奥野Gメンバーが受賞しました。
第7回日本メディカルAI学会学術集会
優秀一般演題賞
小山 拓豊
「ケミカルゲノミクス言語モデルを用いた高信頼性かつ説明可能な化合物‐タンパク質間相互作用探索」
山本 達毅
「遺伝子発現基盤モデルを活用した疾患関連細胞タイプおよび遺伝子の推定」
奥野Gメンバーが受賞しました。
第7回日本メディカルAI学会学術集会
優秀一般演題賞
小山 拓豊
「ケミカルゲノミクス言語モデルを用いた高信頼性かつ説明可能な化合物‐タンパク質間相互作用探索」
山本 達毅
「遺伝子発現基盤モデルを活用した疾患関連細胞タイプおよび遺伝子の推定」
奥野教授が講演しました。
第3回 KBIC Forum “臨床情報 meets AI”
2025/8/21 神戸臨床研究情報センター2階(第1研修室)
第5講演「AI/DXで拓くデータ駆動型創薬の未来」
奥野教授が講演しました。
The 12th Asian Association of Schools of Pharmacy (AASP) Conference 2025(第12回 アジア薬科大学協会 カンファレンス 2025)
2025/8/2 NIHON PHARMACEUTICAL UNIVERSITY, Saitama Campus, Saitama, Japan
Keynote Lectures「AI platform to accelerate drug discovery」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Sakuragi M, Suzuki H, Sumitomo R, Ishimura T, Hayashi A, Kakita H, Niwa A, Higashi Y, Huang C, Matsubara T, & Tsukamoto T, Identifying Multiple Pleuroperitoneal Communications by Computed Tomography Peritoneography, Kidney International, 108(2):332, 2025/8, doi:10.1016/j.kint.2025.03.024
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Shuntaro Chiba , Yasushi Okuno, In Silico Prediction and Selection of Exon-Skipping Antisense Oligonucleotide Sequences Using eSkip-Finder, Methods Mol Biol., 2025;2964:109-116, 2025/7/29, doi:10.1007/978-1-0716-4730-1_6
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Akada M, Tabuchi H, Okamoto Y, Tanabe M, Nishikawa R, Yamane S, Tsujikawa A, Okuno Y, Quantitative Assessment of Microsurgical Skill in Intrascleral Fixation Surgery Using Wearable Strain Sensors: A Pilot Study, Transl Vis Sci Technol., 14(7):7, 2025/7/1, doi:10.1167/tvst.14.7.7
奥野教授が講演しました。
Japan Health 2025
2025/6/26 インテックス大阪 6号館 会場B
「ビッグデータを活用した次世代医療」セッション
「AI が拓くデータ駆動型医療の未来」
奥野教授が登壇しました。
NIKKEI 創薬エコシステムサミット
2025/6/25 グランドハイアット東京・ハイブリッド開催
主催者パネルセッション5「AI・DXが起こす創薬のイノベーション」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Sho Oshima*, Yuji Okamoto*, Taisei Tosaki, Ryosuke Kojima, Yasushi Okuno (*Equal Contribution), Supervised Graph Contrastive Learning for Gene Regulatory Network, arXiv:2505.17786v2 , 2025/6/5, https://arxiv.org/pdf/2505.17786
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Taisei Tosaki, Eiichiro Uchino, Ryosuke Kojima, Yohei Mineharu, Yuji Okamoto, Mikio Arita, Nobuyuki Miyai, Yoshinori Tamada, Tatsuya Mikami, Koichi Murashita, Shigeyuki Nakaji, Yasushi Okuno, Out-of-distribution reject option method for dataset shift problem in early disease onset prediction, Sci Rep, 15(1):19240, 2025/6/2, doi:10.1038/s41598-025-01811-8