奥野教授がご講演されます。
是非ご参加ください。
立命館大学薬学部シンポジウム「データサイエンスと薬学」
招待講演「AI/DX駆動型創薬の未来」
■日 時：2026年3月12日（木）13:00～18:00
■形 式：対面／オンライン ハイブリッド開催
■会 場：立命館大学 びわこくさつキャンパス（BKC） ローム記念館 5F 大会議室
■参加費：無料
■主 催：立命館大学 薬学部
■お申し込み参加フォーム
■お問い合わせ：立命館大学薬学部
E-mail：yak-conc@st.ritsumei.ac.jp
投稿者: 市川 志奈
奥野教授が企画立案された医学雑誌が発行されました。
奥野教授および奧野Gメンバーの執筆が掲載されております。
・奥野恭史, 序文「はじめに」, ｐ1
・内野詠一郎,「疾患発症予防とAI─個別化介入に向けた現在地と展望」, ｐ3-7
・櫻木 実,「臨床データ起点の創薬標的探索─AIによるデータ駆動型アプローチ」, ｐ21-26
・松本篤幸, 小山拓豊,「創薬DX実現に向けた低分子創薬AIの進展と展望」, ｐ40-45
・小島諒介,「創薬計算技術 創薬のための分子深層学習ツールと基盤モデル」, ｐ75-79
・荒木望嗣,「創薬計算技術 分子シミュレーション」, ｐ90-95
・大塚教雄,「AIとシミュレーション技術に基づく創薬DXプラットフォームの開発」, ｐ102-108
『医学のあゆみ』296巻1号「AI×ビッグデータが実現する創薬DX」（2026年1月発行）
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Shunsuke Takayanagi, Keita P. Mori, Youngna Kang, Mitsugu Araki, Shigeyuki Matsumoto, Yukari Sagae, Nana Sakakibara, Tomoko Horinouchi, Yoshiaki Higashi, Tomomi Endo, Eri Muso, Kandai Nozu, Yasushi Okuno, Motoko Yanagita, Takeshi Matsubara, and Tatsuo Tsukamoto, Functional analysis of a novel pathogenic glycine amidinotransferase mutant in hereditary Fanconi syndrome, Kidney Medicine, 2025, (In press)
奥野教授が講演しました。
第52回白金シンポジウム「in silico-driven創薬＆臨床医療の最前線」
2025/12/19 北里大学 大村記念ホール（東京）
「AI は創薬を変革できるか」
奥野教授が講演しました。
[理研AIP 成果報告イベント]iPS 細胞 x AI 成果ワークショップ
2025/12/19 オンライン開催
招待講演「AI は創薬を変革できるのか」
奥野教授がご講演されます。
是非ご参加ください。
令和7年度先導的学際研究機構創薬サイエンス部門シンポジウム
基調講演「AIは創薬を変革できるか」
■日 時：2026年1月30日（金）13:00～16:00
■形 式：会場 & オンライン ハイブリッド開催
■会 場：大阪大学コンベンションセンター2階会議室3
■参加費：無料
■主 催：大阪大学先導的学際研究機構 創薬サイエンス部門
■後 催：国立研究開発法人日本医療研究開発機構（AMED）／日本製薬工業協会（製薬協）
■お申し込み参加フォーム
■お問い合わせ：大阪大学先導的学際研究機構 創薬サイエンス部門事務局 竹市 未帆
E-mail：takeichi@phs.osaka-u.ac.jp
奥野教授が登壇しました。
Healthtech Summit 2025
2025/12/8 室町三井ホール＆カンファレンス（COREDO室町テラス3F）
セッション「高速化する創薬の現在地－In Silicoが実現する新しい創薬・臨床開発」
奥野教授の取材記事がミクスOnlineで紹介されました。
2025年12月1日
Outside View「鬼滅の刃×創薬ＡＩ研究 異色のコラボ」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Bekker GJ, Araki M, Oshima K, Okuno Y, Kamiya N, Molecular recognition of natural compounds by MR1 and their implication in MAIT cell activation elucidated through McMD-based dynamic docking simulations, Sci Rep., 15(1):45487, 2025/11/27, doi:10.1038/s41598-025-28682-3
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
千葉峻太朗, 邦武克彦, 青木吉嗣, 横田俊文, 奥野恭史,
「AIモデルによるエクソンスキッピングアンチセンス核酸の活性予測―ゲノム基盤モデルに基づく解析」
2025年度疾患モデルを駆使した筋ジストロフィーの治療法開発研究班会議, 2025/11/26, 国立精神神経医療研究センター教育研修棟ユニバーサルホール