千葉峻太朗,邦武克彦,青木吉嗣,横田俊文,奥野恭史,”エクソンスキッピングのためのアンチセンス核酸オリゴマーウェブデータベースおよびスキップ効率予測”, 疾患モデル動物を基盤とした 筋ジストロフィーの新しい治療法開発 2022 年度 研究班会議 , 2022/12/6-12/7

Lim H, Matsumoto S, Chiba S, Isaka Y, Kamada M, Okuno Y ,”Structure evaluation for protein-peptide docking models using 3D convolutional neural networks“, The 60th Annual meeting of the Biophysical Society of Japan , 2022/9/30 , Hakodate arena(Japan)  

荒木 望嗣, 奥野 恭史,「超高周波超音波照射下での分子動力学シミュレーションによるタンパク質-医薬品結合プロセスの加速
Hypersound-perturbed molecular dynamics to accelerate slow protein-ligand binding processes」

松本篤幸, 石田祥一, 寺山慧, 奥野恭史 ,「 Extracting protein dynamics from experimental cryo-EM maps using a machine learning technique combining with MD simulations 」

シンポジウム【共催：文部科学省「富岳」成果創出加速プログラム
「プレシジョンメディスンを加速する創薬ビッグデータ統合システムの推進」】
スーパーコンピューター「富岳」による創薬・医療の革新
Innovation of drug discovery and medical treatment using supercomputer Fugaku, 第60回日本生物物理学会年会 , 2022/9/28 , 函館アリーナ（函館市）

荒木望嗣, 奥野恭史 ,”Hypersound-perturbed molecular dynamics to accelerate slow protein-ligand binding processes “, 第60回日本生物物理学会年会 , 2022/9/28 ,函館アリーナ（函館市）

Tamada Y, Nakazawa M, Ota K, Tomoto M, Ashine R, Harada Y, Kamada M and Okuno Y ,「 シングル・サンプル遺伝子ネットワーク推定＆解析技 」

Ota K, Harada Y, Nakazawa M, Tamada Y, Kamada M and Okuno Y ,「 ベイジアンネットワークを用いた薬剤感受性関連遺伝子ネットワークの抽出 」

Nakazawa M, Tamada Y and Okuno Y ,「 患者特異的な遺伝子制御ネットワークに基づくがん層別化手法の開発 」

Tomoto M, Mineharu Y, Sato N, Nakazawa M, Tamada Y, Kamada M and i Okuno Y ,「 マルチオミクスデータを用いた特発性肺線維症のメカニズム解明 」

Inoue K, Kojima R, Kamada M and Okuno Y ,”Cancer survival prediction using a new deep neural network framework combining gene expression profile and knowledge graph”

第11回生命医薬情報学連合大会ポスター発表 , 2022/9/14 , 千里ライフサイエンスセンター  

井上 和真, 小島 諒介, 鎌田 真由美, 奥野 恭史 ,”遺伝子発現量と知識グラフを組み合わせた深層学習モデルによるがん患者予後予測 “, 第71回バイオ情報学研究発表会ショートトークセッション , 2022/9/12 , 大阪大学吹田キャンパス  

井上聡太 「深層学習を用いた化合物-タンパク質間相互作用予測における相互作用メカニズムの推定」, 第6回CBI若手の会講演会 , 2022/7/28 , オンライン開催  

大田雅照 , in silico technologies in the age of multiple modality , 第436回CBI学会講演会 , 2022/6/22 , オンライン開催  

内野詠一郎、櫻木実、佐藤憲明、奥野恭史、柳田素子 「機械学習によるAKI発症予測モデルの開発」, 第65回日本腎臓学会学術総会 ワークショップ3 腎疾患診療最適化のためのAI・ICTの活用 , 2022/6/10 , 神戸国際展示場  

Yoneda F, Kohjitani H, Tanaka M,  Nishiwaki S, Komasa A, Shizuta S, Kimura T. ,” Exploratory Identification of Recurrence Risk After Cryoablation for Atrial Fibrillation Using Machine Learning Methods. “, 第68回日本不整脈心電学会学術大会 , 2022/6/10 , パシフィコ横浜