【ポスター発表】

Takuto Koyama, Hayato Tsumura, Shigeyuki Matsumoto, Ryunosuke Okita, Ryosuke Kojima, Yasushi Okuno,  “ChemGLaM: Compound-Protein Interaction Prediction Using Large Language Models”, 第24回日本蛋白質科学会年会, 2024/6/11, 札幌コンベンションセンター

TNatsuki Kanazawa, Shigeyuki Matsumoto, Yuta Isaka, Hiroaki Iwata, Biao Ma, Mitsugu Araki, Kei Terayama, Yasushi Okuno,  “Prediction of Compound-Protein Interaction by Large-Scale Short-time Molecular Dynamics Simulations”, 第24回日本蛋白質科学会年会, 2024/6/12, 札幌コンベンションセンター

笹ケ迫 知紀 ,「深層学習に基づく GBMのKPS低下予測モデルの構築」, 第82回 日本脳神経外科学会総会 , 2023/10/27 ,パシフィコ横浜（神奈川）

大田 雅照 ,「「富岳」を機軸とした創薬DXプラットフォームの構築」, 第10回「富岳」を中核とするHPCIシステム利用研究課題 成果報告会 , 2023/10/25-26 ,品川グランドセントラルタワー　THE GRAND HALL

【ポスター発表】

Iwata H, Nakai T, Koyama T, Matsumoto S, Kojima R, Okuno Y,  “A New Molecular Generation Model Combining Deep Learning and Reinforcement Learning “, 情報計算化学生物学会2023年大会(CBI2023) , 2023/10/24-25 ,タワーホール船堀

Ito S, Koyama T, Iwata H, Matsumoto S, Kojima R, Okuno Y,  “Exploring Chemical Structural Insight of ADME Properties via Interpretable Deep Learning “, 情報計算化学生物学会2023年大会(CBI2023) , 2023/10/24-25 ,タワーホール船堀

Tatsuki Yamamoto, Yuzuha Tsuji, Minoru Sakuragi , Yuji Okamoto , Mayumi Kamada , Yasushi Okuno,  “Elucidation of Mortality Triggers Using Temporal Predictive Models”, 情報計算化学生物学会2023年大会(CBI2023) , 2023/10/24-25 ,タワーホール船堀

【口頭発表】

Yoshizawa T,Ishida S,Sato T,Ohta M,Honma T,Terayama K,”Multi-objective Molecular Structure Generation Using Dynamic Applicability Domains Adaptation.”, 情報計算化学生物学会2023年大会(CBI2023) , 2023/10/24-25 ,タワーホール船堀

Hatano N,Kamada M,Kojima R,Iwata H,Okuno Y.,”Application of Machine Learning Models in Prediction of Disease Therapeutic Target Molecules Using Gene Expression Profiles.”, 情報計算化学生物学会2023年大会(CBI2023) , 2023/10/24-25 ,タワーホール船堀

Koyama T, Iwata H, Matsumoto S, Kojima R, Otsuka T, Hasegawa A, Okuno Y. ,”Insight into Federated Learning for Compound-Protein Interaction Prediction”, 情報計算化学生物学会2023年大会(CBI2023) , 2023/10/24-25 ,タワーホール船堀

Ito S, Iwata H, Matsumoto S, Kojima R, Igarashi Y, Kuroda M, Kawashima H, Watanabe R, Yamada H, Mizuguchi K, Okuno Y ,”Comprehensive Clinical Risk Assessment of Drug Candidate Compounds using ADMET-AI Models”, 日本薬物動態学会第38回年会／第23回シトクロムP450国際会議国際合同大会 , 2023/9/27 ,静岡県コンベンションアーツセンター

太田 可純, 原田 陽平, 中澤 麻衣, 玉田 嘉紀, 奥野 恭史 ,”マルチオミクスネットワーク解析によるがん患者の薬剤感受性メカニズムの解明　Multi-omics network analysis for Elucidating Drug Sensitivity Mechanisms of Individual Cancer Patients”, 第12回生命医薬情報学連合大会（IIBMP2023） , 2023/9/7, the Centre de Congrès de Lyon and virtually（柏の葉カンファレンスセンター）

Hatano N, Kamada M, Kojima R, Okuno Y. ,”Network-Based Prediction Method for Cancer Driver Missense Mutations.”, Intelligent Systems for Molecular Biology/European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB) , 2023/7/26. ,the Centre de Congrès de Lyon and virtually

Nakamura A, Kojima R, Okamoto Y, Mineharu Y, Harada Y, Kamada M, Okuno Y. ,“ Latent State Estimation of Cancer Patients Treated with Nivolumab Using Deep State Space Model. ”, Intelligent Systems for Molecular Biology/European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB) , 2023/7/25. ,the Centre de Congrès de Lyon and virtually