奥野Gメンバーが学会発表しました。
石田祥一, 寺山慧, 小島諒介, 高須清誠, 奥野恭史.「GCN 記述子とモンテカルロ木探索を用いた合成経路予測」CBI学会2019年大会; 2019 Oct 22-24; Tokyo Japan
スポンサードセッション,ライフインテリジェンスコンソーシアム(LINC), 理化学研究所
奥野Gメンバーが学会発表しました。
石田祥一, 寺山慧, 小島諒介, 高須清誠, 奥野恭史.「GCN 記述子とモンテカルロ木探索を用いた合成経路予測」CBI学会2019年大会; 2019 Oct 22-24; Tokyo Japan
スポンサードセッション,ライフインテリジェンスコンソーシアム(LINC), 理化学研究所
奥野Gメンバーが学会発表しました。
Ikeguchi M, Ishida S, Kojima R, Iwata H, Okuno Y. “Prediction of Compound-Protein Interactions and visualization based on Graph Convolutional Networks” CBI学会2019年大会; 2019 Oct 22-24; Toyko Japan
奥野Gメンバーが学会発表しました。
Iwata H, Kojima R, Okuno Y. “An in silico approach for integrating phenotypic and target-based approaches in drug discovery” CBI学会2019年大会; 2019 Oct 10.22-24; Toyko Japan
奥野Gメンバーが学会発表しました。
Ishida S, Terayama K, Kojima R, Takasu K, Okuno Y. “Interpretable Reaction Prediction using Graph Convolutional Networks.” CBI学会2019年大会; 2019 Oct 22-24; Tokyo Japan
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
Ikeguchi M, Ishida S, Kojima R, Iwata H, Okuno Y. “Prediction of Compound-Protein Interactions and visualizationbased on Graph Convolutional Networks” 情報計算化学生物学会2019年大会(CBI 2019); 2019 Oct 22-24; Tokyo, Japan
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
Ishida S, Terayama K, Kojima R, Takasu K, Okuno Y. “Interpretable Reaction Prediction using Graph Convolutional Networks” CBI学会2019年大会; 2019 Oct 22-24; Tokyo, Japan
奥野Gメンバーが学会発表しました。
Araki M, Okuno Y.”Protein-drug binding mode prediction from theapo-protein structure using molecular dynamics-based pocket generation approach” 第57回日本生物物理学会年会; 2019 Sep 24-26; Miyazaki, Japan
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
Tokuhisa A, Kanada R, Chiba S, Terayama K, Matsumoto S, Isaka Y, Ma B, Kamiya N, Okuno Y. 「次元テンプレートマッチング法によるクロマチン構造多型解析への挑戦 Challenging for multi-conformational analysis of chromatin using the two-dimensional template matching method」 第57回生物物理学会年会; 2019 Sep 24-26; Miyazaki, Japan
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
Chiba S, Ohta M, Tanabe A, Nakakido M, Tsumoto K, Okuno Y. 「アミノ酸同時変異戦略を用いたSBDD による超高親和性抗体の創製 Structure-based discovery of the antibodies with sub-picomolar affinity using the double amino acid mutation strategy」 第57回生物物理学会年会; 2019 Sep 24-26; Miyazaki, Japan
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
荒木綾乃, 寺山慧, 内野詠一郎, 奥野 恭史. 「弘前健診データを用いた機械学習モデルに基づく検査項目の制御探索と疾患発病抑制に向けた介入方法の検討」 第2回COI学会; 2019 Sep 19-20; Tokyo, Japan