奥野Gメンバーが参画する研究が学会で発表されました。
Nakata K, Iwata H, Fujiwara T, Ito M. “Computational drug target prediction using PU learning approach” CBI学会2019年大会; 2019 Oct 22-24; Tokyo Japan
奥野Gメンバーが参画する研究が学会で発表されました。
Nakata K, Iwata H, Fujiwara T, Ito M. “Computational drug target prediction using PU learning approach” CBI学会2019年大会; 2019 Oct 22-24; Tokyo Japan
奥野Gメンバーが参画する研究が学会で発表されました。
宮口郁子, 鹿島亜季子, 佐藤美和, 中田一人, 馬彪, 松本篤幸, 徳久淳師, 大田雅照, 池口満徳「ライフインテリジェンスコンソーシアム(LINC)における創薬医療AIの開発」CBI学会2019年大会; 2019 Oct 22-24; スポンサードセッション,ライフインテリジェンスコンソーシアム(LINC), 理化学研究所
奥野Gメンバーが学会発表しました。
石田祥一, 寺山慧, 小島諒介, 高須清誠, 奥野恭史.「GCN 記述子とモンテカルロ木探索を用いた合成経路予測」CBI学会2019年大会; 2019 Oct 22-24; Tokyo Japan
スポンサードセッション,ライフインテリジェンスコンソーシアム(LINC), 理化学研究所
奥野Gメンバーが学会発表しました。
Ikeguchi M, Ishida S, Kojima R, Iwata H, Okuno Y. “Prediction of Compound-Protein Interactions and visualization based on Graph Convolutional Networks” CBI学会2019年大会; 2019 Oct 22-24; Toyko Japan
奥野Gメンバーが学会発表しました。
Iwata H, Kojima R, Okuno Y. “An in silico approach for integrating phenotypic and target-based approaches in drug discovery” CBI学会2019年大会; 2019 Oct 10.22-24; Toyko Japan
奥野Gメンバーが学会発表しました。
Ishida S, Terayama K, Kojima R, Takasu K, Okuno Y. “Interpretable Reaction Prediction using Graph Convolutional Networks.” CBI学会2019年大会; 2019 Oct 22-24; Tokyo Japan
奥野教授が講演しました。
CBI学会2019年大会
「構造生物学における人工知能」
奥野教授が講演しました。
関西広域医療データ人材教育拠点形成事業キックオフシンポジウム
徳久研究員が講演しました。
VINAS Users Conference 2019
「実験とシミュレーションの融合による生体高分子構造多形推定法の開発」
奥野教授が講演しました。
製剤機械技術学会 第29回大会
「創薬におけるAIの現状と可能性」