京都大学 大学院医学研究科 人間健康科学系専攻 ビッグデータ医科学分野|Department of Clinical System Onco-Informatics,  Graduate School of Medicine, Kyoto University

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2017年3月6日 / 最終更新日 : 2017年3月9日 ad_b 報道

奥野教授の研究が日本経済新聞「創薬 新潮流㊤ 新薬の候補物質探索 スパコン・AIが活躍 開発期間やコスト低減 ビッグデータの充実が後押し」で紹介されました。

奥野教授の研究が日本経済新聞「創薬 新潮流㊤ 新薬の候補物質探索 スパコン・AIが活躍 開発期間やコスト低減 ビッグデータの充実が後押し」で紹介されました。

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  • 日経ビッグデータ 読者セミナー「ビッグデータ×AI×IoT 活用元年に注目すべき3領域~医療・ヘルスケア、スマートシティ、モビリティの先駆者に学ぶ」において、奥野教授が「産学連携コンソーシアムで挑むライフサイエンス分野におけるAI戦略」の講演をしました。
  • 動画:上皮成長因子受容体(EGFR)とがん薬剤耐性を克服する薬(Brigatinib)との結合シミュレーション

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