奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。 

Sakuragi M, Miyauchi M, Kubo M, Aso M, Ogura S, Sokai Y, Tsuji Y, Mori KP, Torikoshi K, Suzuki H, Komiya T, Muso E, Endo T, Matsubara T, Tsukamoto T, Plasma Exchange for Anti-GBM Disease With Dialysis Dependency: A Case Series on Clinical Outcomes and Safety, Ther Apher Dial., 2026/2/2, Epub ahead of print., doi:10.1002/1744-9987.70121

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Koyama T, Tsumura H, Okita R, Yamazaki K, Hasegawa A, Imamura K, Kato T, Iwata H, Kojima R, Inoue H, Matsumoto S, Okuno Y, Chemical genomics language model toward reliable and explainable compound-protein interaction exploration, J Cheminform, 2026/1/30, Epub ahead of print., doi:10.1186/s13321-026-01155-z

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Koyama T, Iwata H, Kojima R, Otsuka T, Hasegawa A, Lee S, Ueda H, Morimoto T, Sasaki R, Torimoto N, Murakami S, Tojo M, Honma T, Matsumoto S, Okuno Y, Empowering federated learning for robust compound-protein interaction prediction across heterogeneous cross-pharma domains, J Cheminform, 18(1):16, 2026/1/10, doi:10.1186/s13321-025-01147-5

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Shunsuke Takayanagi, Keita P. Mori, Youngna Kang, Mitsugu Araki, Shigeyuki Matsumoto, Yukari Sagae, Nana Sakakibara, Tomoko Horinouchi, Yoshiaki Higashi, Tomomi Endo, Eri Muso, Kandai Nozu, Yasushi Okuno, Motoko Yanagita, Takeshi Matsubara, and Tatsuo Tsukamoto, Functional analysis of a novel pathogenic glycine amidinotransferase mutant in hereditary Fanconi syndrome, Kidney Medicine, 2025, (In press)

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Seungeon Lee, Takuto Koyama, Itsuki Maeda, Shigeyuki Matsumoto, Yasushi Okuno, HELM-BERT: A Transformer for Medium-Sized Peptide Property Prediction, arXiv:2512.23175, 2025/12/29, https://arxiv.org/abs/2512.23175

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Fukushima Y, Wang Y, Yada-Makino Y, Komuro H, Demachi-Okamura A, Sugita Y, Okamoto T, Ishihara H, Mizuta R, Sun Y, Matsui T, Araki M, Biao M, Okuno Y, Masago K, Yamaguchi R, Guo Z, Onoguchi K, Yamashita Y, Fukuyama T, Nabekura T, Matsushita H, Iwata H, Muraoka D, Functional and structural analysis of KK-LC-1-specific T cell receptors from patients with lung Cancer for immunotherapy, Cell Immunol, 419:105059, 2025/12/24,  Epub ahead of print., doi:10.1016/j.cellimm.2025.105059

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Bekker GJ, Araki M, Oshima K, Okuno Y, Kamiya N, Molecular recognition of natural compounds by MR1 and their implication in MAIT cell activation elucidated through McMD-based dynamic docking simulations, Sci Rep., 15(1):45487, 2025/11/27, doi:10.1038/s41598-025-28682-3

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Ito S*, Koyama, T*, Matsumoto S, Kojima R, Okamoto Y, Kuroda M, Kawashima H, Watanabe R, Yonezawa T, Sumiyoshi T, Ikeda K, Mizuguchi K, Iwata H, Okuno Y, Improving ADME Prediction with Multitask Graph Neural Networks and Assessing Explainability in Lead Optimization, J Chem Inf Model, 65(21):11796-11803, 2025/11/10, Epub 2025 Oct 22, doi:10.1021/acs.jcim.5c00758

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Yuji Okamoto, Transformers for Time-Series Forecasting: A Comprehensive Survey through 2024, NOLTA, E17-N(1), 2026/1, (In press)

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。

Toshiaki Katayama, Shuichi Kawashima, Yuki Moriya, Ryosuke Kojima, Takuto Koyama, Mayumi Kamada, Accelerating Drug Discovery through Semantic Data Integration and Machine Learning: From Biomedical Knowledge Graphs to Predictive Models, ISWC 2025 Companion Volume(Poster Presentation), 2025/11/2-6

奥野教授が課題代表を務める
「富岳」成果創出加速プログラム「「富岳」で目指すシミュレーション・AI駆動型次世代医療・創薬」
でワークショップを開催しました。

R7年度第2回ワークショップ「富岳NEXT」へ：スーパーコンピュータで実現する医療・創薬革新
2026年2月10日(火) 12:00～16:00　オープン形式・ハイブリッド開催

奥野教授のエッセイが京都大学大学院医学研究科ホームページに掲載されました。
ニュース一覧：https://www.med.kyoto-u.ac.jp/news/
リレーエッセイ： https://www.med.kyoto-u.ac.jp/news/25580
リレーエッセイ一覧：https://www.med.kyoto-u.ac.jp/relay-essay/

このたび、京都大学 医学研究科・薬学研究科　理化学研究所 奥野研究室にゆかりのある卒業生・関係者の皆様を対象とした同門会「蝶舞会」を設立し、第1回目の同門会を開催する運びとなり、9月13日（土）にフォーシーズンズホテル京都にて、京都⼤学・理化学研究所 奥野研究室 同⾨会「蝶舞会（かれんかい）」が 開催されました。

本会は、研究室でのご縁を大切にしながら、会員同士の交流を深め、学術的・社会的な発展を共に目指すことを目的としており、「蝶舞会」は一門をとても大切にしていた平家の蝶紋より由来しております。

第1回目の同門会当日は100名以上の方にお集まりいただき、研究の話や各自の近況報告など、様々な交流が見受けられ、とても盛大な会となりました。
ご参加いただきました皆様、心よりお礼申し上げます。

創薬DX Platform特設サイトを開設しました。 人工知能（AI）とシミュレーション技術を互いに連結・連動させ、創薬プロセス全体の予測と自動化を目指す我々の取り組み “創薬DX Platform（ディーエックス プラットフォーム）” を紹介する情報サイトを開設し、本日公開しました。創薬AIに関する入門ガイドや気軽に試せるデモ、最新研究事例・プロジェクト紹介などを通じて、創薬DXの最前線を発信していきます。 創薬DXポータル：https://3dxpf.med.kyoto-u.ac.jp

奥野教授が講演しました。
第36回 製薬協政策セミナー　日本の創薬力向上を目指して
講演３「日本の創薬とDX」
■日　時：2025年3月17日（月）13:00～16:00
■形　式：会場 & オンライン ハイブリッド開催
■会　場：室町三井ホール＆カンファレンス（東京都中央区日本橋室町3-2-1 CORED室町テラス 3階）
■受講費：無料
■定　員：【会場】120名
■主　催：日本製薬工業協会
■共　催：日本経済新聞社
■お申し込み参加フォーム　※締切り：【会場聴講】3月9日(日)【オンライン聴講】3月16日(日)
■お問い合わせ：製薬協政策セミナー事務局
　　　　　　　　https://conf1.nep-sec.jp/form/bfb6wP

奥野教授が代表のライフインテリジェンスコンソーシアム（LINC）がLINC SHOWCASE 2023 Summerを開催(オンライン)します。
日　　時：2023年7月3日(月) 13:00～16:00
申し込み：申し込みフォーム 　6月27日(火)締め切り
内　　容：講演「DX の日本の現状と対応策（仮）」デジタル庁 統括官 村上敬亮 氏、パネル討論「創薬DX プラットフォームの展望（仮）

奥野教授が課題代表である「富岳」成果創出加速プログラム「プレシジョンメディスンを加速する創薬ビッグデータ統合システムの推進」でワークショップを開催しました。
「富岳」で目指すシミュレーション・AI駆動型次世代医療・創薬
2023/3/9　ハイブリッド 開催

奥野教授が講演します。
神戸リサーチコンプレックス協議会シンポジウム　市民の健康データを活用したデータサイエンスの社会実装
「AI が拓くデータ駆動型ヘルスケアの未来」
■日　時：2022年８月26日（金）14:00～17:00（17：00～名刺交換会予定）
■形　式：リアル&ZOOMウェビナー開催 ※新型コロナウイルスの感染状況次第でオンライン開催のみになる可能性があります。
■会　場：三井住友銀行 神戸本部ビル ３階 大会議室 （兵庫県神戸市中央区浪花町 56）
■主　催：神戸リサーチコンプレックス協議会
■共　催：株式会社三井住友銀行
■参加費：無料
■お申し込み参加フォーム（締切8/24）
■お問い合わせ：神戸リサーチコンプレックス協議会事務局（神戸市）
kobecity-rc@office.city.kobe.lg.jp
■詳細はこちら

大学院へ入学を希望する方を対象に、大学院説明会 を開催します。

主催： 京都大学大学院 医学研究科 人間健康科学系専攻 総合医療科学コース

日時： 2022年 5月 28日 (土) 13:00〜15:00

場所： Zoom にて開催

詳細：https://mms.hs.med.kyoto-u.ac.jp/

COVID-19重症者予測と地域間医療シェアリングの最適化シミュレーションの最新結果

2021年02月07日予測結果

2021年02月06日予測結果

2021年02月05日予測結果

2021年02月03日予測結果

奥野教授がご講演されました。

トーゴーの日シンポジウム
■演　題：「AI駆動型生命科学研究の実現に向けて」
■日　時：2026年10月5日（月）13時30分～14時20分
■会　場：品川ザ・グランドホール
　　　　　東京都港区港南2-16-4　品川グランドセントラルタワー3階
■主　催： 国立研究開発法人科学技術振興機構 (JST)

奥野教授がご講演されました。

第10回大学病院薬剤師学術交流会in九州,「AIは創薬と医療をどう変えるか」
■日　時：2026年10月3日（土）14時30分～15時30分
■オンラインにて講演

奥野教授がご講演されました。

メディカルDX・ヘルスティックフォーラム2026
■日　時：2026年9月26日（土）
■会　場：オンラインLIVE配信（Zoom）
■主　催：「メディカルDX・ヘルステックフォーラム」実行委員会
■オンラインにて講演

奥野教授がご講演されました。

TAISHO Executive Conference,「AI駆動型医学・医療の実現に向けて」
■日　時：2026年9月13日（日）9時30分～10時30分
■オンラインにて講演

奥野教授がご講演されました。

日本学術会議・日本科学未来館　共同イベント「AIとワタシの未来予想図」

■日　時：2026年8月8日（土）10時30分～13時00分
■会　場：日本科学未来館　7階　未来館ホール（東京都江東区青海2-3-6）　　
■主　催：日本学術会議、日本科学未来館

奥野教授がご講演されました。

第53回日本毒性学会学術年会
■演　題：シンポジウム32-3「AIは創薬を変革できるか」
■日　時：2026年7月3日（金）
■会　場：グランキューブ大阪（大阪府立国際会議場）

奥野教授がご講演されました。

2026年ISPE日本本部 年次大会　特別講演「AIは創薬を変革できるか」
■日　時：2026年6月29日（月）10時30分～13時00分
■会　場：品川区立総合区民会館 きゅりあん（東京都品川区東大井5丁目18-1） 
■主　催：ISPE日本本部
■オンラインにて講演

奥野教授がご講演されました。

創薬懇話会2026 in 湯河原
■演　題：「AIは創薬を変革できるのか」
■日　時：2026年6月12日（金）13時30分～17時00分
■会　場：ニューウェルシティ湯河原
　　　　　〒413-0001 静岡県熱海市泉１０７
■主　催：日本薬学会 医薬化学部会

奥野教授がご講演されました。

国立大学法人 奈良先端科学技術大学院大学主催
ARWIT推進センターキックオフシンポジウム

■演　題：「AI駆動型科学への挑戦」
■日　時：2026年4月22日（水）13時30分～17時00分
■会　場：京都テルサ西館１階　テルサホール
　　　　　〒601-8047　京都府京都市南区東九条下殿田町70番地
■主　催：国立大学法人 奈良先端科学技術大学院大学

奥野教授がご講演されました。
立命館大学薬学部シンポジウム「データサイエンスと薬学」
招待講演「AI/DX駆動型創薬の未来」
■日　時：2026年3月12日（木）13:00～18:00
■形　式：対面／オンライン ハイブリッド開催
■会　場：立命館大学 びわこくさつキャンパス（BKC） ローム記念館 5F 大会議室
■参加費：無料
■主　催：立命館大学 薬学部
■お申し込み参加フォーム
■お問い合わせ：立命館大学薬学部
　　　　　　　　E-mail：yak-conc@st.ritsumei.ac.jp

奥野先生がご出演されたテレビ番組が放送されました。（2026年9月5日）
「真相の館　～ＡＩの真相～」（NHK Eテレ 放送日：2026年9月5日 土曜 夜20:30～、再放送：9月10日 木曜 22：00～）
  現在番組HPにて配信中！

※10分短縮版
「NHKラーニング」（NHK Eテレ 放送日：2026年9月13日 日曜（土曜深夜）0:40～1：10の間）

※無期限公開ショート動画
イモヅル式に学ぼう!NHKラーニング 

奥野教授の取材記事がミクスOnlineで紹介されました。
2025年12月1日
Outside View「鬼滅の刃×創薬ＡＩ研究 異色のコラボ」

奥野教授が取材協力した内容がテレビ番組で放送されました。（2025年11月20日）
フジテレビ「イット！」　「インフルエンザ感染しやすい“5つのタイプ”ビッグデータ解析で明らかに」

当ラボの研究が京都大学ホームページで紹介されました。
弘前大学および富士通株式会社と、複数データを統合することで少量データでも高精度に因果関係を導出するAI技術を開発しました

奥野教授のコメントが読売新聞で紹介されました。
2024年10月18日（朝刊19面）
なるほど科学＆医療 物理学賞・化学賞「ノーベル賞　「ＡＩ」ダブル受賞」

奥野教授のコメントが理化学研究所ホームページで紹介されました。
2024年ノーベル化学賞について研究者のコメント

奥野教授が取材協力した内容が日本経済新聞に紹介されました。
2024年10月5日 朝刊5面「複数AIで創薬 後押し」

奥野教授が取材協力した内容が日本経済新聞・電子版で紹介されました。（2024年10月4日付）
複数のAIで新薬開発、政府が支援　期間・コスト大幅圧縮

取材協力した内容がテレビ番組で放送されました。（2023年9月24日）
NHKサイエンスZERO　「計算で切り開く新時代!スーパーコンピューター富岳」（NHK Eテレ 放送日：2023年9月24日 日曜 夜11:30～、再放送：9月30日 土曜 午前11：00～）

奥野教授が研究分担者である研究が日経新聞（12月17日付け）で紹介されました。
くらし探検隊「長寿の限界、120歳で確定？　「人生100年」その先の究明めざす」

奥野Gメンバーが受賞しました。
CBI学会 2025年大会

口頭発表賞
LEE SEUNGEON/李昇彦（M1）
「HELM-BERT: A Transformer for Medium-sized Peptide Property Prediction」

おめでとうございます！

奥野Gメンバーが受賞しました。
第7回日本メディカルAI学会学術集会

優秀一般演題賞
小山 拓豊
「ケミカルゲノミクス言語モデルを用いた高信頼性かつ説明可能な化合物‐タンパク質間相互作用探索」

山本 達毅
「遺伝子発現基盤モデルを活用した疾患関連細胞タイプおよび遺伝子の推定」

奥野Gメンバーが受賞しました。
情報計算化学生物学会2024年大会(CBI2024)

口頭発表賞
金澤 夏樹
Large-scale MD-based CPI Prediction Using Supercomputer “Fugaku”
Natsuki Kanazawa, Shigeyuki Matsumoto, Shuntaro Chiba, Yuta Isaka, Kiyoshi Takemura, Mitsugu Araki, Biao Ma, Takao Otsuka, Hiroaki Iwata, Kei Terayama, Yasushi Okuno

奥野Gメンバーが受賞しました。
第38回人工知能学会全国大会

全国大会優秀賞
大島 将
グラフ間距離に基づく遺伝子制御ネットワークの重要遺伝子抽出法の提案
大島 将, 岡本 有司, 原田 陽平, 鎌田 真由美, 奥野 恭史

奥野Gメンバーが受賞しました。
第24回日本蛋白質科学会年会

ポスター賞
小山 拓豊
ChemGLaM: Compound-Protein Interaction Prediction Using Large Language Models
Takuto Koyama, Hayato Tsumura, Shigeyuki Matsumoto, Ryunosuke Okita, Ryosuke Kojima, Yasushi Okuno

奥野教授が、第28回 安藤百福賞で　大賞　を受賞しました。
受賞テーマ：AI・データサイエンスによるウェルビーイングの創造
詳細はこちら

奥野Gメンバーが受賞しました。
CBI学会2023年大会

口頭発表賞
畑野成美
Application of Machine Learning Models in Prediction of Disease Therapeutic Target Molecules Using Gene Expression Profiles
Narumi HATANO, Mayumi KAMADA, Ryosuke KOJIMA, Hiroaki IWATA, Yasushi OKUNO

ポスター賞
山本達毅
Elucidation of Mortality Triggers Using Temporal Predictive Models
Tatsuki YAMAMOTO, Yuzuha TSUJI , Minoru SAKURAGI , Yuji OKAMOTO , Mayumi KAMADA , Yasushi OKUNO

奥野Gメンバーが受賞しました。
CBI学会2022年大会
ポスター賞受賞者

井上聡太
Estimation of Interaction Mechanism in Compound Protein Interaction Prediction Using Interpretable Deep Learning
Sota INOUE, Shoichi ISHIDA, Iwata HIROAKI, Matsumoto SHIGEYUKI, Kojima RYOSUKE, Okuno YASUSHI

田外秀俊
Understanding Molecular Mechanism of Drug Off-Target Effect in Tyrosine-Protein Kinase LCK Using Molecular Dynamics Simulation
Hidetoshi TAGE, Shigeyuki MATSUMOTO, Hiroaki IWATA, Yuta ISAKA, Biao MA, Mitsugu ARAKI, Atsushi TOKUHISA, Ryo KANADA, Yasushi OKUNO

奥野Gメンバーが受賞しました。
最優秀口頭発表賞受賞者：畑野 成美

第11回生命医薬情報学連合大会（IIBMP2022） 
Prediction of driver missense mutation using graph neural network
Narumi Hatano, Mayumi Kamada, Ryosuke Kojima and Yasushi Okuno

奥野Gメンバーが受賞しました。
第71回バイオ情報学研究発表会
SIGBIO優秀プレゼンテーション賞（BIO研究会）

井上和真
遺伝子発現量と知識グラフを組み合わせた深層学習モデルによるがん患者予後予測

奥野先生がご執筆された総説が Journal of Asian Association of Schools of Pharmacy に掲載されました。 

​Yasushi Okuno, An AI platform to accelerate drug discovery: integrating target discovery, molecular generation, and simulation, Journal of Asian Association of Schools of Pharmacy,
2026/8/18, 15:47-56, https://doi.org/10.62100/jaasp.2026.15107

奥野教授が共著執筆された医学雑誌が発行されました。

「低分子創薬 AI における表現学習・相互作用理解・候補分子設計の進展」
松本篤幸, 李 昇彦, 奥野恭史　共著　
月間バイオインダストリー 第43巻, 第7号,『AI 創薬の最前線』,
シーエムシー出版, p1-7, 2026年7月12日

奥野教授が共著執筆された医学雑誌が発行されました。

「アンチセンス核酸設計のための活性予測AI」千葉峻太朗, 奥野恭史　共著　
実験医学 増刊号 Vol.44 No.10『最新の核酸医薬を知る、活かす』 ,
羊土社, p71-77, 2026年6月15日

奥野教授が企画立案された医学雑誌が発行されました。

奥野教授および奧野Gメンバーの執筆が掲載されております。
・奥野恭史, 序文「はじめに」, ｐ1
・内野詠一郎,「疾患発症予防とAI─個別化介入に向けた現在地と展望」, ｐ3-7
・櫻木 実,「臨床データ起点の創薬標的探索─AIによるデータ駆動型アプローチ」, ｐ21-26
・松本篤幸, 小山拓豊,「創薬DX実現に向けた低分子創薬AIの進展と展望」, ｐ40-45
・千葉峻太郎,「核酸医薬のためのアンチセンス核酸のデータベースと活性予測技術」, ｐ52-56
・小島諒介,「創薬計算技術　創薬のための分子深層学習ツールと基盤モデル」, ｐ75-79
・荒木望嗣,「創薬計算技術　分子シミュレーション」, ｐ90-95
・大塚教雄,「AIとシミュレーション技術に基づく創薬DXプラットフォームの開発」, ｐ102-108
『医学のあゆみ』296巻1号「AI×ビッグデータが実現する創薬DX」（2026年1月発行）

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
藤田暁, 後藤公志, 植田彰彦, 奥野恭史, 松田秀一,「4．生成AIの医用画像への応用――人工股関節全置換術後X線像の3D—CT化とカップアライメント評価」, 臨床雑誌「整形外科」 2025年5月増刊号, ｐ620–626（2025年5月発行）

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
奥野恭史, 荒木望嗣,「「富岳」で目指すシミュレーション・AI駆動型次世代医療・創薬」, 「臨床研究イノベーション2.0」, ｐ152-160（2025年4月発行）

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
山崎公裕, 和田裕一郎, 和田睦世, 河東孝, 德久淳師, 奥野恭史,「CryoEM画像群から多様な分子構造変化を予測する生成A I」, 「Medical Science Digest」2025年1月号, ｐ12-15（2025年1月発行）

奥野教授と奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
奥野恭史,「創薬プロセスを革新するDX基盤」, ｐ31-32
小島諒介,「生命科学・創薬におけるマルチモーダルAIと基盤モデルへの展開」, ｐ41-46
戸﨑泰誠, 内野詠一郎, 奥野恭史,「臨床基盤モデル・マルチモーダル基盤モデルの現在地点」, ｐ47-52
『実験医学』2025年1月号（2024年12月発行）

奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
松本篤幸, 岩田浩明, 奥野恭史,「AI・シミュレーションが切り拓くドラッグリポジショニング」, 月刊『細胞』2024年12月号, ｐ22-25（2024年11月発行）

奧野恭史教授の執筆が掲載されました。
「AlphaFoldの革新と挑戦：生命科学への応用と未来への展望」【特集】2024年のノーベル賞（AI×化学）, 「化学」2024年12月号, ｐ16-19 （2024年11月発行）

奥野Gメンバーの浅田 梨湖さんが学会で発表を行い、ポスター優秀賞を受賞しました。
山本 達毅さんとのW受賞となりました。

浅田 梨湖、櫻木 実、戸﨑 泰誠 、鎌田 真由美、奥野 恭史
ゲノム・生活習慣データに基づく疾患発症リスク構造のマルチモーダル解析
Multimodal Analysis of Disease Risk Structure Using Genomic and Lifestyle Data
2026年日本バイオインフォマティクス学会年会（IIBMP2026）, 2026/8/28,
小田急ホテルセンチュリー相模大野

奥野Gメンバーの山本 達毅さんが学会で発表を行い、ポスター優秀賞を受賞しました。
浅田 梨湖さんとのW受賞となりました。

山本 達毅 、櫻木 実、小島 諒介、奥野 恭史
発現シグネチャーと遺伝子機能知識の統合型グラフニューラルネットワークによる摂動遺伝子予測,
Graph Neural Networks Integrating Expression Signatures and Gene Knowledge for Perturbation Gene Prediction,
2026年日本バイオインフォマティクス学会年会（IIBMP2026）, 2026/8/28,
小田急ホテルセンチュリー相模大野

奥野Gメンバーの櫻木 実先生が学会で発表を行いました。

櫻木 実、大島 将、穴水 和果奈、大山 茉衣、山本 達毅、小島 諒介、奥野 恭史
CisAlign：単一細胞トランスクリプトームとpromoter-encoded cis情報を接続する細胞状態依存的制御プログラム推定
”CisAlign links cellular-state variation in single-cell transcriptomes to promoter-encoded regulatory programsCisAlign links cellular-state variation in single-cell transcriptomes to promoter-encoded regulatory programs”,
2026年日本バイオインフォマティクス学会年会（IIBMP2026）, 2026/8/26,
小田急ホテルセンチュリー相模大野

奥野Gメンバーが学会で発表を行い、優秀講演賞を受賞しました。

奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。

穴水和果奈, 櫻木実, 奥野恭史,
「遺伝子発現データと知識グラフに基づく因果推論RPathの治療標的探索性能評価」,
第8回日本メディカルAI学会学術集会, 2026/6/5-6, 虎ノ門ヒルズフォーラム

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

Mitsugu Araki, Yasushi Okuno, “Mechanistic insights into oncogenic kinase mutations from multiscale molecular Simulations”, ACS National Meeting Spring 2026, 2026/3/22-26, Georgia World Congress Center, Atlanta, GA, USA

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。

Mitsugu Araki, Yasushi Okuno,
“GENOME-INFORMED MOLECULAR SIMULATIONS REVEAL MECHANISTIC LINKS BETWEEN ONCOGENIC KINASE MUTATIONS, STRUCTURAL DYNAMICS, AND DRUG RESISTANCE“, Biophysical Society 70th annual meeting, 2026/2/24, San Francisco, CA, USA