Drug discovery創薬
Medical医療
創薬DX Platform特設サイト
Sakuragi M, Suzuki H, Sumitomo R, Ishimura T, Hayashi A, Kakita H, Niwa A, Higashi Y, Huang C, Matsubara T, & Tsukamoto T, Identifying Multiple Pleuroperitoneal Communications by Computed Tomography Peritoneography, Kidney International, 108(2):332, 2025/8, doi:10.1016/j.kint.2025.03.024
創薬DX Platform特設サイトを開設しました。
人工知能（AI）とシミュレーション技術を互いに連結・連動させ、創薬プロセス全体の予測と自動化を目指す我々の取り組み “創薬DX Platform（ディーエックス プラットフォーム）” を紹介する情報サイトを開設し、本日公開しました。創薬AIに関する入門ガイドや気軽に試せるデモ、最新研究事例・プロジェクト紹介などを通じて、創薬DXの最前線を発信していきます。
創薬DXポータル：https://3dxpf.med.kyoto-u.ac.jp
奥野教授が講演しました。
Japan Healthカンファレンス
2025/6/26 インテックス大阪 6号館 会場B
「ビッグデータを活用した次世代医療」セッション：「AI が拓くデータ駆動型医療の未来」
奥野教授が講演しました。
NIKKEI 創薬エコシステムサミット
2025/6/25 グランドハイアット東京・ハイブリッド開催
主催者パネルセッション5「AI・DXが起こす創薬のイノベーション」
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Sho Oshima*, Yuji Okamoto*, Taisei Tosaki, Ryosuke Kojima, Yasushi Okuno (*Equal Contribution), Supervised Graph Contrastive Learning for Gene Regulatory Network, arXiv:2505.17786v2 , 2025/6/5, https://arxiv.org/pdf/2505.17786
Taisei Tosaki, Eiichiro Uchino, Ryosuke Kojima, Yohei Mineharu, Yuji Okamoto, Mikio Arita, Nobuyuki Miyai, Yoshinori Tamada, Tatsuya Mikami, Koichi Murashita, Shigeyuki Nakaji, Yasushi Okuno, Out-of-distribution reject option method for dataset shift problem in early disease onset prediction, Sci Rep, 15(1):19240, 2025/6/2, doi:10.1038/s41598-025-01811-8
奥野教授が講演しました。
第19回日本分子イメージング学会総会・学術集会
2025/5/30 福井県民ホール
特別講演「AIは創薬に変革をもたらすのか」
奥野教授が講演しました。
第61回日本循環器病予防学会学術集会
2025/5/24-25 佐賀大学 医学部（録画講演）
教育講演1「AIが拓くデータ駆動型医療の未来」
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
藤田暁, 後藤公志, 植田彰彦, 奥野恭史, 松田秀一,「4．生成AIの医用画像への応用――人工股関節全置換術後X線像の3D—CT化とカップアライメント評価」, 臨床雑誌「整形外科」 2025年5月増刊号, ｐ620–626（2025年5月発行）
奥野教授が講演しました。
Thoracic Oncology Academy 2025（中外製薬株式会社主催）
2025/5/22 オンライン開催
特別講演「医療におけるビッグデータ・AIの現状と未来」
Sakuragi M, Suzuki H, Sumitomo R, Ishimura T, Hayashi A, Kakita H, Niwa A, Higashi Y, Huang C, Matsubara T, & Tsukamoto T, Identifying Multiple Pleuroperitoneal Communications by Computed Tomography Peritoneography, Kidney International, 108(2):332, 2025/8, doi:10.1016/j.kint.2025.03.024
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Sho Oshima*, Yuji Okamoto*, Taisei Tosaki, Ryosuke Kojima, Yasushi Okuno (*Equal Contribution), Supervised Graph Contrastive Learning for Gene Regulatory Network, arXiv:2505.17786v2 , 2025/6/5, https://arxiv.org/pdf/2505.17786
Taisei Tosaki, Eiichiro Uchino, Ryosuke Kojima, Yohei Mineharu, Yuji Okamoto, Mikio Arita, Nobuyuki Miyai, Yoshinori Tamada, Tatsuya Mikami, Koichi Murashita, Shigeyuki Nakaji, Yasushi Okuno, Out-of-distribution reject option method for dataset shift problem in early disease onset prediction, Sci Rep, 15(1):19240, 2025/6/2, doi:10.1038/s41598-025-01811-8
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Yusuke Sakemi, Yuji Okamoto, Takashi Morie, Sou Nobukawa, Takeo Hosomi, Kazuyuki Aihara, (2025). Harnessing Nonidealities in Analog In-Memory Computing Circuits: A Physical Modeling Approach for Neuromorphic Systems, arXiv:2412.09010, 2025/5/21(ver2), Advanced Intelligent Systems 2025. (In Production) , https://arxiv.org/abs/2412.09010
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Yuji Okamoto, Tomoya Takeuchi, Yusuke Sakemi, (2025). Learning the Simplest Neural ODE, arXiv:2505.02019, 2025/5/4, 2025 SICE Festival with Annual Conference (SICE FES). (accepted), https://arxiv.org/abs/2505.02019
奥野Gメンバーの研究論文が発表されました。
Shoma Ito, Takuto Koyama, Shigeyuki Matsumoto, Ryosuke Kojima, Yuji Okamoto, Masataka Kuroda, Hitoshi Kawashima, Reiko Watanabe, Tomoki Yonezawa, Takaaki Sumiyoshi, Kazuyoshi Ikeda, Kenji Mizuguchi, Hiroaki Iwata, Yasushi Okuno, (2025) Improving ADME Prediction with Multitask Graph Neural Networks and Assessing Explainability in Lead Optimization, ChemRxiv, 2025/4/25, https://chemrxiv.org/engage/chemrxiv/article-details/680aee7350018ac7c512f652
Mineharu Y, Kamata T, Tomoto M, Sato N, Tamada Y, Funaki T, Oichi Y, Harada KH, Koizumi A, Kimura T, Inoue I, Okuno Y, Miyamoto S, Arakawa Y, Peripheral blood GATA2 expression impacts RNF213 mutation penetrance and clinical severity in moyamoya disease, Stroke Vasc Neurol, svn-2024-003970. Epub ahead of print, 2025/4/23, doi:10.1136/svn-2024-003970
Imamura T, Makiyama T, Ozawa J, Sonoda K, Kato K, Aizawa T, Kashiwa A, Gao J, Huang H, Yamamoto Y, Kohjitani H, Aoki H, Watanabe S, Muraji S, Kojima T, Yoshinaga M, Ohno S, Suzuki H, Sumitomo N, Nakagawa Y, Ono K, Horie M, Kimura T, Sex-specific clinical course of young patients with Brugada syndrome, European heart journal, 46(13):1263-1266, 2025/4/1, doi:10.1093/eurheartj/ehae739
Fujii T, Murata K, Kohjitani H, Onishi A, Murakami K, Tanaka M, Yamamoto W, Nagai K, Yoshikawa A, Etani Y, Okita Y, Yoshida N, Amuro H, Okano T, Ueda Y, Okano T, Hara R, Hashimoto M, Morinobu A, Matsuda S, Predicting rheumatoid arthritis progression from seronegative undifferentiated arthritis using machine learning: a deep learning model trained on the KURAMA cohort and externally validated with the ANSWER cohort, Arthritis research & therapy, 27(1):65, 2025/3/26, doi:10.1186/s13075-025-03541-8
Matsumoto S, Isaka Y, Kanada R, Ma B, Araki M, Chiba S, Tokuhisa A, Iwata H, Ishida S, Akinaga Y, Terayama K, Kojima R, Harada Y, Takemura K, Honma T, Kitao A, Okuno Y, Precision spatiotemporal analysis of large-scale compound-protein interactions through molecular dynamics simulation, PNAS Nexus, 4(3):pgaf094, 2025/3/22, doi:10.1093/pnasnexus/pgaf094
創薬DX Platform特設サイトを開設しました。
人工知能（AI）とシミュレーション技術を互いに連結・連動させ、創薬プロセス全体の予測と自動化を目指す我々の取り組み “創薬DX Platform（ディーエックス プラットフォーム）” を紹介する情報サイトを開設し、本日公開しました。創薬AIに関する入門ガイドや気軽に試せるデモ、最新研究事例・プロジェクト紹介などを通じて、創薬DXの最前線を発信していきます。
創薬DXポータル：https://3dxpf.med.kyoto-u.ac.jp
奥野教授が講演しました。
第36回 製薬協政策セミナー 日本の創薬力向上を目指して
講演３「日本の創薬とDX」
■日 時：2025年3月17日（月）13:00～16:00
■形 式：会場 & オンライン ハイブリッド開催
■会 場：室町三井ホール＆カンファレンス（東京都中央区日本橋室町3-2-1 CORED室町テラス 3階）
■受講費：無料
■定 員：【会場】120名
■主 催：日本製薬工業協会
■共 催：日本経済新聞社
■お申し込み参加フォーム ※締切り：【会場聴講】3月9日(日)【オンライン聴講】3月16日(日)
■お問い合わせ：製薬協政策セミナー事務局
https://conf1.nep-sec.jp/form/bfb6wP
奥野教授が代表のライフインテリジェンスコンソーシアム（LINC）がLINC SHOWCASE 2023 Summerを開催(オンライン)します。
日 時：2023年7月3日(月) 13:00～16:00
申し込み：申し込みフォーム 6月27日(火)締め切り
内 容：講演「DX の日本の現状と対応策（仮）」デジタル庁 統括官 村上敬亮 氏、パネル討論「創薬DX プラットフォームの展望（仮）
奥野教授が課題代表である「富岳」成果創出加速プログラム「プレシジョンメディスンを加速する創薬ビッグデータ統合システムの推進」でワークショップを開催しました。
「富岳」で目指すシミュレーション・AI駆動型次世代医療・創薬
2023/3/9 ハイブリッド 開催
奥野教授が講演します。
神戸リサーチコンプレックス協議会シンポジウム 市民の健康データを活用したデータサイエンスの社会実装
「AI が拓くデータ駆動型ヘルスケアの未来」
■日 時：2022年８月26日（金）14:00～17:00（17：00～名刺交換会予定）
■形 式：リアル&ZOOMウェビナー開催 ※新型コロナウイルスの感染状況次第でオンライン開催のみになる可能性があります。
■会 場：三井住友銀行 神戸本部ビル ３階 大会議室 （兵庫県神戸市中央区浪花町 56）
■主 催：神戸リサーチコンプレックス協議会
■共 催：株式会社三井住友銀行
■参加費：無料
■お申し込み参加フォーム（締切8/24）
■お問い合わせ：神戸リサーチコンプレックス協議会事務局（神戸市）
kobecity-rc@office.city.kobe.lg.jp
■詳細はこちら
大学院へ入学を希望する方を対象に、大学院説明会 を開催します。
主催： 京都大学大学院 医学研究科 人間健康科学系専攻 総合医療科学コース
日時： 2022年 5月 28日 (土) 13:00〜15:00
場所： Zoom にて開催
COVID-19重症者予測と地域間医療シェアリングの最適化シミュレーションの最新結果
2021年2月10日現在，日本全国のコロナ感染者数は減少傾向です．そのため，2021年2月10日を持ちまして，更新を終了させていただきます．事務補佐員の求人を公開しました。
京都大学求人ページ
●教職員公募 職種別（職員）
http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/about/acceptance/other/staff
●教職員公募 勤務部署別
http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/about/acceptance/other/busyo
●教職員公募 勤務地別
http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/about/acceptance/other/campus
事務補佐員の公募が掲載されました。
デロイト トーマツ グループとの共同研究講座が開設されました。
奥野教授が講演しました。
Japan Healthカンファレンス
2025/6/26 インテックス大阪 6号館 会場B
「ビッグデータを活用した次世代医療」セッション：「AI が拓くデータ駆動型医療の未来」
奥野教授が講演しました。
NIKKEI 創薬エコシステムサミット
2025/6/25 グランドハイアット東京・ハイブリッド開催
主催者パネルセッション5「AI・DXが起こす創薬のイノベーション」
奥野教授が講演しました。
第19回日本分子イメージング学会総会・学術集会
2025/5/30 福井県民ホール
特別講演「AIは創薬に変革をもたらすのか」
奥野教授が講演しました。
第61回日本循環器病予防学会学術集会
2025/5/24-25 佐賀大学 医学部（録画講演）
教育講演1「AIが拓くデータ駆動型医療の未来」
奥野教授が講演しました。
Thoracic Oncology Academy 2025（中外製薬株式会社主催）
2025/5/22 オンライン開催
特別講演「医療におけるビッグデータ・AIの現状と未来」
奥野教授が講演しました。
名古屋市立大学公開シンポジウム『ロボット・AI・ビッグデータ創薬シンポジウム』
2025/5/10 名古屋市立大学大学院薬学研究科 宮田専治記念ホール
基調講演「AIは創薬を変革できるのか」
奥野教授が講演しました。
Arrhythmia Research Forum 2025
2025/4/25 みやこめっせ（京都）
特別講演1「AIは創薬を変革できるのか」
糀谷泰彦 特定助教が講演しました。
第89回日本循環器学会学術集会
2025/3/29 パシフィコ横浜
招待講演 Symposium12:State-of-the-art AI-based Medical Technology and Big Data Research from Japan
「Comprehensive AI Development Approaches for Social Implementation in the Field of Arrhythmias and Ischaemic Heart Disease」
「Deep Learning-Based OCT Analysis for Predicting High-Risk Plaques in PCI Patients: The PREDICTOR Study」
奥野教授が講演しました。
第36回 製薬協政策セミナー 日本の創薬力向上を目指して
講演３「日本の創薬とDX」
■日 時：2025年3月17日（月）13:00～16:00
■形 式：会場 & オンライン ハイブリッド開催
■会 場：室町三井ホール＆カンファレンス（東京都中央区日本橋室町3-2-1 CORED室町テラス 3階）
■受講費：無料
■定 員：【会場】120名
■主 催：日本製薬工業協会
■共 催：日本経済新聞社
■お申し込み参加フォーム ※締切り：【会場聴講】3月9日(日)【オンライン聴講】3月16日(日)
■お問い合わせ：製薬協政策セミナー事務局
https://conf1.nep-sec.jp/form/bfb6wP
糀谷泰彦 特定助教が講演しました。
Tokyo Biodesign Healthtech Innovation day 2025
2025/3/4 東京ミッドタウン八重洲カンファレンス
招待講演(ピッチ登壇)「12誘導心電図からの心内心電図情報予測に基づく不整脈疾患精密診断プログラムの開発研究」
当ラボの研究が京都大学ホームページで紹介されました。
弘前大学および富士通株式会社と、複数データを統合することで少量データでも高精度に因果関係を導出するAI技術を開発しました
奥野教授のコメントが読売新聞で紹介されました。
2024年10月18日（朝刊19面）
なるほど科学＆医療 物理学賞・化学賞「ノーベル賞 「ＡＩ」ダブル受賞」
奥野教授のコメントが理化学研究所ホームページで紹介されました。
2024年ノーベル化学賞について研究者のコメント
奥野教授が取材協力した内容が日本経済新聞に紹介されました。
2024年10月5日 朝刊5面「複数AIで創薬 後押し」
奥野教授が取材協力した内容が日本経済新聞・電子版で紹介されました。（2024年10月4日付）
複数のAIで新薬開発、政府が支援 期間・コスト大幅圧縮
取材協力した内容がテレビ番組で放送されました。（2023年9月24日）
NHKサイエンスZERO 「計算で切り開く新時代!スーパーコンピューター富岳」（NHK Eテレ 放送日：2023年9月24日 日曜 夜11:30～、再放送：9月30日 土曜 午前11：00～）
奥野教授が研究分担者である研究が日経新聞（12月17日付け）で紹介されました。
くらし探検隊「長寿の限界、120歳で確定？ 「人生100年」その先の究明めざす」
奥野教授が研究分担者である「AMED創薬支援推進事業―産学連携による次世代創薬AI開発―」がIT創薬の国内の動きの一例として産経新聞で紹介されました。
「「「創薬日本」復権のカギ㊦ＡＩ創薬、異次元スピード」」
京都大学と株式会社ゼンショーホールディングスは、医学研究科に共同研究講座「食と健康科学研究講座」を2022年10 月1日に新たに開設し、研究を開始しました。
講座名： 食と健康科学研究講座
設置場所： 京都大学 医学研究科
設置期間： 2022年10月1日～2026年3月31日
当ラボの研究が京都大学ホームページで紹介されました。
「がんゲノム医療のさらなる拡大へ向けた一歩―コンピュータ解析で意義不明変異のなかに治療標的となる新たな遺伝子変異を発見―」
奥野Gメンバーが受賞しました。
情報計算化学生物学会2024年大会(CBI2024)
口頭発表賞
金澤 夏樹
Large-scale MD-based CPI Prediction Using Supercomputer “Fugaku”
Natsuki Kanazawa, Shigeyuki Matsumoto, Shuntaro Chiba, Yuta Isaka, Kiyoshi Takemura, Mitsugu Araki, Biao Ma, Takao Otsuka, Hiroaki Iwata, Kei Terayama, Yasushi Okuno
奥野Gメンバーが受賞しました。
第38回人工知能学会全国大会
全国大会優秀賞
大島 将
グラフ間距離に基づく遺伝子制御ネットワークの重要遺伝子抽出法の提案
大島 将, 岡本 有司, 原田 陽平, 鎌田 真由美, 奥野 恭史
奥野Gメンバーが受賞しました。
第24回日本蛋白質科学会年会
ポスター賞
小山 拓豊
ChemGLaM: Compound-Protein Interaction Prediction Using Large Language Models
Takuto Koyama, Hayato Tsumura, Shigeyuki Matsumoto, Ryunosuke Okita, Ryosuke Kojima, Yasushi Okuno
奥野教授が、第28回 安藤百福賞で 大賞 を受賞しました。
受賞テーマ：AI・データサイエンスによるウェルビーイングの創造
詳細はこちら
奥野Gメンバーが受賞しました。
CBI学会2023年大会
口頭発表賞
畑野成美
Application of Machine Learning Models in Prediction of Disease Therapeutic Target Molecules Using Gene Expression Profiles
Narumi HATANO, Mayumi KAMADA, Ryosuke KOJIMA, Hiroaki IWATA, Yasushi OKUNO
ポスター賞
山本達毅
Elucidation of Mortality Triggers Using Temporal Predictive Models
Tatsuki YAMAMOTO, Yuzuha TSUJI , Minoru SAKURAGI , Yuji OKAMOTO , Mayumi KAMADA , Yasushi OKUNO
奥野Gメンバーが受賞しました。
CBI学会2022年大会
ポスター賞受賞者
井上聡太
Estimation of Interaction Mechanism in Compound Protein Interaction Prediction Using Interpretable Deep Learning
Sota INOUE, Shoichi ISHIDA, Iwata HIROAKI, Matsumoto SHIGEYUKI, Kojima RYOSUKE, Okuno YASUSHI
田外秀俊
Understanding Molecular Mechanism of Drug Off-Target Effect in Tyrosine-Protein Kinase LCK Using Molecular Dynamics Simulation
Hidetoshi TAGE, Shigeyuki MATSUMOTO, Hiroaki IWATA, Yuta ISAKA, Biao MA, Mitsugu ARAKI, Atsushi TOKUHISA, Ryo KANADA, Yasushi OKUNO
奥野Gメンバーが受賞しました。
最優秀口頭発表賞受賞者：畑野 成美
第11回生命医薬情報学連合大会（IIBMP2022）
Prediction of driver missense mutation using graph neural network
Narumi Hatano, Mayumi Kamada, Ryosuke Kojima and Yasushi Okuno
奥野Gメンバーが受賞しました。
第71回バイオ情報学研究発表会
SIGBIO優秀プレゼンテーション賞（BIO研究会）
奥野Gメンバーが受賞しました。
2021 Outstanding Early Career Scientists
受賞者：岩田 浩明
Journal of Pharmaceutical Sciences
奥野教授と共同研究員が、量子生命科学会 第２回大会で 優秀発表賞 を受賞しました。
受賞者： 徳久淳師、奥野恭史
「創薬応用を目指したテンプレートマッチンングによる生体分子構造多形評価法の開発」
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
藤田暁, 後藤公志, 植田彰彦, 奥野恭史, 松田秀一,「4．生成AIの医用画像への応用――人工股関節全置換術後X線像の3D—CT化とカップアライメント評価」, 臨床雑誌「整形外科」 2025年5月増刊号, ｐ620–626（2025年5月発行）
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
奥野恭史, 荒木望嗣,「「富岳」で目指すシミュレーション・AI駆動型次世代医療・創薬」, 「臨床研究イノベーション2.0」, ｐ152-160（2025年4月発行）
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
山崎公裕, 和田裕一郎, 和田睦世, 河東孝, 德久淳師, 奥野恭史,「CryoEM画像群から多様な分子構造変化を予測する生成A I」, 「Medical Science Digest」2025年1月号, ｐ12-15（2025年1月発行）
奥野教授と奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
奥野恭史,「創薬プロセスを革新するDX基盤」, ｐ31-32
小島諒介,「生命科学・創薬におけるマルチモーダルAIと基盤モデルへの展開」, ｐ41-46
戸﨑泰誠, 内野詠一郎, 奥野恭史,「臨床基盤モデル・マルチモーダル基盤モデルの現在地点」, ｐ47-52
『実験医学』2025年1月号（2024年12月発行）
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
松本篤幸, 岩田浩明, 奥野恭史,「AI・シミュレーションが切り拓くドラッグリポジショニング」, 月刊『細胞』2024年12月号, ｐ22-25（2024年11月発行）
奧野恭史教授の執筆が掲載されました。
「AlphaFoldの革新と挑戦：生命科学への応用と未来への展望」【特集】2024年のノーベル賞（AI×化学）, 「化学」2024年12月号, ｐ16-19 （2024年11月発行）
奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
Takuto Koyama, Yasushi Okuno, “The AI Trends in Chemical Space for Drug Discovery”, Drug Development Supported by Informatics, Springer, pp 1–8 , First Online: 19 October 2024
奥野教授が国内外に向けて京都大学の研究者を紹介するビジュアルブック「KyotoU Future Commons」に紹介されました。
KyotoU Future Commons」（125人の研究者が未来を語るビジュアルブック）- P.99
奥野教授と奧野Gメンバーの執筆が掲載されました。
奥野恭史,「PartⅠ１章 フロントランナーに聞く（座談会）」, ｐ2-10
小山拓豊, 奥野恭史,「PartⅡ６章 創薬化学における AIのトレンド」, ｐ79-84
『CSJ50 化学における情報・AIの活用』（2024年6月発行）
奧野恭史教授の執筆が掲載されました。
「スーパーコンピュータと創薬」, 「サイエンスビュー化学総合資料」令和6年度用, ｐ308-309 （2024年3月発行）
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
Mineharu Y, Kamata T, Tomoto M, Sato N, Tamada Y, Funaki T, Oichi Y, Harada KH, Koizumi A, Kimura T, et al.,
“Peripheral blood GATA2 expression increases RNF213 mutation penetrance and clinical severity in moyamoya disease”
International Stroke Conference, 2025/2/6, Los Angeles Convention Center | Los Angeles, California
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
S Chiba, T Yamane, M Ikeguchi, M Ohta,
“Parallel Bayesian Optimization of Atomic-Level Interaction Descriptors for Protein Modeling”
The 7th R-CCS International Symposium, 2025/1/23, KOBE International Conference Center
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
峰晴陽平, 奥野恭史,
シンポジウム
「AIによる過去・現在・未来の可視化がもたらすヘルスケア・医療イノベーション」
第2回 Medical Innovation Centerで拓く未来医療のためのデジタルイノベーション, 2025/1/22,
京都大学メディカルイノベーションセンター 1階セミナー室開催およびZoom配信（ハイブリッド開催）
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
小山 拓豊, 津村 颯人, 沖田 龍之介, 山崎 公裕, 河東 孝, 長谷川 亜樹, 岩田 浩明, 小島 諒介, 松本 篤幸, 奥野 恭史,
「ケミカルゲノミクス言語モデルを用いた化合物-タンパク質間相互作用の大規模予測」
第47回ケモインフォマティクス討論会, 2024/12/18, 金沢商工会議所会館
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
A Kikuchi, T Ekimoto, T Yamane, S Chiba, K Shimizu, S Fujii, M Ikeguchi,
“Antigen recognition by predicting the three-dimensional structure of killer T cell-derived T cell receptors”
第52回構造活性相関シンポジウム, 2024/12/12-13, 川崎市産業振興会館
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
千葉峻太朗, 邦武克彦, 青木吉嗣, 横田俊文, 奥野恭史,
「エクソンスキッピングのためのアンチセンス核酸オリゴマーデータベースとスキップ効率予測」
第52回構造活性相関シンポジウム, 2024/12/12-13, 川崎市産業振興会館
奥野Gメンバーが学会でポスター発表を行いました。
山根努, 大田雅照, 池口満徳,
「2次元レプリカ交換シミュレーションによる環状ヘキサペプチドの膜透過過程の解析」
第52回構造活性相関シンポジウム, 2024/12/12-13, 川崎市産業振興会館
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
Yohei Mineharu, Yuki Oichi, Tohru Tezuka, Miki Yoshioka, Kuan-Chun Lan, Wataru Fujibuchi, Harunobu Kagawa, Tomoko Matsumoto, Satoshi Ueha, Shigeyuki Shichino, Maria Jose Lopez Iniesta, Silsu Park, Yoshiki Arakawa, Akio Koizumi, Susumu Miyamoto, Makoto Ikeya, Knut Woltjen, Jun K Yamashita, Shohab Youssefian,
“Correcting RNF213 mutations in iPS cells uncovers gene dysregulation contributing to partial EndMT in moyamoya disease”
CVMW (Cardiovascular metabolism week) 2024, 2024/12/7, ステーションコンファレンス東京
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
Taisei Tosaki, Eiichiro Uchino, Yohei Harada, Minoru Sakuragi, Yusuke Koyanagi, Seiji Okajima, Hirofumi Suzuki, Kentaro Kanamori, Masahiro Asaoka, Kouji Kurihara, Takuya Takagi, Koji Maruhashi, Yoshinori Tamada, Tatsuya Mikami, Koichi Murashita, Shigeyuki Nakaji, Yasushi Okuno,
“Subgrouping Causal Networks of Disease Onset in Large-scale Health and Medical Data using Supercomputer Fugaku.”
IEEE BIBM 2024 International Workshop on Foundations of Network Analysis, 2024/12/3-6, Lisbon, Portgual
奥野Gメンバーが学会で発表を行いました。
千葉峻太朗, 小湊みのり, 邦武克彦, 青木吉嗣, 横田俊文, 奥野恭史,
「エクソンスキッピングのためのアンチセンス核酸オリゴマーデータベースおよびスキップ効率予測」
2024年度疾患モデルを駆使した筋ジストロフィーの治療法開発研究班会議, 2024/11/25, NCNP教育研修棟（東京）