奥野Gメンバーの参画する研究が学会でポスター発表されました。

渋川亮祐, 石田祥一, 寺山慧, 美添一樹, 奥野恭史, 津田宏治. 「証明数探索を用いた化合物合成経路列挙アルゴリズム」 第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2018); 2018 Nov 4-7; Sapporo, Japan

Araki, M., Iwata, H., Ma, B., Fujita, A., Terayama, K., Sagae, Y., Ono, F., Tsuda, K., Kamiya, N., Okuno, Y. “Improving the accuracy of protein-ligand binding mode prediction using a molecular dynamics-based pocket generation approach,” J. Comput. Chem., 39(32), 2679-2689, 2018.

Noda,Y., Kuzuya, A., Tanigawa, K., Araki, M., Kawai R., Ma, B., Sasakura, Y., Maesako, M., Tashiro, Y., Miyamoto. M., Uemura, K., Okuno, Y., Kinoshita, A. “Fibronectin type domain-containing protein 5 interacts with APP and decreases amyloid β production in Alzheimer’s disease” Molecular Brain (2018)11:61.

奥野教授が講演しました。
北海道国民健康保険診療施設連絡協議会
「ビッグデータ・人工知能が拓く医療の未来」

荒木(望)と特定准教授、奥野教授の執筆が掲載されました。
荒木望嗣, 奥野恭史:非小細胞肺がん(NSCLC)における薬剤耐性獲得メカニズムの予測. がん分子標的治療  16(3), 53-58, 2018. 

奥野教授が講演しました。
第8回CSJ化学フェスタ2018
ここまでできる人工知能!~化学の未来を拓け~
AIが引き起こす創薬革命

奥野教授が講演しました。
第56回日本癌治療学会学術集会
特別企画シンポジウム:異分野融合ーAIは医師を超えられるか~AIの現状と未来~
「ゲノム医療にみるAIの現状と可能性」