奥野教授が講演しました。
第24回日本がん分子標的治療学会学術集会
「スーパーコンピュータ・AIが拓くがん分子標的治療戦略」
奥野Gメンバー(共著)の研究論文が発表されました。
Kawaguchi C, Shintani N, Hayata-Takano A, Hatanaka M, Kuromi A, Nakamura R, Yamano Y, Shintani Y, Nagai K, Tsuchiya S, Sugimoto Y, Ichikawa A, Okuno Y, Urade Y, Hirai H, Nagata KY, Nakamura M, Narumiya S, Nakazawa T, Kasai A, Ago Y, Takuma K, Baba A, Hashimoto H. “Lipocalin-type prostaglandin D synthase regulates light-induced phase advance of the central circadian rhythm in mice” Commun Biol. 2020;3(1):557. Available from: http://doi.org/10.1038/s42003-020-01281-w
奥野Gメンバーが学会発表しました。
中津井雅彦, 芦根怜, 鎌田真由美, 小島諒介, 奥野恭史 「日本人疾患バリアントデータベースMGeNDアップデート」, トーゴーの日2020, 2020/10/5 , オンライン開催
奥野教授が講演しました。
第17回STSフォーラム公開シンポジウム
「スーパーコンピューター「富岳」vs新型コロナウイルス」
奥野教授が講演しました。
第64回広島高血圧・生活習慣病研究会
「医療におけるAIの可能性～高血圧・生活習慣病を例に～」
奥野教授が講演しました。
第9回生命医薬情報学連合大会
「スーパーコンピュータ「富岳」によるCOVID-19 治療薬探索」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Ryosuke Shibukawa, Shoichi Ishida, Kazuki Yoshizoe, Kunihiro Wasa, Kiyosei Takasu, Okuno Y, Kei Terayama, Koji Tsuda. “CompRet: a comprehensive recommendation framework for chemical synthesis planning with algorithmic enumeration” J Cheminform. 2020;12:52. Available from: https://doi.org/10.1186/s13321-020-00452-5
「病気になる確率を人工知能で」（NHK東北地方ローカル放送）
弘前大学による弘前市民の大規模な健康診断の結果をもとに、当ラボの研究チームは、人工知能を使って分析する新たなコンピュータプログラムを開発しました。
奥野Gメンバーが学会発表しました。
Mitsugu Araki and Yasushi Okuno. “Effect of conformational flexibility of protein-ligand binding free energy computation and its significance in predicting mutation-induced drug sensitivity changes in oncogenic kinases”ACS Fall 2020 Virtual Meeting & Expo; 2020 Aug 18; video on demand
奥野Gメンバーが学会発表しました。
内野詠一郎. 「AI技術をどのように循環器診療に役立たせるか」 第84回 日本循環器学会学術集会; 2020 Jul 27-Aug 2; video on demand