奥野Gメンバーがポスター発表をしました。
Atsushi Tokuhisa, Ryo Kanada, Shuntaro Chiba, Yuta Isaka, Biao Ma, Shigeyuki Matsumoto, Kei Terayama, Narutoshi Kamiya, Yasushi Okuno: 単粒子コヒーレント回折パターンを用いた粗視化分子モデリングのためのテンプレートマッチング法. （A template matching method for coarse-grained molecular modelling using a noisy single particle coherent diffraction pattern.）第56回日本生物物理学会年会, 岡山.(2018.9.15-17)
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
Tokuhisa A, Kanada R, Chiba S, Isaka Y, Ma B, Matsumoto S, Terayama K, Kamiya N, Okuno Y. “単粒子コヒーレント回折パターンを用いた粗視化分子モデリングのためのテンプレートマッチング法. A template matching method for coarse-grained molecular modelling using a noisy single particle coherent diffraction pattern” 第56回日本生物物理学会年会; 2018 Sep 15-17; Okayama, Japan
LINCの活動が日経XTECHに掲載されました。
2018年9月11日
ニュース「創薬AI開発の産学連携プロジェクト、「大半が順調」
奥野教授が講演しました。
第37回兵庫医療情報研究会
「ビッグデータ・AIが拓く医療の未来」
奥野Gの研究活動が日本経済新聞で紹介されました。
2018年8月19日（朝刊）
「薬開発 AIで早く」
奥野教授の研究活動が読売新聞で紹介されました。
2018年7月27日（朝刊）
サイエンスＢＯＸ（大阪版）「完成したら当たり前の技術 それでもいい」
奥野教授が講演しました。
スーパーサイエンスハイスクール山梨県立韮崎高等学校特別講義
「スーパーコンピュータと人工知能で挑む創薬と医療」
奥野教授が講義を行いました。
文部科学省スーパーサイエンスハイスクール韮崎高校
特別講義「スーパーコンピュータと人工知能で挑む創薬と医療」（2018.7.24）
奥野教授が講演しました。
第16回日本臨床腫瘍学会学術集会
「医療におけるAIの可能性」
http://www.congre.co.jp/jsmo2018/outline/index.html
Terayama, K., Yamashita, T., Oguchi, T., Tsuda, K. “Fine-grained optimization method for crystal structure prediction” npj Computational Materials, 4(32), 2018.