奥野教授と奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
奥野恭史,「創薬プロセスを革新するDX基盤」, ｐ31-32
小島諒介,「生命科学・創薬におけるマルチモーダルAIと基盤モデルへの展開」
戸﨑泰誠, 内野詠一郎, 奥野恭史,「臨床基盤モデル・マルチモーダル基盤モデルの現在地点」, ｐ47-52
『実験医学』2025年1月号（2024年12月発行）
投稿者: 市川 志奈
戸崎泰誠さんが講演しました。
京都大学基金感謝の集い2024
2024/11/27 京都大学百周年時計台記念館
「医療AIで目指す未来」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Igarashi Y, Hasegawa A, Matsumoto S, Iwata H, Kojima R, Okuno Y, Yamada H, Constructing a graph neural network-based artificial intelligence model to predict drug-induced phospholipidosis potential, Fundamental Toxicological Sciences, 11(6):279-288, 2024/11/22, doi:10.2131/fts.11.279
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
松本篤幸, 岩田浩明, 奥野恭史,「AI・シミュレーションが切り拓くドラッグリポジショニング」, 月刊『細胞』2024年12月号, ｐ22-25（2024年11月発行）
奧野恭史教授の執筆が掲載されました。
「AlphaFoldの革新と挑戦：生命科学への応用と未来への展望」【特集】2024年のノーベル賞（AI×化学）, 「化学」2024年12月号, ｐ16-19 （2024年11月発行）
奥野教授が滋賀医科大学にて講義を行いました。
滋賀医科大学医学部医学科「医学特論」
2024/11/15 滋賀医科大学 臨床講義棟
「ビッグデータ・AI医療が拓く医療の未来」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Toda Y, Fujita H, Mino K, Koyama T, Matsuoka S, Kaizuka T, Agawa M, Matsumoto S, Idei A, Nishikori M, Okuno Y, Osada H, Yoshida M, Takaori-Kondo A, Iwai K, Synergistic involvement of the NZF domains of the LUBAC accessory subunits HOIL-1L and SHARPIN in the regulation of LUBAC function, Cell Death & Disease, 15(11):813, 2024/11/11, doi:10.1038/s41419-024-07199-z
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Sasagasako T, Ueda A, Mineharu Y, Mochizuki Y, Doi S, Park S, Terada Y, Sano N, Tanji M, Arakawa Y, Okuno Y, Postoperative Karnofsky performance status prediction in patients with IDH wild-type glioblastoma: A multimodal approach integrating clinical and deep imaging features, PLoS One, 11;19(11):e0303002, 2024/11/11, doi:10.1371/journal.pone.0303002
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
峰晴陽平, 奥野恭史,
シンポジウム：医療分野における LLM / LMM の研究開発
「民間企業と連携したAI技術開発と人材養成：京都大学での取り組み」
Clinical AI AI-MAILs 第4回合同シンポジウム, 2024/11/2, オンライン開催
奥野教授が講演しました。
第32回日本消化器関連学会（JDDW 2024）
2024/11/2 神戸国際会議場 第13会場
医療セミナー「生成AIで変わる診療・研究・教育」
「AI・シミュレーションによる創薬DX」