当ラボの研究が京都大学ホームページで紹介されました。
弘前大学および富士通株式会社と、複数データを統合することで少量データでも高精度に因果関係を導出するAI技術を開発しました
投稿者: 市川 志奈
奥野教授が講演します。
第36回 製薬協政策セミナー 日本の創薬力向上を目指して
講演３「日本の創薬とDX」
■日 時：2025年3月17日（月）13:00～16:00
■形 式：会場 & オンライン ハイブリッド開催
■会 場：室町三井ホール＆カンファレンス（東京都中央区日本橋室町3-2-1 CORED室町テラス 3階）
■受講費：無料
■定 員：【会場】120名
■主 催：日本製薬工業協会
■共 催：日本経済新聞社
■お申し込み参加フォーム ※締切り：【会場聴講】3月9日(日)【オンライン聴講】3月16日(日)
■お問い合わせ：製薬協政策セミナー事務局
https://conf1.nep-sec.jp/form/bfb6wP
Cozac R, Hasic H, Choong JJ, Richard V, Beheshti L, Froehlich C, Koyama T, Matsumoto S, Kojima R, Iwata H, Hasegawa A, Otsuka T, Okuno Y, kMoL: an open-source machine and federated learning library for drug discovery, Journal of Cheminformatics, 17(1):22, 2025/2/25 , doi:10.1186/s13321-025-00967-9
奥野教授が講演しました。
立命館大学 創剤・製剤技術研究コンソーシアム 2024年度第2回研究会
2025/2/21 立命館大学 大阪いばらきキャンパス
「DXで目指す創薬イノベーション」
Fujita A, Goto K, Ueda A, Kuroda Y, Kawai T, Okuzu Y, Okuno Y, Matsuda S. Measurement of the Acetabular Cup Orientation After Total Hip Arthroplasty Based on 3-Dimensional Reconstruction From a Single X-Ray Image Using Generative Adversarial Networks, The Journal of Arthroplasty, 40(1):136-143.e1., 2025/1, doi:10.1016/j.arth.2024.06.059
大田雅照 上級研究員が講演しました。
The 7th R-CCS International Symposium
2025/1/23 KOBE International Conference Center, Reception Hall
「AI-Powered Transformation of Simulations in Drug Discovery」
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
S Chiba, T Yamane, M Ikeguchi, M Ohta,
“Parallel Bayesian Optimization of Atomic-Level Interaction Descriptors for Protein Modeling”
The 7th R-CCS International Symposium, 2025/1/23, KOBE International Conference Center
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
峰晴陽平, 奥野恭史,
シンポジウム
「AIによる過去・現在・未来の可視化がもたらすヘルスケア・医療イノベーション」
第2回 Medical Innovation Centerで拓く未来医療のためのデジタルイノベーション, 2025/1/22,
京都大学メディカルイノベーションセンター 1階セミナー室開催およびZoom配信（ハイブリッド開催）
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
山崎公裕, 和田裕一郎, 和田睦世, 河東孝, 德久淳師, 奥野恭史,「CryoEM画像群から多様な分子構造変化を予測する生成A I」, 「Medical Science Digest」2025年1月号, ｐ12-15（2025年1月発行）
Taisei Tosaki, Eiichiro Uchino, Yohei Harada, Minoru Sakuragi, Yusuke Koyanagi, Seiji Okajima, Hirofumi Suzuki, Kentaro Kanamori, Masahiro Asaoka, Kouji Kurihara, Takuya Takagi, Koji Maruhashi, Yoshinori Tamada, Tatsuya Mikami, Koichi Murashita, Shigeyuki Nakaji, Yasushi Okuno, Subgrouping Causal Networks of Disease Onset in Large-scale Health and Medical Data using Supercomputer Fugaku., 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Lisbon, Portugal, pp.4384-4391, 2024, doi:10.1109/BIBM62325.2024.10822105