投稿者: 市川 志奈

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました

Igarashi Y, Hasegawa A, Matsumoto S, Iwata H, Kojima R, Okuno Y, Yamada H, Constructing a graph neural network-based artificial intelligence model to predict drug-induced phospholipidosis potential, Fundamental Toxicological Sciences, 11(6):279-288, 2024/11/22, doi:10.2131/fts.11.279

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

峰晴陽平, 笹ヶ迫知紀, 植田彰彦, 丹治正大, 佐野徳隆, 高田茂樹, 山本悦子, 牧野恭秀, 荒川芳輝, 奥野恭史, 
「膠芽腫の術前後のMRI画像情報は機械学習によるKPS推移予測に寄与する」
第12回Neuro-Oncology WEST, 2024/11/16, 大阪

奥野教授が滋賀医科大学にて講義を行いました。
滋賀医科大学医学部医学科「医学特論」
2024/11/15 滋賀医科大学 臨床講義棟
「ビッグデータ・AI医療が拓く医療の未来」

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました

Toda Y, Fujita H, Mino K, Koyama T, Matsuoka S, Kaizuka T, Agawa M, Matsumoto S, Idei A, Nishikori M, Okuno Y, Osada H, Yoshida M, Takaori-Kondo A, Iwai K, Synergistic involvement of the NZF domains of the LUBAC accessory subunits HOIL-1L and SHARPIN in the regulation of LUBAC function, Cell Death & Disease, 15(11):813, 2024/11/11, doi:10.1038/s41419-024-07199-z

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました

Sasagasako T, Ueda A, Mineharu Y, Mochizuki Y, Doi S, Park S, Terada Y, Sano N, Tanji M, Arakawa Y, Okuno Y, Postoperative Karnofsky performance status prediction in patients with IDH wild-type glioblastoma: A multimodal approach integrating clinical and deep imaging features, PLoS One, 11;19(11):e0303002, 2024/11/11, doi:10.1371/journal.pone.0303002

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

峰晴陽平, 奥野恭史, 
シンポジウム:医療分野における LLM / LMM の研究開発
「民間企業と連携したAI技術開発と人材養成:京都大学での取り組み」
Clinical AI AI-MAILs 第4回合同シンポジウム, 2024/11/2, オンライン開催

奥野教授が講演しました。
第32回日本消化器関連学会(JDDW 2024)
2024/11/2 神戸国際会議場 第13会場
医療セミナー「生成AIで変わる診療・研究・教育」
「AI・シミュレーションによる創薬DX」