投稿者: 市川 志奈

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました

Ikeda, S., Sakata, A., Arakawa, Y., Mineharu, Y., Makino, Y., Takeuchi, Y., Fushimi, Y., Okuchi, S., Nakajima, S., Otani, S., & Nakamoto, Y., Clinical and imaging characteristics of supratentorial glioma with IDH2 mutation, Neuroradiology, 2024;66(6):973-981, 2024/4/24, doi:10.1007/s00234-024-03361-8

奥野教授が講演しました。
ファーマIT&デジタルヘルス エキスポ 2024
2024/4/19 東京ビッグサイト東4ホール
「DXで目指す創薬イノベーション」

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました

Mori S, Izumi H, Araki M, Liu J, Tanaka Y, Kagawa Y, Sagae Y, Ma B, Isaka Y, Sasakura Y, Kumagai S, Sakae Y, Tanaka K, Shibata Y, Udagawa H, Matsumoto S, Yoh K, Okuno Y, Goto K, Kobayashi SS., LTK mutations responsible for resistance to lorlatinib in non-small cell lung cancer harboring CLIP1-LTK fusion, Communications biology, 2024;7(1):412, 2024/4/4, doi:10.1038/s42003-024-06116-6

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました

Hiroaki Iwata*, Yoshihiro Hayashi*, Takuto Koyama, Aki Hasegawa, Kosuke Ohgi, Ippei Kobayashi, Yasushi Okuno, Feature extraction of particle morphologies of pharmaceutical excipients from scanning electron microscope images using convolutional neural networks, International Journal of Pharmaceutics, 22024;653:123873, 2024/3/25, doi:10.1016/j.ijpharm.2024.123873

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました

Sakuragi M, Uchino E, Sato N, Matsubara T, Ueda A, Mineharu Y, Kojima R, Yanagita M, Okuno Y, Interpretable machine learning-based individual analysis of acute kidney injury in immune checkpoint inhibitor therapy, PLoS One, 19(3):e0298673, 2024/3/19, doi:10.1371/journal.pone.0298673

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました

Kawata M, Yonezawa A, Mineharu Y, Itohara K, Mizota T, Matsui Y, Kikuchi T, Yamao Y, Hattori EY, Hamada M, Hira D, Furukawa K, Miyamoto S, Terada T, Matsubara K, Arakawa Y. Development of extended pharmacokinetic models for propofol based on measured blood and brain concentrations, Scientific Reports, 14(1), 6326, 2024/3/15, doi:10.1038/s41598-024-56863-z

奥野教授が講演しました。
医療AIとビッグデータを考える会
2024/3/14 オンライン開催
「医療におけるビッグデータ・AIの現状と未来」

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました

Igarashi Y, Kojima R, Matsumoto S, Iwata H, Okuno Y, Yamada H, Developing a GNN-based AI model to predict mitochondrial toxicity using the bagging method, The Journal of Toxicological Sciences, 2024;49(3):117-126, 2024/3/1, doi:10.2131/jts.49.117