奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Sasagasako T, Ueda A, Mineharu Y, Mochizuki Y, Doi S, Park S, Terada Y, Sano N, Tanji M, Arakawa Y, Okuno Y, Postoperative Karnofsky performance status prediction in patients with IDH wild-type glioblastoma: A multimodal approach integrating clinical and deep imaging features, PLoS One, 11;19(11):e0303002, 2024/11/11, doi:10.1371/journal.pone.0303002
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
峰晴陽平, 奥野恭史,
シンポジウム：医療分野における LLM / LMM の研究開発
「民間企業と連携したAI技術開発と人材養成：京都大学での取り組み」
Clinical AI AI-MAILs 第4回合同シンポジウム, 2024/11/2, オンライン開催
奥野教授が講演しました。
第32回日本消化器関連学会（JDDW 2024）
2024/11/2 神戸国際会議場 第13会場
医療セミナー「生成AIで変わる診療・研究・教育」
「AI・シミュレーションによる創薬DX」
奥野Gメンバーが受賞しました。
情報計算化学生物学会2024年大会(CBI2024)
口頭発表賞
金澤 夏樹
Large-scale MD-based CPI Prediction Using Supercomputer “Fugaku”
Natsuki Kanazawa, Shigeyuki Matsumoto, Shuntaro Chiba, Yuta Isaka, Kiyoshi Takemura, Mitsugu Araki, Biao Ma, Takao Otsuka, Hiroaki Iwata, Kei Terayama, Yasushi Okuno
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
【口頭発表】
Hayato Tsumura, Narumi Hatano, Mayumi Kamada, Ryosuke Kojima, Hiroaki Iwata, Yasushi Okuno, “Predicting Novel Therapeutic Target Molecules Using Neural Networks: Validation and Applicability to Unknown Diseases“, 情報計算化学生物学会2024年大会(CBI2024) , 2024/10/30 ,タワーホール船堀
Natsuki Kanazawa, Shigeyuki Matsumoto, Shuntaro Chiba, Yuta Isaka, Kiyoshi Takemura, Mitsugu Araki, Biao Ma, Takao Otsuka, Hiroaki Iwata, Kei Terayama, Yasushi Okuno, “Large-scale MD-based CPI Prediction Using Supercomputer “Fugaku”“, 情報計算化学生物学会2024年大会(CBI2024) , 2024/10/31 ,タワーホール船堀
奥野教授をはじめ当研究室の先生方が講演しました。
CBI学会2024年大会
2024/10/30 タワーホール船堀
スポンサードセッション「LINCが目指す創薬DXプラットフォーム」
「創薬DXプラットフォームの概要と進捗」 奥野 恭史（（一社）ライフ インテリジェンス コンソーシアム）
「ベイジアンネットにより標的分子探索」 玉田 嘉紀（弘前大学大学院 医学研究科）
「HPCによる超大量ドッキングとAIによる巨大空間の探索」 大田 雅照（理化学研究所 計算科学研究センター）
「化合物生成AIのアルゴリズム」 寺山 慧（横浜市立大学大学院 生命医科学研究科）
「Federated Learningの紹介」 小島 諒介（京都大学大学院 医学研究科）
奥野教授が講演しました。
第62回日本癌治療学会学術集会
2024/10/26 福岡国際会議場
会長企画 教育シンポジウム2「医学・医療における生成AIの可能性と課題」
「生成AIは創薬を変革できるのか」
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
Hayato Tsumura, Narumi Hatano, Mayumi Kamada, Ryosuke Kojima, Hiroaki Iwata, Yasushi Okuno, “Neural Network-Based Prediction of Therapeutic Targets Using Gene Expression Data of Diseases and Gene Perturbations”, APBJC2024, 2024/10/24, Naha Cultural Arts Theater NAHArt, Okinawa, Japan
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Yamaji K, Kanenawa K, Morofuji T, Nishikawa R, Imada K, Kohjitani H, Watanabe H, Tazaki J, Taniwaki M, Koga S, Akashi R, Kubo S, Ohya M, Kikuchi T, Ohira H, Numasawa Y, Arikawa M, Iwama M, Kitai T, Kobayashi Y, Shiomi H, Tada T, Yamaji Y, Daidoji H, Ohtani H, Furukawa Y, Kadota K, Toyofuku M, Ando K, Ono K, Kimura T; PREDICTOR investigators, Serial Optical Coherence Tomography Assessment of Coronary Atherosclerosis and Long-Term Clinical Outcomes., J Am Heart Assoc., 13(21):e034458, 2024/10/22, doi:10.1161/JAHA.123.034458
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
Takuto Koyama, Yasushi Okuno, “The AI Trends in Chemical Space for Drug Discovery”, Drug Development Supported by Informatics, Springer, pp 1–8 , First Online: 19 October 2024
