奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
大島 将, 岡本 有司, 原田 陽平, 鎌田 真由美, 奥野 恭史, 「グラフ間距離に基づく遺伝子制御ネットワークの重要遺伝子抽出法の提案」, 第38回人工知能学会全国大会, 2024/5/31, アクトシティ浜松
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
笹ケ迫 知紀 ,「深層学習に基づく GBMのKPS低下予測モデルの構築」, 第82回 日本脳神経外科学会総会 , 2023/10/27 ,パシフィコ横浜（神奈川）
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
大田 雅照 ,「「富岳」を機軸とした創薬DXプラットフォームの構築」, 第10回「富岳」を中核とするHPCIシステム利用研究課題 成果報告会 , 2023/10/25-26 ,品川グランドセントラルタワー THE GRAND HALL
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
【ポスター発表】
Iwata H, Nakai T, Koyama T, Matsumoto S, Kojima R, Okuno Y, “A New Molecular Generation Model Combining Deep Learning and Reinforcement Learning “, 情報計算化学生物学会2023年大会(CBI2023) , 2023/10/24-25 ,タワーホール船堀
Ito S, Koyama T, Iwata H, Matsumoto S, Kojima R, Okuno Y, “Exploring Chemical Structural Insight of ADME Properties via Interpretable Deep Learning “, 情報計算化学生物学会2023年大会(CBI2023) , 2023/10/24-25 ,タワーホール船堀
Tatsuki Yamamoto, Yuzuha Tsuji, Minoru Sakuragi , Yuji Okamoto , Mayumi Kamada , Yasushi Okuno, “Elucidation of Mortality Triggers Using Temporal Predictive Models”, 情報計算化学生物学会2023年大会(CBI2023) , 2023/10/24-25 ,タワーホール船堀
【口頭発表】
Yoshizawa T,Ishida S,Sato T,Ohta M,Honma T,Terayama K,”Multi-objective Molecular Structure Generation Using Dynamic Applicability Domains Adaptation.”, 情報計算化学生物学会2023年大会(CBI2023) , 2023/10/24-25 ,タワーホール船堀
Hatano N,Kamada M,Kojima R,Iwata H,Okuno Y.,”Application of Machine Learning Models in Prediction of Disease Therapeutic Target Molecules Using Gene Expression Profiles.”, 情報計算化学生物学会2023年大会(CBI2023) , 2023/10/24-25 ,タワーホール船堀
Koyama T, Iwata H, Matsumoto S, Kojima R, Otsuka T, Hasegawa A, Okuno Y. ,”Insight into Federated Learning for Compound-Protein Interaction Prediction”, 情報計算化学生物学会2023年大会(CBI2023) , 2023/10/24-25 ,タワーホール船堀
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
Ito S, Iwata H, Matsumoto S, Kojima R, Igarashi Y, Kuroda M, Kawashima H, Watanabe R, Yamada H, Mizuguchi K, Okuno Y ,”Comprehensive Clinical Risk Assessment of Drug Candidate Compounds using ADMET-AI Models”, 日本薬物動態学会第38回年会／第23回シトクロムP450国際会議国際合同大会 , 2023/9/27 ,静岡県コンベンションアーツセンター
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
太田 可純, 原田 陽平, 中澤 麻衣, 玉田 嘉紀, 奥野 恭史 ,”マルチオミクスネットワーク解析によるがん患者の薬剤感受性メカニズムの解明 Multi-omics network analysis for Elucidating Drug Sensitivity Mechanisms of Individual Cancer Patients”, 第12回生命医薬情報学連合大会（IIBMP2023） , 2023/9/7, the Centre de Congrès de Lyon and virtually（柏の葉カンファレンスセンター）
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
Hatano N, Kamada M, Kojima R, Okuno Y. ,”Network-Based Prediction Method for Cancer Driver Missense Mutations.”, Intelligent Systems for Molecular Biology/European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB) , 2023/7/26. ,the Centre de Congrès de Lyon and virtually
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
Nakamura A, Kojima R, Okamoto Y, Mineharu Y, Harada Y, Kamada M, Okuno Y. ,“ Latent State Estimation of Cancer Patients Treated with Nivolumab Using Deep State Space Model. ”, Intelligent Systems for Molecular Biology/European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB) , 2023/7/25. ,the Centre de Congrès de Lyon and virtually
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
Koyama T, Matsumoto S, Iwata H, Kojima R, Okuno Y. ,” Iterative Data Augmentation of Near Boundary Negative Samples Improves the Model Generalizability in Compound-Protein Interaction Prediction. “, Intelligent Systems for Molecular Biology/European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB) , 2023/7/24. ,the Centre de Congrès de Lyon and virtually
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
Akihiko Ueda, Junzo Hamanishi, Kohei Hamada, Haruka Suzuki, Sachiko Kitamura, Mana Taki, Koji Yamanoi, Ryusuke Murakami, Ken Yamaguchi, Masaki Mandai．,” Computational image analysis of gynecologic malignancies using deep learning techniques. “, 第 65 回日本婦人科腫瘍学会学術講演会 , 2023/7/15 ,くにびきメッセ
