奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
井上 和真, 小島 諒介, 鎌田 真由美, 奥野 恭史 ,”遺伝子発現量と知識グラフを組み合わせた深層学習モデルによるがん患者予後予測 “, 第71回バイオ情報学研究発表会ショートトークセッション , 2022/9/12 , 大阪大学吹田キャンパス
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
井上 和真, 小島 諒介, 鎌田 真由美, 奥野 恭史 ,”遺伝子発現量と知識グラフを組み合わせた深層学習モデルによるがん患者予後予測 “, 第71回バイオ情報学研究発表会ショートトークセッション , 2022/9/12 , 大阪大学吹田キャンパス
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Hattori EY, Masuda T, Mineharu Y, Mikami M, Terada Y, Matsui Y, Kubota H, Matsuo H, Hirata M, Kataoka TR, et al,A RUNX-targeted gene switch-off approach modulates the BIRC5/PIF1-p21 pathway and reduces glioblastoma growth in mice, Communications Biology , 5:939,2022/9/9, DOI https://doi.org/10.1038/s42003-022-03917-5
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Funaki T, Miyakoshi A, Kataoka H, Takahashi JC, Takagi Y, Yoshida K, Kikuchi T, Mineharu Y, Okawa M, Yamao Y, et al. ,Larger Posterior Revascularization Associated with Reduction of Choroidal Anastomosis in Moyamoya Disease: A Quantitative Angiographic Analysis.,American Journal of Neuroradiology,43,1279–85,2022/9, DOI: https://doi.org/10.3174/ajnr.A7609
奥野教授が講演しました。
Cardiovascular-Metabolism-Aging Research Seminar (MARS)
2022/9/6 オンライン
特別講演②「AIが拓く医療・創薬の未来 」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Kawama K, Fukushima Y, Ikeguchi M, Ohta M, and Yoshidome T , gr Predictor: A Deep Learning Model for Predicting the Hydration Structures around Proteins , Journal of Chemical Information and Modeling , Vol.62, No.18 , 4460–4473 , 2022/9/6 , https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00987
奥野教授が講演しました。
神戸リサーチコンプレックス協議会シンポジウム 市民の健康データを活用したデータサイエンスの社会実装
2022/8/26 三井住友銀行 神戸本部ビル 3階 大会議室(オンライン)
「AI が拓くデータ駆動型ヘルスケアの未来」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Kashiwa A, Makiyama T, Kohjitani H, Maurissen TL, Ishikawa T, Yamamoto Y, Wuriyanghai Y, Gao J, Huang H, Imamura T, Aizawa T, Nishikawa M, Chonabayashi K, Mishima H, Ohno S, Toyoda F, Sato S, Yoshiura KI, Takahashi K, Yoshida Y, Woltjen K, Horie M, Makita N, Kimura T,Disrupted Cav1.2 Selectivity Causes Overlapping Long QT and Brugada Syndrome Phenotypes in CACNA1C-E1115K iPS Cell Model. ,Heart Rhythm,S1547-5271(22)02316-5, 2022/8/22, DOI:https://doi.org/10.1016/j.hrthm.2022.8.22
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Iwata H*, Matsuo T, Mamada H, Motomura T, Matsushita M, Fujiwara T, Maeda K, Handa K* , Predicting total drug clearance and volumes of distribution using the machine learning mediated multimodal method through the imputation of various non-clinical data, Journal of chemical information and modeling , 2022/8/22 https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00318
大田雅照 上級研究員が講演しました。
2022/8/5,創薬コミュニティー講演会, オンライン, “Drug discovery in the age of multiple modality”.