取材協力した内容がテレビ番組で放送されました。(2023年9月24日)
NHKサイエンスZERO 「計算で切り開く新時代!スーパーコンピューター富岳」(NHK Eテレ 放送日:2023年9月24日 日曜 夜11:30~、再放送:9月30日 土曜 午前11:00~)
取材協力した内容がテレビ番組で放送されました。(2023年9月24日)
NHKサイエンスZERO 「計算で切り開く新時代!スーパーコンピューター富岳」(NHK Eテレ 放送日:2023年9月24日 日曜 夜11:30~、再放送:9月30日 土曜 午前11:00~)
Hattori EY, Arakawa Y, Mineharu Y, Furukawa K, Terada Y, Yamao Y, Tanji M, Kikuchi T, Miyamoto S. , Seizure control by adding on other anti-seizure medication on seizure during levetiracetam administration in patients with glioma-related epilepsy. , BMC Cancer , 23, 849 , 2023/9/11 , doi.org/10.1186/s12885-023-11273-8
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
太田 可純, 原田 陽平, 中澤 麻衣, 玉田 嘉紀, 奥野 恭史 ,”マルチオミクスネットワーク解析によるがん患者の薬剤感受性メカニズムの解明 Multi-omics network analysis for Elucidating Drug Sensitivity Mechanisms of Individual Cancer Patients”, 第12回生命医薬情報学連合大会(IIBMP2023) , 2023/9/7, the Centre de Congrès de Lyon and virtually(柏の葉カンファレンスセンター)
Nakamura K, Uchino E, Sato N, Araki A, Terayama K, Kojima R, Murashita K, Itoh K, Mikami T, Tamada Y, Okuno Y , Individual health-disease phase diagrams for disease prevention based on machine learning , Journal of Biomedical Informatics , 144,104448 , 2023/8/23 , doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104448
Matsuoka T, Hattori A, Oishi S, Araki M, Biao Ma, Fujii T, Arichi N, Okuno Y, Kakeya H, Yamasaki S, Ohno H, Inuki S , Establishment of an MR1 Presentation Reporter Screening System and Identification of Phenylpropanoid Derivatives as MR1 Ligands. , Journal of medicinal chemistry , 66(17),12520–12535 , 2023/8/23 , doi.org/10.1021/acs.jmedchem.3c01122
内野詠一郎 特定助教が講演しました。
第448回CBI学会講演会「人生100年時代に対応する健康寿命延伸のための Digital 技術の活用」
2023/8/21 オンライン開催
「 疾患発症予測AI開発と社会実装 」
千葉峻太朗 研究員が講演しました。
第448回CBI学会講演会「人生100年時代に対応する健康寿命延伸のための Digital 技術の活用」
2023/8/21 オンライン開催
「「富岳」を活用した創薬 DX プラットフォーム-標的遺伝子探索とリード化合物創出- 」
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
峯本祥子,奥野恭史 , 第6章 In silicoによるスクリーニングへの応用事例、第11節 スーパーコンピュータ「富岳」によるIn silico創薬 . タンパク質構造解析手法とIn silicoスクリーニングへの応用事例 , 技術情報協会 , No.2206, 2023年7月31日
Nojima S#*, Kadoi T, Suzuki A, Kato C, Ishida S, Kido K, Fujita K, Okuno Y, M. Hirokawa, K. Terayama*, Morii E, , Deep-learning-based differential diagnosis of follicular thyroid tumors using histopathological images , Modern Pathology ,100296,2023/7/31, DOI: 10.1016/j.modpat.2023.100296
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
岩田浩明, 第6章 In silicoによるスクリーニングへの応用事例、第6節 ディープラーニングを用いた化合物―タンパク質の相互作用予測 . タンパク質構造解析手法とIn silicoスクリーニングへの応用事例 , 技術情報協会 , No.2206, 2023年7月31日