy」 第57回生物物理学会年会; 2019 Sep 24-26; Miyazaki, Japan