鎌田真由美准教授, 芦根怜研究員,峰晴陽平特定准教授,奧野恭史教授の執筆が掲載されました。
「日本人疾患バリアントデータベース MgeND」 遺伝子医学, Vol12 No1, p65-69(2022年1月1日発行)
投稿者: 陽子土井
奥野教授が講演しました。
SEMICON® JAPAN
特別セッション AI技術の進化と応用へ向けた取り組み「AI創薬の現状と未来」
奥野教授が講演しました。
第3回 ファーマラボEXPO東京
AIを活用したコロナ治療薬開発に向けて「COVID-19で加速する創薬デジタルトランスフォーメーション」
松本篤幸 特定准教授が東大先端教育アウトリーチラボ オンラインセッションで講演しました。
先端人シリーズvol1 ~スーパーコンピュータで切り拓く健康と福祉の向上~「富岳」×創薬×新型コロナ
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Miyaguchi I,Sato M,Kashima A,Nakagawa H,Kokabu Y, M Biao,Matsumoto S,Tokuhisa A, Ohta M& Ikeguchi M, Machine learning to estimate the local quality of protein crystal structures,Scientific Report,11, 23599, 2021, https://doi.org/10.1038/s41598-021-02948-y
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Mai Adachi Nakazawa, Yoshinori Tamada, Yoshihisa Tanaka, Marie Ikeguchi, Kako Higashihara & Yasushi Okuno,Novel cancer subtyping method based on patient-specific gene regulatory network,Scientific Reports volume 11, Article number: 23653 , 2021, DOI:https://doi.org/10.1038/s41598-021-02394-w
奥野教授が講演しました。
第13セミナー「ウィズコロナ時代の社会と情報科学」
特別講演「スーパーコンピュータ「富岳」による新型コロナウイルスの創薬研究」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
藤田 和利, 野島 聡, 寺山 慧, 中山 尭仁, 藤本 西蔵, 橋本 士, 安富 正悟, 清水 信貴, 吉村 一宏, 植村 天受, 奥野 恭史, 野々村 祝夫, 森井 英一 ,” A deep-learning-based system to diagnose tumor malignancy beyond classical morphological cytopathology techniques. “,日本泌尿器科学会総会 109回,日本泌尿器科学会, 2021/12
奥野教授が講演しました。
次世代ヘルスケアプロジェクト2021(日本能率協会)
特別講演会①「ビッグデータ・AIが拓くヘルスケアの未来」(録画配信)