執筆

奥野教授が共著執筆された医学雑誌が発行されました。

「低分子創薬 AI における表現学習・相互作用理解・候補分子設計の進展」
松本篤幸, 李 昇彦, 奥野恭史 共著 
月間バイオインダストリー 第43巻, 第7号,『AI 創薬の最前線』,
シーエムシー出版, p1-7, 2026年7月12日

奥野教授が共著執筆された医学雑誌が発行されました。

「アンチセンス核酸設計のための活性予測AI」千葉峻太朗, 奥野恭史 共著 
実験医学 増刊号 Vol.44 No.10『最新の核酸医薬を知る、活かす』 ,
羊土社, p71-77, 2026年6月15日

奥野教授が企画立案された医学雑誌が発行されました。

奥野教授および奧野Gメンバーの執筆が掲載されております。
・奥野恭史, 序文「はじめに」, p1

・内野詠一郎,「疾患発症予防とAI─個別化介入に向けた現在地と展望」, p3-7
・櫻木 実,「臨床データ起点の創薬標的探索─AIによるデータ駆動型アプローチ」, p21-26
・松本篤幸, 小山拓豊,「創薬DX実現に向けた低分子創薬AIの進展と展望」, p40-45
・千葉峻太郎,「核酸医薬のためのアンチセンス核酸のデータベースと活性予測技術」, p52-56
・小島諒介,「創薬計算技術 創薬のための分子深層学習ツールと基盤モデル」, p75-79

・荒木望嗣,「創薬計算技術 分子シミュレーション」, p90-95
・大塚教雄,「AIとシミュレーション技術に基づく創薬DXプラットフォームの開発」, p102-108
医学のあゆみ』296巻1号「AI×ビッグデータが実現する創薬DX」
(2026年1月発行)

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
奥野恭史, 荒木望嗣,「「富岳」で目指すシミュレーション・AI駆動型次世代医療・創薬」, 「臨床研究イノベーション2.0」, p152-160(2025年4月発行)

奥野教授と奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
奥野恭史,「創薬プロセスを革新するDX基盤」, p31-32

小島諒介,「生命科学・創薬におけるマルチモーダルAIと基盤モデルへの展開」, p41-46
戸﨑泰誠, 内野詠一郎, 奥野恭史,「臨床基盤モデル・マルチモーダル基盤モデルの現在地点」, p47-52
実験医学』2025年1月号(2024年12月発行)

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
Takuto Koyama, Yasushi Okuno, “The AI Trends in Chemical Space for Drug Discovery”, Drug Development Supported by Informatics, Springer, pp 1–8 , First Online: 19 October 2024