奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Sato N, Uchino E, Kojima R, Sakuragi M, Hiragi S, Minamiguchi S, Haga H, Yokoi H, Yanagita M, Okuno Y . , Evaluation of Kidney Histological Images Using Unsupervised Deep Learning. Kidney international reports,6(9) ,2445-2454 ,2021/9, DOI:https://doi.org/10.1016/j.ekir.2021.06.008
当ラボの研究が京都大学ホームページで紹介されました。
「医薬品の安全性に関するテキスト報告データ評価AIを本学とエクサウィザーズが共同開発 －報告評価の効率化を支援し、医薬品の安全利用促進に寄与－」
奥野教授が講演しました。
公益社団法人医療・病院管理研究協会 医療における人工知能の活用と影響
「ビッグデータ・人工知能が拓く医療の未来」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Terayama K, Sumita M, Katouda M, Tsuda K, Okuno Y, Efficient Search for Energetically Favorable Molecular Conformations against Metastable States via Gray-Box Optimization. Journal of Chemical Theory and Computation, 17:5419–5427, 2021, DOI:https://doi.org/10.1021/acs.jctc.1c00301
当ラボの研究が株式会社エクサウィザーズのホームページで紹介されました。
「医薬品の安全性に関するテキスト報告データ評価AIをエクサウィザーズと京都大学が共同開発 〜報告評価の効率化を支援し、医薬品の安全利用促進に寄与」
千葉峻太朗研究員, 大田雅照上級研究員の執筆が掲載されました。
「協調的2アミノ酸残基同時変異体の相互作用解析による新規抗体のStructure-Based Design」 医学のあゆみ278,巻6号（2021年8月7日発行）
奥野恭史教授の執筆が掲載されました。
「ライフインテリジェンスコンソーシアム(LINC)」 医学のあゆみ278,巻6号, p637-640（2021年8月7日発行）
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Matsumoto S, Taniguchi-Tamura H, Araki M, Kawamura T, Miyamoto R, Tsuda C, Shima F, Kumasaka T, Okuno Y*, Kataoka T*, Oncogenic mutations Q61L and Q61H confer active form-like structural features to the inactive state (state 1) conformation of H-Ras protein. Biochemical and Biophysical Research Communications. 565:85-90, 2021, https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2021.05.084
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Iwata H, Kojima R, Okuno Y*, AIM in Pharmacology and Drug Discovery. Artificial Intelligence in Medicine. 1-9, 2021, https://doi.org/10.1007/978-3-030-58080-3_145-1
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Uchino E,Sato N, Okuno Y, Artificial Intelligence in Predicting Kidney Function and Acute Kidney Injury, Artificial Intelligence in Medicine,pp 1-17(2021/8) https://doi.org/10.1007/978-3-030-58080-3_270-1
