投稿者: 市川 志奈

奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。

山根努, 大田雅照, 池口満徳, 
「2次元レプリカ交換シミュレーションによる環状ヘキサペプチドの膜透過過程の解析」
第52回構造活性相関シンポジウム, 2024/12/12-13, 川崎市産業振興会館

糀谷泰彦 特定助教が講演しました。
KYOTO Cardiovascular Meeting会
2024/12/13 オンライン開催
招待講演「深層学習を中心とした循環器AI研究・社会実装の現状と展望」

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

Yohei Mineharu, Yuki Oichi, Tohru Tezuka, Miki Yoshioka, Kuan-Chun Lan, Wataru Fujibuchi, Harunobu Kagawa, Tomoko Matsumoto, Satoshi Ueha, Shigeyuki Shichino, Maria Jose Lopez Iniesta, Silsu Park, Yoshiki Arakawa, Akio Koizumi, Susumu Miyamoto, Makoto Ikeya, Knut Woltjen, Jun K Yamashita, Shohab Youssefian, 
“Correcting RNF213 mutations in iPS cells uncovers gene dysregulation contributing to partial EndMT in moyamoya disease”
CVMW (Cardiovascular metabolism week) 2024, 2024/12/7, ステーションコンファレンス東京

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

Taisei Tosaki, Eiichiro Uchino, Yohei Harada, Minoru Sakuragi, Yusuke Koyanagi, Seiji Okajima, Hirofumi Suzuki, Kentaro Kanamori, Masahiro Asaoka, Kouji Kurihara, Takuya Takagi, Koji Maruhashi, Yoshinori Tamada, Tatsuya Mikami, Koichi Murashita, Shigeyuki Nakaji, Yasushi Okuno, 
“Subgrouping Causal Networks of Disease Onset in Large-scale Health and Medical Data using Supercomputer Fugaku.”
IEEE BIBM 2024 International Workshop on Foundations of Network Analysis, 2024/12/3-6, Lisbon, Portgual

戸崎泰誠さんが講演しました。
京都大学基金感謝の集い2024
2024/11/27 京都大学百周年時計台記念館
「医療AIで目指す未来」

奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。

千葉峻太朗, 小湊みのり, 邦武克彦, 青木吉嗣, 横田俊文, 奥野恭史, 
「エクソンスキッピングのためのアンチセンス核酸オリゴマーデータベースおよびスキップ効率予測」
2024年度疾患モデルを駆使した筋ジストロフィーの治療法開発研究班会議, 2024/11/25, NCNP教育研修棟(東京)

奥野Gメンバーの研究論文が発表されました

Igarashi Y, Hasegawa A, Matsumoto S, Iwata H, Kojima R, Okuno Y, Yamada H, Constructing a graph neural network-based artificial intelligence model to predict drug-induced phospholipidosis potential, Fundamental Toxicological Sciences, 11(6):279-288, 2024/11/22, doi:10.2131/fts.11.279