奥野教授が取材協力した内容がテレビ番組で放送されました。（2025年11月20日）
フジテレビ「イット！」 「インフルエンザ感染しやすい“5つのタイプ”ビッグデータ解析で明らかに」
奥野教授が講演しました。
第9回ケモインフォマティクス秋の学校
2025/11/18 奈良春日野国際フォーラム 能楽ホール
招待講演4「DX platform for target discovery and drug design」
奥野教授が講演しました。
IQVIA RWE Seminar
2025/11/14 オンライン開催
基調講演１「RWDを活用した生成AI基盤モデルの開発」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Ito S*, Koyama, T*, Matsumoto S, Kojima R, Okamoto Y, Kuroda M, Kawashima H, Watanabe R, Yonezawa T, Sumiyoshi T, Ikeda K, Mizuguchi K, Iwata H, Okuno Y, Improving ADME Prediction with Multitask Graph Neural Networks and Assessing Explainability in Lead Optimization, J Chem Inf Model, 65(21):11796-11803, 2025/11/10, Epub 2025 Oct 22, doi:10.1021/acs.jcim.5c00758
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Yuji Okamoto, Transformers for Time-Series Forecasting: A Comprehensive Survey through 2024, NOLTA, E17-N(1), 2026/1, (In press)
奥野教授が講演しました。
第38回南東北連合学術学会
2025/11/9 一般財団法人脳神経疾患研究所附属 総合南東北病院（福島県郡山市）
「医療におけるAIの現状と未来」
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
Toshiaki Katayama, Shuichi Kawashima, Yuki Moriya, Ryosuke Kojima, Takuto Koyama, Mayumi Kamada,
“Accelerating Drug Discovery through Semantic Data Integration and Machine Learning: From Biomedical Knowledge Graphs to Predictive Models”
ISWC 2025, 2025/11/2-6, Nara Prefectural Convention Center, Nara, Japan
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Toshiaki Katayama, Shuichi Kawashima, Yuki Moriya, Ryosuke Kojima, Takuto Koyama, Mayumi Kamada, Accelerating Drug Discovery through Semantic Data Integration and Machine Learning: From Biomedical Knowledge Graphs to Predictive Models, ISWC 2025 Companion Volume(Poster Presentation), 2025/11/2-6
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
峰晴陽平,
シンポジウム32「未来の脳血管障害の治療」
「免疫制御に基づくコンパニオン診断薬による閉塞性脳血管障害の治療」
日本脳神経外科学会第84回学術総会, 2025/10/31, パシフィコ横浜
奥野Gメンバーが受賞しました。
CBI学会 2025年大会
口頭発表賞
LEE SEUNGEON/李昇彦（M1）
「HELM-BERT: A Transformer for Medium-sized Peptide Property Prediction」
おめでとうございます！
