糀谷特定助教が講演しました。
Asahi Basic Conference From Kyoto
2023/7/12 ,オンライン開催
「臨床・研究におけるAI開発」
奥野教授が講演しました。
第55回日本動脈硬化学会総会・学術集会
2023/7/9 ライトキューブ宇都宮（栃木県）
シンポジウム12
「動脈硬化研究道場〜シングルセル、AIからビッグデータまで〜
AI・シミュレーションが拓く創薬の未来」
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
Tanaka M, Kohjitani H, Yoneda F, Nishiwaki S, Shizuta S, Okuno Y ,“ The Accuracy Differences in Developing A Deep Neural Network to Identify Pulmonary Vein Potentials Depend On Input Leads of A 12-leads Electrocardiogram. ”, 第69回日本不整脈心電学会学術大会 , 2023/7/7. ,札幌コンベンションセンター
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
Kohjitani H, Tanaka M, Naka M, Inoue T, Morinaga A, Yoneda F, Nishiwaki S, Shizuta S, Okuno Y． ,“ Development of Deep-Neural-Network Based Artificial Intelligence Models for Identification of Pulmonary Vein Potentials from 12-Leads”, 第69回日本不整脈心電学会学術大会 , 2023/7/7. ,札幌コンベンションセンター
Hatano N, Kamada M, Kojima R, Okuno Y , Network-based prediction approach for cancer-specific driver missense mutations using a graph neural network. , bioRxiv , 2023/7 , https://doi.org/10.1101/2023.07.05.547896
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
戸﨑 泰誠，内野 詠一郎，小島 諒介, 峰晴 陽平，有田 幹雄，宮井 信行，玉田 嘉紀，三上 達也，村下 公一，中路 重之，奥野 恭史 ,「 多拠点健診データ間における棄却オプションによる疾患発症予測機械学習モデルの性能向上 」, 第27回日本医療情報学会春季学術大会シンポジウム2023 , 2023/7/1. ,沖縄コンベンションセンター
Shimizu S, Kondo J, Onuma K, Coppo R, Ota K, Kamada M, Harada H, Tanaka Y, Adachi Nakazawa M, Tamada Y, Okuno Y, Kawada K, Kazutaka Obama, Robert J. Coffey, Yoshiyuki Fujiwara, Masahiro Inoue , Inhibition of the bone morphogenetic protein pathway suppresses tumor growth through downregulation of epidermal growth factor receptor in MEK/ERK-dependent colorectal cancer , Cancer Science , 2023/6/25 , doi: 10.1111/cas.15882
Zhu A, Chiba S, Shimizu Y, Kunitake K, Okuno Y, Aoki Y, Yokota T , Ensemble-Learning and Feature Selection Techniques for Enhanced Antisense Oligonucleotide Efficacy Prediction in Exon Skipping, Pharmaceutics ,15(7) , 1808 , 2023/6/24 , doi.org/10.3390/pharmaceutics15071808
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
望月勇佑、峰晴陽平、植田彰彦、笹ヶ迫知紀、沼侑佐、土井聡一郎、荒川芳輝、奥野恭史 ,「 術前後MRI画像と臨床背景情報のマルチモーダル学習による悪性脳腫瘍の機能予後予測 」, 第5回日本メディカルAI学会学術集会 , 2023/6/18. ,コングレススクエア日本橋
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
土井聡一郎、峰晴陽平、植田彰彦、笹ヶ迫知紀、望月勇佑、沼侑佐、荒川芳輝、奥野恭史 , 「悪性脳腫瘍の摘出範囲シミュレーターを活用した予後予測モデル」 , 第5回日本メディカルAI学会学術集会 , 2023/6/18. ,コングレススクエア日本橋