奥野教授が講演しました。
日本薬物動態学会 第14回ショートコース
基調講演「AI・シミュレーションから見る創薬モダリティのNew normal-COVID-19を超えて」
投稿者: 陽子土井
奧野恭史教授の執筆が掲載されました。
「これまでの創薬の”常識”をくつがえす新薬たち」ニュートン別冊 くすりの科学知識 改訂第3版 , p74-76( 2021年11月発行)
奥野Gメンバーが学会発表しました。
峰晴陽平、 高木康志、小泉昭夫、森本貴昭、舟木健史、菱川朋人、荒木芳生、長谷川仁、高橋淳、黒田敏、寶金清博、宮本享.片側もやもや病のPCA狭窄とRNF213遺伝子変異および転帰との関連.日本脳神経外科学会総会.2021.10.27.パシフィコ横浜
奥野教授が講演しました。
CBI学会2021年大会
大会長講演「COVID-19 から創薬 DX を考える」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Nakamura H, Takami H, Yanagisawa T, Kumabe T, Fujimaki T, Arakawa Y, Karasawa K, Terashima K, Yokoo H, Fukuoka K, Sonoda Y, Sakurada K, Mineharu Y, Soejima T, Fujii M, Shinojima N, Hara J, Yamasaki K, Fujimura J, Takahashi M, Suzuki T, Sato I, Nishikawa R, Sugiyama K, guideline committee in The Japan Society for Neuro-Oncology (JSNO) Task Force on Central Nervous System Germ Cell Tumors. The Japan Society for Neuro-Oncology Guideline on the Diagnosis and Treatment of Central Nervous System Germ Cell Tumors. Neuro. Oncol. noab242 , 2021, https://doi.org/10.1093/neuonc/noab242
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Arakawa Y, Sasaki K, Mineharu Y, Uto M, Mizowaki T, Mizusawa J, Sekino Y, Ono T, Aoyama H, Satomi K, et al. A randomized phase III study of short-course radiotherapy combined with Temozolomide in elderly patients with newly diagnosed glioblastoma; Japan clinical oncology group study JCOG1910 (AgedGlio-PIII). BMC Cancer. 2021;21:1105. https://doi.org/10.1186/s12885-021-08834-0
奥野Gメンバーが学会発表しました。
Mayumi Kamada, Rei Ashine, Masahiko Nakatsui, Ryosuke Kojima, Yasushi Okuno(2021) “MGeND update: Efforts to improve usability and continuous operation”, The 66th Annual Meeting of the Japan Society of Human Genetics (JSHG), Oral English Session, Yokohama Japan, October 14th, 2021.
奥野Gメンバーが学会発表しました。
Akira Izumi, Mayumi Kamada, Ryosuke Kojima, Yasushi Okuno (2021) “Research on Secure computation techniques for integrated and secure analysis of genomic and Real World Data”, The 66th Annual Meeting of the Japan Society of Human Genetics (JSHG), Oral English Session, Yokohama Japan, October 14th, 2021.
奥野教授が講演しました。
第39回日本骨代謝学会学術集会 あり方委員会企画 シンポジウム3(産学連携)
デジタル技術からみた医療への貢献と今後の展望
「ビッグデータ・AIが拓く医療の未来」