日本薬学会第136年会 「次世代の薬学への羅針盤 ~新しい薬学への出帆~」において、奥野教授が「臨床から基礎へのReverse Translational Research ~in silico研究の視点から~」の講演をしました。
第7回製薬CIOフォーラムにおいて、奥野教授が「スパコン・ビッグデータ時代における創薬」の講演をしました。
奥野Gメンバーの研究が学会で発表されました。
浜中雅俊, 種石慶, 岩田浩明, 奥野恭史. “Prediction of Compound-Protein Interactions based on Deep Learning” 第6回日仏ワークショップ(京都大学, Foundation for Biomedical Research and Innovation 主催); 2016 Mar 16-17; Kyoto, Japan
奥野教授の研究が平成27年度 創薬資源調査報告書「医療ビッグデータの活用並びにバイオマーカー実用化の最新動向」-創薬並びに個別化医療や予防医療への可能性を探る-（22P-35P）に掲載されました。
富士フイルム株式会社 社内講演会において、奥野教授が「スーパーコンピュータ「京」から観えてきた計算創薬の現状と未来」の講演をしました。
第89回日本薬理学会年会企画シンポジウム【７】「計算科学的アプローチによる薬理学研究の新展開において、奥野教授が「ビッグデータ時代の創薬」の講演をしました。
奥野Gメンバーの研究が学会で発表されました。
浜中雅俊, 奥野恭史. “Prediction of Compound-Protein Interactions Based on Deep Learning Technique” CREST国際シンポジウム ビッグデータ応用国際シンポジウム “Advanced Application Technologies to Boost Big Data Utilization for Multiple-Field Scientific Discovery and Social Problem Solving (Big Data Application)”（国立研究開発法人 科学技術振興機構 主催）; 2016 Mar 4; Japan
奥野教授の研究が朝日新聞（26面）「「スパコン「京」の後継、「最速」は目標にせず」で紹介されました。
アスビオファーマ株式会社 社内講演会において、奥野教授が「スパコン・ビッグデータ時代の創薬と医療」の講演をしました。
杏林製薬株式会社 社内講演会において、奥野教授が「スーパーコンピュータ「京」から観えてきた計算創薬の現状と未来」の講演をしました。