奥野教授が講演しました。
第24回日本がん分子標的治療学会学術集会
「スーパーコンピュータ・AIが拓くがん分子標的治療戦略」
投稿者: m.okamoto
奥野教授が講演しました。
第17回STSフォーラム公開シンポジウム
「スーパーコンピューター「富岳」vs新型コロナウイルス」
奥野教授が講演しました。
第64回広島高血圧・生活習慣病研究会
「医療におけるAIの可能性～高血圧・生活習慣病を例に～」
奥野教授が講演しました。
第9回生命医薬情報学連合大会
「スーパーコンピュータ「富岳」によるCOVID-19 治療薬探索」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Ryosuke Shibukawa, Shoichi Ishida, Kazuki Yoshizoe, Kunihiro Wasa, Kiyosei Takasu, Okuno Y, Kei Terayama, Koji Tsuda. “CompRet: a comprehensive recommendation framework for chemical synthesis planning with algorithmic enumeration” J Cheminform. 2020;12:52. Available from: https://doi.org/10.1186/s13321-020-00452-5
奥野Gメンバーが学会発表しました。
Mitsugu Araki and Yasushi Okuno. “Effect of conformational flexibility of protein-ligand binding free energy computation and its significance in predicting mutation-induced drug sensitivity changes in oncogenic kinases”ACS Fall 2020 Virtual Meeting & Expo; 2020 Aug 18; video on demand
奥野Gメンバーが学会発表しました。
内野詠一郎. 「AI技術をどのように循環器診療に役立たせるか」 第84回 日本循環器学会学術集会; 2020 Jul 27-Aug 2; video on demand
当ラボの研究がFUJITSU JOURNALに紹介されました。
「創薬研究の第一人者が語るスパコン「富岳」の圧倒的な性能 」
当ラボの研究がFUJITSU JOURNALに紹介されました。
「創薬研究の第一人者が語るスパコン「富岳」の圧倒的な性能 」
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
Fumie Ono, Shuntaro Chiba, Yuta Isaka, Shigeyuki Matsumoto, Biao Ma, Ryohei Katayama, Mitsugu Araki, Yasushi Okuno. “Improvement of the prediction of drug sensitivity changes upon mutation using a molecular dynamics-based alchemical free energy calculation method” 第20回日本蛋白質科学会年会; 2020 July 15; Online