2023年12月1日 / 最終更新日 : 2024年12月3日 陽子土井 論文

Okamoto R，Kojima R， Nakatsui M , Toward AI-supported evaluation for safety control measures against near-miss events in pharmaceutical products , Safety Science , Volume 168,106314 , 2023/12/1 , doi.org/10.1016/j.ssci.2023.106314

2023年12月1日 / 最終更新日 : 2024年9月20日 市川 志奈 講演

大田雅照 上級研究員が講演しました。
スーパーコンピュータ「富岳」第3回シンポジウム 富岳百景
2023/12/1 オンライン開催
「「富岳」を基軸とした創薬DXプラットホームの構築　～富岳の仮想空間で薬をつくる～」

【講演者】
玉田　嘉紀（弘前大学大学院 医学研究科）
大田　雅照（理化学研究所計算科学センター）

2023年11月21日 / 最終更新日 : 2024年9月20日 市川 志奈 講演

大田雅照 上級研究員が講演しました。
第51回構造活性相関シンポジウム
2023/11/21 日本薬学会長井記念ホール(東京) 及び オンライン（ハイブリッド開催）
特別講演「変化、進化、深化に適応し、促進するための技術としてのインシリコ創薬」

2023年10月31日 / 最終更新日 : 2023年10月31日 陽子土井 講演

奥野教授が講演しました。
第5回KBBM WEB セミナー
2023/10/30 
「AI・シミュレーションが拓く創薬の未来」

2023年10月27日 / 最終更新日 : 2023年10月30日 陽子土井 学会発表

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

笹ケ迫 知紀 ,「深層学習に基づく GBMのKPS低下予測モデルの構築」, 第82回 日本脳神経外科学会総会 , 2023/10/27 ,パシフィコ横浜（神奈川）

2023年10月27日 / 最終更新日 : 2023年10月27日 陽子土井 受賞

奥野Gメンバーが受賞しました。
CBI学会2023年大会

口頭発表賞
畑野成美
Application of Machine Learning Models in Prediction of Disease Therapeutic Target Molecules Using Gene Expression Profiles
Narumi HATANO, Mayumi KAMADA, Ryosuke KOJIMA, Hiroaki IWATA, Yasushi OKUNO

ポスター賞
山本達毅
Elucidation of Mortality Triggers Using Temporal Predictive Models
Tatsuki YAMAMOTO, Yuzuha TSUJI , Minoru SAKURAGI , Yuji OKAMOTO , Mayumi KAMADA , Yasushi OKUNO

2023年10月26日 / 最終更新日 : 2023年10月30日 陽子土井 学会発表

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

大田 雅照 ,「「富岳」を機軸とした創薬DXプラットフォームの構築」, 第10回「富岳」を中核とするHPCIシステム利用研究課題 成果報告会 , 2023/10/25-26 ,品川グランドセントラルタワー　THE GRAND HALL

2023年10月24日 / 最終更新日 : 2024年8月2日 陽子土井 学会発表

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

【ポスター発表】

Iwata H, Nakai T, Koyama T, Matsumoto S, Kojima R, Okuno Y,  “A New Molecular Generation Model Combining Deep Learning and Reinforcement Learning “, 情報計算化学生物学会2023年大会(CBI2023) , 2023/10/24-25 ,タワーホール船堀

Ito S, Koyama T, Iwata H, Matsumoto S, Kojima R, Okuno Y,  “Exploring Chemical Structural Insight of ADME Properties via Interpretable Deep Learning “, 情報計算化学生物学会2023年大会(CBI2023) , 2023/10/24-25 ,タワーホール船堀

Tatsuki Yamamoto, Yuzuha Tsuji, Minoru Sakuragi , Yuji Okamoto , Mayumi Kamada , Yasushi Okuno,  “Elucidation of Mortality Triggers Using Temporal Predictive Models”, 情報計算化学生物学会2023年大会(CBI2023) , 2023/10/24-25 ,タワーホール船堀

【口頭発表】

Yoshizawa T,Ishida S,Sato T,Ohta M,Honma T,Terayama K,”Multi-objective Molecular Structure Generation Using Dynamic Applicability Domains Adaptation.”, 情報計算化学生物学会2023年大会(CBI2023) , 2023/10/24-25 ,タワーホール船堀

Hatano N,Kamada M,Kojima R,Iwata H,Okuno Y.,”Application of Machine Learning Models in Prediction of Disease Therapeutic Target Molecules Using Gene Expression Profiles.”, 情報計算化学生物学会2023年大会(CBI2023) , 2023/10/24-25 ,タワーホール船堀

Koyama T, Iwata H, Matsumoto S, Kojima R, Otsuka T, Hasegawa A, Okuno Y. ,”Insight into Federated Learning for Compound-Protein Interaction Prediction”, 情報計算化学生物学会2023年大会(CBI2023) , 2023/10/24-25 ,タワーホール船堀

2023年10月23日 / 最終更新日 : 2023年10月30日 陽子土井 執筆

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
内野 詠一郎, 奥野 恭史, 「AIの臨床応用」、BIO Clinica 2023年 11月号　医療におけるデジタルトランスフォーメーションの新展開 , 北隆館 , 38(12) , 1006-1010 , 2023年10月23日