京都大学 大学院医学研究科 人間健康科学系専攻 ビッグデータ医科学分野|Department of Clinical System Onco-Informatics,  Graduate School of Medicine, Kyoto University

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2019年3月10日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説

ビッグデータ創薬

「ビッグデータ創薬」 奥野恭史:「ビッグデータ創薬」最新医学 74(3),62-66,2019.

2019年3月1日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説

医療xAI-AIの基礎と医療への応用―

「医療xAI-AIの基礎と医療への応用―」 玉田嘉紀, 佐藤憲明, 奥野恭史: 整形・災害外科 62,215-221,2019.

2019年2月1日 / 最終更新日 : 2022年5月10日 neff 総説

「囲碁AIから逆合成解析へ−情報科学からのアプローチ」

「囲碁AIから逆合成解析へ−情報科学からのアプローチ」 寺山 慧, 石田祥一, 奥野恭史:化学 74(2), 36-40, 2019.2

2018年11月9日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説

「特集:AIと創薬ーコンピュータ支援有機合成の現在」

「特集:AIと創薬ーコンピュータ支援有機合成の現在」 松原誠二郎, 寺山 慧, 奥野恭史:MEDCHEM NEWS 28(4), 181-186, 2018.

2018年10月31日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説

非小細胞肺がん(NSCLC)における薬剤耐性獲得メカニズムの予測

「非小細胞肺がん(NSCLC)における薬剤耐性獲得メカニズムの予測」 荒木望嗣, 奥野恭史:がん分子標的治療 16(3), 53-58, 2018.

2018年10月9日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 著書

「スーパーコンピュータと創薬」

『スーパーコンピュータと創薬』 奥野恭史. 高校生向け図集「サイエンスビュー 化学総合資料」P296-297, 実教出版. 2019年3月10日発行.

2018年10月3日 / 最終更新日 : 2022年5月10日 neff 総説

疾患レジストリーと知識データベース

「疾患レジストリーと知識データベース」 奥野恭史, 中津井雅彦, 鎌田真由美:日本医師会雑誌 第147巻第7号, 1395-1399, 2018.10.1

2018年9月30日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説

がんゲノム医療用知識データベース

「がんゲノム医療用知識データベース」 中津井雅彦, 鎌田真由美, 奥野恭史:実験医学 増刊 36(15), 36-40, 2018.

2018年9月1日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説

特集「人工知能(AI)がもたらす創薬イノベーション」 7. データベース・計算環境~知識データベース・AI基盤

特集「人工知能(AI)がもたらす創薬イノベーション」 7. データベース・計算環境~知識データベース・AI基盤 長尾知生子, 種石 慶:医薬ジャーナル 54(9), 113-117, 2018.

2018年9月1日 / 最終更新日 : 2022年3月17日 neff 総説

特集「人工知能(AI)がもたらす創薬イノベーション」 6. バイオメディカル・基礎から臨床への開発プロセス(2)  3)治験・市販後・メディカルアフェアーズ

特集「人工知能(AI)がもたらす創薬イノベーション」 6.  バイオメディカル・基礎から臨床への開発プロセス(2)  3)治験・市販後・メディカルアフェアーズ 中津井雅彦, 飯塚博美, 新村直哉ほか:医薬ジャーナル 54 […]

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