奥野Gが参加する共同研究の成果がプレスリリースされました。
「LC-SCRUM-Japanで構築した日本最大のがん臨床ゲノムデータを活用し, スーパーコンピュータで治療薬の効き目を予測－がんゲノム医療における新たなツールの開発－」
原著論文
Ikemura, S., Yasuda, H., Matsumoto, S., Kamada, M., et al.: Molecular dynamics simulation-guided drug sensitivity prediction for lung cancer with rare EGFR mutations. PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America）, first published May, 1, 2019.
Ikemura, S., Yasuda, H., Matsumoto, S., Kamada, M., et al.: Molecular dynamics simulation-guided drug sensitivity prediction for lung cancer with rare EGFR mutations. PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America）first published May, 1, 2019.
徳久研究員、寺山特定助教、奥野教授の執筆が掲載されました。
「計算創薬におけるシミュレーション・機械学習・実験の融合に向けて」分子シミュレーション学会誌「アンサンブル」21(2), 115-125, 2019.
Shiraishi, A., Okuda, T., Miyasaka, N., Osugi, T., Okuno, Y., Inoue, J., Satake, H. ”Repertoires of G protein-coupled receptors for Ciona-specific neuropeptides” PNAS published ahead of print April 1, 2019.
奥野教授が講演しました。
ファーマIT 2019
「AIが拓く創薬イノベーション」
Ikeda, A., Funakoshi, E., Araki, M., Ma, B., Karuo, Y., Tarui, A., Sato, K., Okuno, Y., Kawai, K., Omote, M. “Structural modification of indomethacin toward selective inhibition of COX-2 with a significant increase in van der Waals contributions” Bioorg. Med. Chem., 7, 1789–1794, 2019.
奥野教授の講演（京都府 京大オフィス 産学連携セミナー、3月12日）が京都新聞に掲載されました。
2019年3月13日
「AI活用の未来考える 左京で府などセミナー」
奥野教授が講演しました。
京都府 京大オフィス 産学連携セミナー
データサイエンスと未来 ~AIが拓く科学技術と産学連携~
「産学連携で目指すAI創薬革命」
奥野教授の執筆が掲載されました。
奥野恭史「ビッグデータ創薬」 最新医学 74(3),62-66,2019.
奥野教授が講演しました。
山口大学医学部講演会
「AIが拓く創薬イノベーション」
